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苏勇

作品数:2 被引量:233H指数:2
供职机构:华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇交叉率

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇金晶
  • 2篇苏勇
  • 1篇邝航宇

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自适应遗传算法交叉变异算子的改进被引量:126
2006年
标准遗传算法采用固定的交叉率和变异率,对于求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以提高优良解的多样性,算法的鲁棒性仍有待改善。文章提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉算子和变异算子进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。
邝航宇金晶苏勇
关键词:遗传算法交叉率自适应
一种改进的自适应遗传算法被引量:112
2005年
遗传算法作为一种模仿生物自然进化过程的随机优化算法,对求解一般的全局最优问题具有较好的鲁棒性,而对于解决较复杂的优化问题则存在早熟及稳定性差的缺点。传统的自适应遗传算法虽能有效提高算法的收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性。该文提出了一种改进的自适应遗传算法,对交叉率和变异率进行了优化,实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整。实验结果表明,相比传统的自适应遗传算法,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。
金晶苏勇
关键词:遗传算法鲁棒性自适应
共1页<1>
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