薛聿桢
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于遗传规划的遥感多光谱图像分类
- 本文从遥感多光谱图像的分类原理入手,比较性地研究了遥感多光谱图像分类的常规方法并进行了部分仿真;针对常规方法过于依赖先验知识,易陷入局部极小等缺陷,本文将新的遗传学习算法——遗传规划(Genetic Programmin...
- 薛聿桢
- 关键词：遥感多光谱图像随机搜索算法
- 文献传递
- GP-RBF网络应用于飞行器外测数据野值实时剔除被引量：3
- 2005年
- 测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点被称为野值点。野值的实时剔除对提高目标实时跟踪精度有十分重要的意义。采用了一种新的含有广义参数的径向基函数神经网络(GP-RBF 网络)对航天靶场外测数据进行野值实时剔除。该网络可以通过对参数的自适应调整达到实时剔除野值的目的。采用经差商预处理后的飞行器弹道仿真数据,构成 GP_RBF网络的训练集和测试集,试验结果表明利用该网络可以快速、有效地解决野值实时剔除问题。
- 薛聿桢张育林袁建平
- 关键词：径向基函数神经网络自适应
- 基于遗传规划的多光谱图像分类被引量：1
- 2005年
- 针对多光谱图像分类这一多类别模式识别问题,将二进制纠错编码与GP(GeneticProgramming)算法相结合,并用改进后的编码矩阵代替原先的二进制编码矩阵对图像进行分类,从而建立了新的基于GP的多光谱图像分类算法,给出了用该方法对多光谱图像中地物进行分类的实例。结果表明与以往基于GP的分类方法相比,该文方法体现出较高的分类性能,为遗传规划在多类别模式识别问题中的应用提供了又一条可行的途径。
- 薛聿桢何明一
- 关键词：多光谱
