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覃仁超

作品数：30 被引量：97H指数：6
供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国防基础科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 27篇自动化与计算...
  • 3篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 10篇图像
  • 6篇算子
  • 6篇CANNY算...
  • 6篇CT图像
  • 5篇恶意
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  • 3篇人工免疫
  • 3篇工业CT
  • 3篇恶意代码
  • 2篇遗传算法
  • 2篇整定方法
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇图像分割
  • 2篇人工免疫系统

机构

  • 22篇西南科技大学
  • 7篇四川大学
  • 7篇重庆大学
  • 2篇海南师范大学
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇怀化学院
  • 1篇重庆工业职业...
  • 1篇四川警察学院

作者

  • 30篇覃仁超
  • 5篇张瑜
  • 5篇李涛
  • 2篇吴丽华
  • 2篇赵奎
  • 2篇程森林
  • 2篇李红军
  • 2篇王珏
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  • 1篇邓微波
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  • 1篇卢艳平
  • 1篇王珏

传媒

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  • 1篇洛阳工业高等...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇2004年全...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2012
  • 5篇2009
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2000
共 30 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于免疫和D-S证据理论的计算机病毒检测方法被引量：3
2012年
针对基于特征码的检查方法不能检测出未知病毒和已知病毒的新变种的问题,提出了一种基于免疫原理和D-S证据理论的计算机病毒检测方法。基于对现有计算机病毒免疫系统的深入剖析,提出了一种新的抗原提呈策略;借助基于免疫原理的计算机病毒检测方法输出的抽象层信息,提出了针对病毒检测的融合方法;通过融合不同抗原提呈基因库的检测结果,可提高基于免疫原理的计算机病毒检测方法的检测性能。实验结果表明:该方法对未知病毒具有良好的检测效果,在较低的误报率下获得了较高的检测率。实验验证了所提出方法的有效性,为病毒检测方法研究提供了一种新的思路。
覃仁超刘念黄晓芳
关键词：计算机病毒免疫原理抗原提呈D-S证据理论
基于免疫原理的控制器参数整定方法被引量：7
2009年
基于免疫原理,建立了一个基于免疫机制进行控制器参数整定的数学模型。给出了参数整定问题中抗原、抗体和亲和力的定义,对基于免疫原理的控制器参数整定过程进行了详细的描述。最后以PID的参数整定为例,控制一个高阶系统,大延迟系统和非最小相位系统。并与Z-N,MOMI等算法的整定结果进行了对比实验,结果表明该方法对控制器的参数整定是有效的。
覃仁超李涛张瑜
关键词：克隆选择控制器免疫原理数学模型参数整定
基于机器视觉的图像识别技术应用被引量：7
2006年
覃仁超
关键词：机器视觉系统技术应用图像识别计算机集成制造机器视觉检测机器视觉技术
小目标检测方法、装置及存储介质
本申请提供了一种小目标检测方法、装置及存储介质，涉及图像检测技术领域，其包括：获取包含小目标的待检测图片，输入至小目标检测模型中；模型包括：添加有注意力机制的特征提取网络，包括预设锚框尺寸和比例、以及新增面积比惩罚项和宽...
覃仁超张岚叶承卓何飞
基于局部密度信息熵均值的密度峰值聚类算法被引量：5
2022年
针对密度峰值聚类算法(DPC,the density peak clustering algorithm)聚类结果受距离阈值dc参数影响较大的问题,提出一种局部密度捕获范围以及利用局部密度信息熵均值进行加权优化的方法(简称为LDDPC),在DPC算法选取到错误的距离阈值dc时,通过对最大密度邻近点的相对距离进行加权,重新获得正确的分类数量和聚类中心;经典数据集的实验结果表明,基于局部密度信息熵均值加权优化能避免DPC算法中距离阈值dc对聚类结果的影响,提高分类的正确率。
唐风扬覃仁超熊健
关键词：聚类算法信息熵加权
基于Adam-BNDNN的网络入侵检测模型被引量：9
2020年
针对传统入侵检测算法检测精度低、误报率高等问题,提出了一种融合批量规范化和深度神经网络的网络入侵检测模型;该模型首先在深度神经网络隐藏层添加批量规范化层,优化隐藏层的输出结果,然后采用Adam自适应梯度下降优化算法对BNDNN参数进行自动优化,提高模型检测能力;并使用NSL-KDD数据集进行仿真实验,结果表明该模型的检测效果优于SNN、KNN、DNN等检测方法;整体检测率可达99.41%,整体误报率为0.59%,证明了模型的可行性。
何梦乙覃仁超刘建兰熊健唐风扬
关键词：入侵检测
非线性时变PSO优化SVM的入侵检测方法
2024年
针对现有使用时变粒子群算法(TVCPSO)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)对网络流量数据进行入侵检测的方法存在的粒子搜索能力不足等问题,提出了一种非线性时变粒子群算法优化SVM参数的入侵检测方法。该方法首先融合ReliefF算法与信息增益算法对网络流量数据进行特征降维,然后通过非线性学习因子和自适应权重改进时变粒子群算法优化支持SVM,最后通过SVM完成网络流量的检测。NSL-KDD上的结果表明论文方法达到了97.86%的准确率、97.67%的检测率和2%的误报率,验证了方法的有效性。
唐风扬段嘉霖熊健覃仁超
关键词：自适应权重入侵检测
一种工业CT图像的分割算法被引量：3
2006年
文章根据工业CT图像的特点,提出了一种适用于工业CT图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学和CANNY算子边缘检测的图像分割算法。实验结果表明:该算法能有效地提取出实际工件的轮廓,并将实际工件的CT图像从CT切片中分割出来。
覃仁超
关键词：CT图像图像分割CANNY算子数学形态学
基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取被引量：3
2004年
工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取。文章在对Canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上,用VC++实现了该算法,并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较。结果表明,用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。
覃仁超
关键词：CANNY算子CT图像
基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究被引量：1
2007年
本文基于生物免疫系统防御机制,探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统(IDSFS),通过动态生成垃圾邮件疫苗,提高系统的检出率。另外,针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率、错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求,引入用户反馈机制,使得系统精确率、正确率进一步提高。实验结果表明,该系统具有较强的自学习、自适应能力。
王刚周激流何坤琚生根覃仁超邓微波
关键词：人工免疫垃圾邮件检测垃圾邮件过滤阴性选择
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