谭华春
- 作品数：36 被引量：118H指数：4
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>
- 基于GIS/GPRS/GPS的远程车辆监控系统设计与实现
- 如何有效地监控远程车辆,并根据实际交通状况对远程车辆进行调度指挥,提高运行效率,是现代交通关心的重要问题。远程车辆监控系统以GIS/GPRS/GPS技术为依托,能够对车辆进行实时定位、跟踪与监控,为问题的解决提供了行之有...
- 徐唐桥张忠磊何冲王建群谭华春
- 关键词：全球定位系统数据通信软件设计
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习的插电式混合动力车辆能量管理方法
- 本发明提供了一种基于深度强化学习的插电式混合动力车辆能量管理方法，其对多源高维行驶工况信息进行了表征提取，并处理为低维表征向量；利用冗余信息剔除算法，对所得低维表征向量、车辆自身状态信息、坡度等工况状态表征进行降维、融合...
- 彭剑坤何洪文谭华春李岳骋李梦林
- 文献传递
- 基于概率图模型优化的图像融合被引量：1
- 2012年
- 针对图像融合问题的马尔可夫随机场模型,应用图割算法优化求解其等价的能量函数,不仅可以获得融合问题的全局最优解,而且计算速度相对于模拟退火算法求解图像融合问题的能量函数有显著的提高,仿真结果表明该算法是可行和高效的.
- 谭航黄显核周述勇谭华春杜保强
- 关键词：概率图模型马尔可夫随机场能量函数图像融合
- 基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法被引量：1
- 2015年
- 列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.
- 陈海鹏刘飞徐磊徐广伟王宏雷谭华春
- 关键词：图像处理视频烟雾检测多特征融合
- 一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法
- 本发明公开了一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法，以解决现有传统交通数据丢失恢复方法中采用的基于向量或矩阵形式来恢复丢失数据所导致的精度不高和多天丢失无法处理问题。本发明提供的方法包括：A、将交通数据组建为多维张量形式...
- 谭华春王武宏冯广东冯建帅成斌夏红卫吴艳新朱湧阳钟兴
- 文献传递
- 基于人脸相似度加权距离的非特定人表情识别被引量：12
- 2007年
- 该文提出了一种用于非特定人表情识别的方法。首先,对测试人的初始表情特征进行高阶奇异值分解,得到测试人与训练集中所有人相关的表情特征。然后,根据“相似的人有相似的表情”的假设,计算人脸相似度加权距离,作为测试人的表情特征与标准的表情特征之间的相似性测度。通过加权的过程,可以有效地去除由于个体差异而造成的表情特征的差异,提高非特定人表情识别的鲁棒性。该文提出的方法在JAFFE数据库上进行了测试。对非特定人的表情识别实验表明,该文方法比传统的方法在识别率上有了提高。
- 谭华春章毓晋
- 关键词：人脸表情识别非特定人
- 车载摄像机的立体标定方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种简便实用的基于立体标定板的车载摄像机标定方法。基于自制立体标定板对车载摄像机进行标定,方法比较便捷,精度较高,且方便车载摄像机进行后续检测等工作。实验结果及误差分析验证了该方法的可行性。
- 谭华春夏红卫李琴赵亚男谢湘陈涛章毓晋
- 关键词：摄像机标定摄像机参数
- 基于引导滤波的单幅图像去雾研究
- 在雾天环境下,由于大气散射影响导致采集的图像降质.本文提出了一种基于引导滤波的单幅图像去雾算法.首先提出了一种半逆法识别雾存在区域的方法,从而获得对大气光强度准确的估计;然后基于引导滤波算法改进大气光幕的修补,得到更精确...
- 谭华春朱湧赵亚男谢湘陈涛章毓晋
- 关键词：图像去雾
- 文献传递
- 图像去雾的大气光幕修补改进算法被引量：1
- 2013年
- 在雾天环境下,针对大气中存在悬浮微粒导致采集的图像降质问题,提出一种大气光幕修补改进算法对单幅图像去雾。首先简化大气散射物理模型,对大气光幕粗估计,并基于引导滤波器提出一种大气光幕修补的改进算法,从而得到更精确的大气光幕;然后提出了一种半逆法准确估计空气光强度;最后通过求解雾天图像大气散射模型恢复理想光照条件下的清晰图像。实验结果表明,该算法能鲁棒地估计大气光强度,能在保证大气光幕边缘的同时进行良好的平滑操作,提高图像的视见度。
- 谭华春朱湧赵亚男谢湘陈涛章毓晋
- 关键词：计算机应用图像去雾
- 基于车尾部特征的对车辆的视觉精确定位被引量：4
- 2016年
- 在车辆防碰撞预警系统中,对道路前方车辆的检测定位是很重要的研究内容。为了实现对车辆的精确定位,为后续的车距测量服务,本文使用已有的车辆视觉检测方法(AdaBoost和聚合通道特征)对车辆进行初步检测,并利用车辆几何尺寸约束滤除误检结果。在车辆的感兴趣区域内利用车尾部特征(车尾部阴影及车后轮)对车辆进行精确定位。相较于没有添加几何约束的粗定位方法,本文提出的精确定位方法在车辆误检率方面降低了2.28%,在车辆定位的误差均值方面降低了44.58%。实验结果表明:该方法能有效的解决传统车辆检测方法对于车辆定位精确度不高的问题。
- 谭华春周洋李克强钟智宇
- 关键词：汽车安全
