蒋诗泉
- 作品数：40 被引量：215H指数：9
- 供职机构：铜陵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学文化科学医药卫生更多>>
- 大学生心理健康的影响因素及对策被引量：9
- 2003年
- 影响大学生心理健康的因素有内因,即生理因素、生活习惯、心理发展的矛盾;以及外因,即家庭环境、 传统教育模式、学校环境。在分析影响因素的基础上,提出开展大学生心理教育的对策。
- 蒋诗泉郭洪波
- 关键词：大学生生理因素家庭环境教育模式学校环境心理卫生教育
- 模糊数学方法及X射线荧光分析技术在测定城市重金属污染中的应用被引量：1
- 2012年
- 对某城市的5个不同功能区进行土壤采样,并对每个采样点的土壤应用X射线荧光光谱仪测试其8种重金属的含量,利用富集因子计算每个功能区8种重金属的污染程度等级的隶属度,然后利用模糊数学方法对5个功能区的污染程度进行了综合评价,最后得到5个功能区重金属污染程度的排序向量。由此可以判定每个功能区受污染程度,其中工业区和主干道路区重金属污染程度最轻,生活区和公园区重金属污染程度较重。
- 蒋诗泉施开文蒋诗平
- 关键词：X射线荧光分析重金属污染
- 基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型被引量：13
- 2017年
- 为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、"核与灰度"思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。
- 刘中侠刘思峰蒋诗泉方志耕
- 关键词：区间灰数
- 基于ISM的优秀教师能力因子实证分析被引量：1
- 2010年
- 教师核心能力决定教师素质,教师素质决定教育质量。为了适应素质教育需要,当务之急就是研究和建构教师核心能力。文章运用系统工程理论和方法,利用Delphi方法构建评价矩阵识别优秀教师能力因子;并结合优秀教师能力因子特征,搭建优秀教师能力因子解释结构模型(ISM),探讨优秀教师能力之间的层次关系,发掘优秀教师的核心能力。
- 蒋诗泉刘中侠周兴才
- 关键词：核心能力教师能力结构
- 基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型被引量：3
- 2017年
- 针对区间灰数决策时信息得不到充分利用的问题,在信息不丢失的前提下,利用信息分解方法将区间灰数分解成实数型的"白部"和"灰部".在分析已有的向量投影决策方法优缺点基础上,建立正、负理想点的"白部"和"灰部"与方案点的"白部"和"灰部"构成向量双向投影的测度方法,进而构建向量双向投影的一致性系数决策模型.最后通过算例表明了所提出模型的可行性和有效性.
- 蒋诗泉刘思峰刘中侠方志耕
- 关键词：区间灰数
- 基于矩估计理论的一般灰数关联决策模型与应用被引量：3
- 2019年
- 文章针对科研项目遴选这一问题,通过灰色聚类确定项目遴选的二级指标体系;用一般灰数表征复杂系统决策信息;基于矩估计理论构建一般灰数的灰色关联决策模型;最后将构建的模型应用于实践案例,结果表明该模型在数据类型为一般灰数时的关联决策评价方面具有良好的效果。
- 蒋诗泉蒋诗泉刘思峰
- 数字技术促进乡村振兴发展的机制及路径研究——基于中介效应模型和门槛效应模型的检验被引量：2
- 2023年
- 作为农业农村现代化发展的加速器和催化器,数字技术凭借减少信息不对称、提升资源利用效率和降低交易成本等优势,为乡村振兴战略的全面推进提供强力引擎和持续动力。基于2011—2020年中国30个省市面板数据,实证验证了数字技术对乡村振兴发展的影响及传导机制。研究发现:2011—2020年中国乡村振兴发展水平实现了稳步提升,但也存在较大的省际差异,呈现出轻微两极分化现象;数字技术显著促进了乡村振兴发展,且在进行工具变量法、剔除直辖市等一系列稳健性检验后,结论仍然成立;进一步研究发现,数字普惠金融与农村创业活力在数字技术促进乡村振兴发展过程中发挥了中介作用,且在数字技术发展较为成熟、市场化程度较好、农村人力资本水平较高的情况下,数字技术对乡村振兴发展的促进作用更为突出。据此,应深入贯彻落实乡村振兴战略,推动数字技术在农村农业领域的深入渗透与广泛使用,激发农村创业活力,提升农村地区人力资本水平。
- 谢国根蒋诗泉赵春艳
- 关键词：数字技术中介效应门槛效应
- 三次时变参数离散灰色预测模型及其性质被引量：8
- 2016年
- 通过引入三次时间项来构造三次时变参数离散灰色预测模型(简称CDGM(1,1)模型),并对模型的性质进行研究.研究结果表明,CDGM(1,1)模型具有白指数重合性、线性规律重合性、二次规律重合性、三次规律重合性和伸缩变换一致性.运用最优化理论研究了CDGM(1,1)模型的基值迭代问题,并给出了模型的预测步骤和算法.通过算例比较CDGM(1,1)、DGM(1,1)和NDGM(1,1)三个模型的预测效果,结果表明CDGM(1,1)的预测和模拟精度都得到了明显改善.
- 蒋诗泉刘思峰刘中侠方志耕
- 关键词：灰色预测
- 随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用被引量：3
- 2014年
- 评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。
- 蒋诗泉刘中侠蒋诗平周兴才
- 关键词：指标体系
- 基于灰色理论的人口老龄化发展趋势及其影响因素研究——以安徽省为例被引量：13
- 2014年
- 人口老龄化是中国即将面临的重要社会问题,并将由此引发诸如养老模式、医疗保障、人口生育以及劳动力结构等一系列政府策略的调整。老龄化在我国虽然是一个普遍性的问题,但由于区域经济、文化的差异性,我国不同地区的人口老龄化程度也呈现一定的差异。以我国的中部地区的安徽省为例,基于2001—2012年安徽省统计年鉴数据,利用灰色系统理论的GM(1,1)预测模型对安徽省未来四十年人口老龄化发展趋势预测结果表明:安徽省未来四十年老龄化趋势将经历快速阶段、加速阶段和趋于稳定的重度阶段三个阶段。同时,利用灰色关联度模型对安徽省人口老龄化相关的九个因素进行关联分析,可以发现少年儿童系数、城镇化等因素关联较大。结合GM(1,1)预测模型和关联度模型的分析结果,可以对安徽省以及我国的老龄化问题给出相关政策参考与建议。
- 蒋诗泉
- 关键词：GM(1,1)模型人口老龄化养老保险制度
