许圣良
- 作品数：22 被引量：75H指数：6
- 供职机构：上海电机学院商学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- X-Factor理论在半导体晶圆制造中的应用被引量：2
- 2007年
- 目前快速响应市场和降低成本成为半导体企业重点强调的目标,这就需要较短的生产周期和最大限度地使用最少的设备。但实际中,生产周期和设备利用率存在着此消彼长的关系。介绍了一种X-factor理论,其具有综合考虑这两者关系的优点,目前该理论在国际半导体企业中已经得到运用。就此方法与传统的监测和优化设备瓶颈方法进行比较,得出了此方法的合理性和优越性。
- 许圣良钱省三马慧民任建华
- 基于知识进化算法的生产采购协同计划问题研究被引量：6
- 2009年
- 研究了考虑价格折扣的单工厂、多产品、多周期的生产和采购协同计划问题,构建了生产采购协同计划模型,提出了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。采用分离策略提出独立决策下的生产计划问题模型和原材料计划问题模型。仿真实例的计算结果表明协同决策可有效降低总成本。
- 马慧民叶春明张爽许圣良
- 关键词：生产批量计划知识进化算法
- 电子表格模型在半导体晶圆制造产能规划中的应用被引量：3
- 2006年
- 半导体晶圆厂的设备非常昂贵,对设备利用率的要求较高,设计一套简单实用的办法进行产能规划是十分必要的。本文提出了产能规划的三大模块,在前两个模块中将建立半导体晶圆制造产能规划的电子表格模型(Spreadsheet),在第三个模块中利用产能规划模型的数据结果进行分析,总结出一些改进方法。通过在某半导体晶圆厂的实际应用,该产能规划模型有效地解决了投料不均,设备负荷率波动过大等问题。
- 任建华钱省三许圣良
- 关键词：半导体晶圆制造
- 中小企业发展电子商务的思考被引量：6
- 2007年
- 本文首先介绍了目前我国发展电子商务的现状、意义以及面临的困难,再从开展电子商务的措施方面进行研究,试为中小企业发展电子商务找到一条出路。
- 毛锡平许圣良马慧民
- 关键词：中小企业电子商务
- 应用型本科院校经管类专业管理信息系统课程教学研究被引量：7
- 2013年
- 本文研究如何改进上海电机学院经管类专业管理信息系统课程教学,激发学生的学习兴趣,从明确教学目标、改进教学内容、教学方法和考核方式等角度进行了讨论并提出一些改进措施。研究结论对一般应用型本科院校经管类专业管理信息系统课程教学具有借鉴意义。
- 严浩云张晓红许圣良
- 关键词：管理信息系统课程教学教学研究经管类专业
- 半导体制造设备预维修调度的知识进化算法研究被引量：1
- 2011年
- 设计了求解半导体制造设备预维修调度问题的知识进化算法方案,详细地阐述了方案的具体实现过程,并计算了其他文献中的仿真实例。仿真实验结果表明了提出的知识进化算法方案优于其他文献中的粒子群算法方案和先来先服务方案。
- 张爽马慧民马良许圣良
- 关键词：半导体知识进化算法
- 技术应用型院校基础工业工程课程建设与改革探索被引量：4
- 2015年
- "中国制造2025"提出"坚持把人才作为建设制造强国的根本,加快培养制造业发展急需的专业技术人才"。工业工程专业的发展也因此再次迎来了新契机。基础工业工程是工业工程专业核心课程之一,是工业工程师必须掌握的基本技术。文中全面总结了上海电机学院基础工业工程课程建设的理念以及课程内容、教学方法与手段、教学条件与师资队伍建设等方面的改革举措。
- 马慧民许圣良
- 关键词：基础工业工程课程建设
- 生产配送协同计划问题研究
- 2009年
- 针对单工厂、多产品、多周期、单配送中心的供应链网络,研究了生产、配送协同计划问题,构建了生产、配送协同计划模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。采用分离策略提出独立决策下的生产计划问题模型和配送计划问题模型。仿真实例的计算结果表明协同决策可以有效地降低供应链成本。
- 马慧民叶春明张爽许圣良
- 关键词：生产批量计划配送计划粒子群算法
- 多选择背包问题的知识进化算法被引量：2
- 2011年
- 针对多选择背包问题,设计了求解该问题的知识进化算法方案,编写了仿真实验的程序,并采用其他文献的算例进行了仿真实验。结果表明该算法的有效性和优越性。本文为求解多选择背包问题提供了一种新的可行方法,同时也拓展了知识进化算法的应用领域。
- 马慧民许圣良黄忠林徐梦君
- 关键词：多选择背包问题知识进化算法组合优化进化计算
- 基于粒子群算法的分布式多工厂批量计划问题研究被引量：7
- 2009年
- 研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性。
- 马慧民叶春明许圣良张爽
- 关键词：管理科学粒子群算法
