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许秀玲

作品数：19 被引量：95H指数：6
供职机构：浙江师范大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金浙江省哲学社会科学规划课题更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 10篇经济管理
  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇企业
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
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  • 4篇向量机
  • 3篇知识
  • 3篇网络
  • 3篇集群
  • 3篇故障诊断
  • 2篇学习绩效
  • 2篇企业知识
  • 2篇综合评价
  • 2篇跨边界
  • 2篇传感器故障
  • 2篇传感器故障诊...

机构

  • 19篇浙江师范大学

作者

  • 19篇许秀玲
  • 5篇汪晓东
  • 4篇张浩然
  • 3篇李文博
  • 3篇张长江
  • 1篇吴建斌
  • 1篇冯根良
  • 1篇汪劲
  • 1篇唐长兵

传媒

  • 4篇科技进步与对...
  • 3篇仪器仪表学报
  • 1篇软科学
  • 1篇科技创业月刊
  • 1篇统计与决策
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇佛山科学技术...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科技和产业
  • 1篇宜宾学院学报
  • 1篇沈阳工程学院...
  • 1篇第十四届中国...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 5篇2005
  • 2篇2004
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
高技术产业集群升级的企业网络演化形态研究——以杭州软件产业集群为例被引量：9
2013年
基于杭州软件产业集群升级的案例研究,分析了产业集群升级进程中的企业网络演化形态。研究发现:网络演化可抽象为ERK模型,即"创业网络→R&D网络→知识网络",与集群升级阶段"萌芽期→扩张期→提升期"相对应。
许秀玲
关键词：集群升级网络演化软件产业集群
超网络嵌入、边界拓展与集群企业知识学习绩效被引量：2
2021年
当前,集群企业知识学习是理论和实务界共同关注的热点议题,但现有文献较少从超网络嵌入视角对这一议题进行实证研究。选取软件集群企业为调研对象,实证研究超网络嵌入、边界拓展与知识学习绩效三者间的关联,结果表明:组织边界拓展和知识边界拓展对于知识学习绩效具有正向影响,并且知识边界拓展的影响更为显著。此外,验证了边界拓展在超网络嵌入与知识学习绩效之间的部分中介效应,丰富了知识管理理论,并对知识学习实践具有指导价值。
李文博许秀玲宋吉祥
支持向量机在传感器校正中的应用
本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器非线性校正方法，将传感器的输出及待测物理量的实际数据用于训练LS-SVM，得到了非线性校正用的逆模型。通过一个二维位移传感器的例子表明,传感器系统经LS-SVM...
汪晓东张浩然张长江汪劲许秀玲
关键词：智能传感器传感器校正支持向量机
文献传递
中小企业集群式创新的内涵、动因及发展路径被引量：3
2005年
中小企业的集群发展是世界范围的一种重要经济现象,创新则是企业集群保持竞争优势的有力支撑。本文首先剖析了中小企业集群式创新的理论内涵;其次,从四个方面研究了集群式创新的驱动因素;最后,提出了促进中小企业集群式创新的若干发展路径。
李文博许秀玲
关键词：集群式创新中小企业动因
卡尔曼滤波器在传感器软故障诊断中的应用被引量：1
2010年
传感器发生软故障的特征是变化缓慢、不易检测。为克服传感器检测这一缺点设计了一种软故障诊断算法。该算法是在多重故障假设基础上,使用卡尔曼滤波器产生残差,采用加权二乘方(Weighted Sum of Squared Residuals,WSSR)方法对滤波残差进行处理,从而方便快速地检测出传感器的软故障,并实现隔离和重构。仿真实验表明,算法能很好地实现传感器软故障的检测、隔离和重构,不会发生误报和漏报现象。
许秀玲
基于神经网络的商业银行竞争力综合评价被引量：8
2005年
许秀玲李文博
关键词：商业银行竞争力综合评价神经网络层次分析法密切值法
基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究被引量：2
2010年
温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意。
许秀玲
关键词：神经网络MATLAB仿真
传感器动态建模的最小二乘支持向量机方法被引量：21
2006年
提出了应用最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建立传感器动态模型的方法。LS-SVMs的训练过程遵循的是结构风险最小化原则,而不是通常神经网络的经验误差最小化原则,遵循该原则可获得更好的泛化性能,且不易发生局部最优及过拟合现象,因此可以克服应用人工神经网络建立传感器动态模型的缺陷。通过实例验证了该方法的实用性及可靠性。实验结果表明,即使传感器动态模型存在严重非线性,该方法也仍然有效。
汪晓东张长江张浩然冯根良许秀玲
关键词：传感器动态建模最小二乘支持向量机
一种面向低碳交易的区块链动机证明共识方法及系统
本发明属于新型信息技术服务技术领域，公开了一种面向低碳交易的区块链动机证明共识方法及系统，包括：S1，分析区块链系统中节点的特征并确定期望理论的相关参数；S2，获取节点的减排动机值；S3，确定授权组的评价指标；S4，确定...
唐长兵周丽晓鲍峥许秀玲张泽均
基于支持向量机的战略联盟合作伙伴选择研究被引量：3
2007年
支持向量机是在经验风险最小化原理基础上发展出的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。在对支持向量机理论进行深入研究的基础上,探讨了其在战略联盟合作伙伴选择中的应用并总结出相应的决策规则,为企业选择战略联盟合作伙伴提供参考。
李文博许秀玲
关键词：支持向量机核函数战略联盟合作伙伴
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