董敏
- 作品数：58 被引量：169H指数：7
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺理学更多>>
- 组合桨搅拌槽内部流场数值模拟被引量：4
- 2018年
- 针对组合桨组合形式在不同应用场合的匹配问题,采用计算流体力学(CFD)的分析方法,基于Fluent仿真软件,分析双螺带及六斜叶涡轮桨基于不同组合位置的内部流场情况采用多重参考系(MRF)方法建立基础模型,基于Navier-Stokes方程和标准k-ε湍流模型对搅拌槽内部流体产生的流场进行数值计算,得到搅拌桨在240 r/min的搅拌转速下产生的流场数据.分析搅拌器在特定界面处轴向、周向、径向的速度矢量图以及其综合速度云图,并对位置互换的流场进行分析和比较,选出上双螺带桨下涡轮桨为最佳的桨叶组合形式,某桨叶的组合形式产生的流场混合效果更充分,轴向流动效果明显,显著提升了混合不同介质的搅拌效率,对于提升搅拌器在相关领域的应用和发展等有参考价值.
- 董敏夏晨亮李想
- 关键词：搅拌槽组合桨CFDMRF数值模拟
- 板带轧机厚控系统三自由度建模与故障模拟被引量：6
- 2013年
- 针对板带轧机厚度控制系统的参数变化导致故障诊断困难及实际故障模拟费用高、危险性大等问题,在充分考虑轧机机体各部分的质量、刚度和阻尼分配的情况下,应用模块化建模的方法,建立了轧机厚度控制系统的三自由度动态仿真模型。此模型可以更完善地反映系统各参数变化对系统响应的影响,为一种具有实用价值的故障模拟模型。应用所建模型的系统动态响应,进行典型故障的模拟研究,所获取的故障特征可为系统故障预测和诊断提供依据。试验数据验证了模型的正确性和故障模拟的可行性。
- 董敏周彬
- 关键词：厚度自动控制系统动态模型故障模拟
- 轧制力预报问题中动态网络模型的实现被引量：2
- 2006年
- 为提高轧制过程轧制力预报精度,建立了将轧制接触面积由几何关系确定,将影响因素复杂的轧制单位压力通过RBF神经网络预测模型。为适应工况的改变,提出了一种在线动态调整算法,利用新的测试数据对网络进行重新训练,使模型能够调整结构及网络参数,从而使最终设计的网络具有最佳结构。试验研究证明,所设计模型具有良好的适应能力,提高了轧制力的预报精度。
- 董敏刘才李国友
- 关键词：轧制力神经网络动态设计
- 基于模糊神经网络的模式识别研究
- 为解决模式识别中存在的边界模糊、噪声干扰等问题,将模糊技术与神经网络相结合,通过在网络输入层将特征量模糊化处理,在输出层引入模糊决策算法,建立了模糊神经网络模型.将此算法应用于字母识别问题,仿真证明对于处理受污染情况模式...
- 董敏刘才李国友
- 关键词：模糊逻辑神经网络模式识别噪声干扰
- 文献传递
- 链式高温轧件夹送装置
- 本实用新型公开了一种链式高温轧件夹送装置，包括设置在板坯两侧安装在平导轨和V型导轨上的“匚”字形机架。机架的外侧设置有平移液压缸。机架上设置有主动轴和从动轴，主动轴和从动轴上分别安装主动链轮和从动链轮。主动轴的一端通过联...
- 李国友董敏周彬李俊惠
- 文献传递
- RBF网络优化设计及在轧机轧制力预报中的应用被引量：8
- 2005年
- 将Hough变换用于RBF神经网络的参数确定中,以自适应地确定RBF网络的隐层节点数和径向基函数的中心值,使得网络结构及参数得到优化,提高了RBF神经网络的收敛速度和泛化能力。将此改进的RBF神经网络应用于冷轧过程轧制力的预测中,试验结果表明经过优化设计的网络模型具有高的输出精度,使得轧制力预报这种受多种因素影响的复杂系统的输出预报问题得到了很好的解决。
- 董敏刘才李灵锋
- 关键词：HOUGH变换RBF神经网络轧制力
- 模糊聚类在正交多项式法模态参数识别中的应用被引量：1
- 2013年
- 针对试验模态分析中密集模态识别精度差等问题,采用频率归一化正交多项式法进行多模态参数识别,并采用模糊聚类方法实现多测点极点的自动选择,减少识别过程中对分析人员经验的依赖。详细论述在频率归一化下系数矩阵正交化和转换矩阵的归纳求法以及模糊聚类方法的具体实现。仿真数据证明算法能够识别密集模态,剔除虚假模态,识别精度高。
- 董敏孟凡通
- 关键词：试验模态分析正交化模糊聚类
- 一种仿生可重构救援机器人
- 本发明公开了一种仿生可重构救援机器人，包括：仿生机械腿移动机构、剪叉升降机构、双层连接基板结构和救援机械手机构，其中仿生机械腿机构为机器人的运动机构，用于实现机器人的轮式和腿式两种运动方式；其中剪叉升降机构是位于机器人上...
- 董敏韩文慧丁川慧高彦鹏郑潜峰
- 文献传递
- 基于变调节因子的Morlet小波在密集模态辨识中的应用被引量：1
- 2016年
- 研究了基于Morlet小波的模态参数的识别方法。针对密集模态识别的问题,提出了通过引入带宽参数和中心频率两个变调节因子来调节Morlet小波的波形,提高了频域和时域的识别分辨率。使用MATLAB编程实现了算法的求解辨识过程,分析了所提算法中影响因子的作用。通过实例分析,对比了三自由度线性阻尼系统基于小波变换算法和基于频响函数算法的识别结果,验证了小波变换算法的正确性;通过圆盘实验实际测试数据的试验模态分析结果,充分验证了所提算法在密集模态识别中的有效性。
- 董敏苑佳李灵锋
- 关键词：MORLET小波参数识别
- PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用被引量：19
- 2005年
- 提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对 PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18.930 5,而高斯滤波为 5.408 7;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。
- 李国友李惠光吴惕华董敏
- 关键词：脉冲耦合神经网络PCNN阈值图像增强
