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贾坤: 作品数：32 被引量：630H指数：12; 供职机构：北京师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球生物学更多>>

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微波后向散射数据改进农作物光谱分类精度研究被引量：26: 2011年; 利用实验区环境星多光谱数据与Envisat ASAR VV极化数据进行融合,讨论了VV极化微波后向散射数据用于改善多光谱遥感数据农作物分类的精度,并比较了不同分类方法的分类精度。结果表明,两种数据之间的融合充分利用了环境星数据的光谱信息和VV极化数据对于地物结构敏感的特征,不但增强了不同地物之间的光谱差异,而且提高了作物分类精度。两者融合后分类精度比单独使用环境星数据分类精度提高了约5个百分点,而且由于VV极化数据对田间非耕地信息的敏感性,对于田块边界的识别效果有很大的改善。通过该研究探讨了VV极化数据和多光谱数据融合在作物分类中的应用,拓展了遥感数据在农业领域应用的范围,具有推广价值。; 贾坤李强子田亦陈吴炳方张飞飞蒙继华; 关键词：光谱后向散射遥感农作物

农作物遥感分类特征变量选择研究现状与展望被引量：47: 2013年; 农作物遥感分类是农作物种植面积估算的重要核心问题,是提高农作物种植面积估算精度的关键研究内容。特征变量的选择是农作物遥感分类的重要步骤,有效地使用多种特征变量是提高农作物遥感分类精度的关键。随着多源数据获取的更加容易,电磁波谱特征、空间特征、时间特征以及辅助数据特征在农作物遥感分类中发挥着重要的作用。本文简要回顾和综合分析了在农作物遥感分类中所使用的各种特征变量,包括多光谱特征、微波散射特征、多源数据特征、高光谱数据特征等电磁波谱特征,以及空间特征、时间特征和辅助数据特征等,并分析了农作物遥感分类特征变量选择方面存在的问题和发展趋势。指出目前农作物遥感分类特征变量选择存在的关键问题主要包括特征变量选择的理论研究不足和综合应用存在缺陷两个方面。未来农作物遥感分类特征选择研究的核心内容主要包括生化组分特征及冠层结构特征等农作物遥感分类新特征变量的挖掘、分类特征变量的综合应用、农作物遥感分类特征变量的敏感性和不确定性研究3个方面。; 贾坤李强子; 关键词：农作物遥感

一种地表异质区植被覆盖度估算方法、装置及设备: 本发明实施例提供一种地表异质区植被覆盖度估算方法及装置。所述方法包括：基于预设时间序列的每个时刻对应的低空间分辨率植被覆盖度产品和高空间分辨率遥感数据，获取预测时刻的植被覆盖度先验概率和植被覆盖度似然概率；基于所述植被覆...; 贾坤涂艺璇; 文献传递

一种高分一号卫星大视场角遥感数据的观测角度效应校正方法: 本发明实施例提供一种高分一号卫星大视场角遥感数据的观测角度效应校正方法，包括：获取高分一号四个宽视场传感器(WFV)在一定时期内累积的多个观测角度反射率遥感数据；先根据土地覆盖类型(农田、草地和森林)、NDVI和观测角度...; 贾坤江海英王桥

陆表定量遥感反演方法的发展新动态被引量：41: 2016年; 随着获取的遥感数据越来越多,定量遥感正处于一个飞速发展的时期。本文从反演方法和遥感数据产品生成两个主要方面对近期陆表定量遥感的发展进行评述。由于大气—陆表系统的环境变量数远远超过遥感观测数,定量遥感反演的本质是个病态反演问题。在评述机器学习方法(包括人工神经网络、支持向量回归、多元自适应回归样条函数等)的应用基础上,重点关注克服病态反演的7种正则化方法:多源数据、先验知识、最优化反演的求解约束、时空约束、多反演算法集成、数据同化和尺度转换。定量遥感发展的另外一个显著特征是由数据提供者(比如数据中心)将观测的遥感数据转换成不同的地球生物物理化学参数产品,即遥感高级产品,并服务于数据使用者。概括介绍了北京师范大学牵头研发的GLASS(Global LAnd Surface Satellite)产品的新进展与全球气候数据集的研发情况。; 梁顺林程洁贾坤江波刘强刘素红肖志强谢先红姚云军袁文平张晓通赵祥; 关键词：定量遥感反演正则化

非相干双光源植被冠层方向反射模拟与试验: 2013年; 基于非相干光源叠加的原理,建立了太阳-激光双光源植被冠层方向反射模型。首先,分析了太阳光和激光的特点,指出了其协同应用对植被定量遥感探测的应用潜力;其次,利用Li-Strahler几何光学模型和辐射传输SAIL模型,进行了双光源情况下的模拟研究,发现在非相干叠加的情况下,当两种光源在不同角度入射时,会出现双热点的现象,并且其强度受到两种光源各自强度的影响。基于上述原理,分别针对两种模型进行试验研究,利用模拟"树木"进行了稀疏分布的几何光学模型研究,利用小麦进行了浓密分布条件下的辐射传输模型试验研究,试验结果表明了基本原理及模拟结果的可靠性。结合相关研究分析表明,双光源建模有利于定量遥感机理模型的求解,可以利用构造的"热点"信息进行植被结构参数提取,同时对于主被动遥感协同应用和激光的植被定量遥感研究具有重要价值。; 高帅牛铮王李娟许时光侯学会贾坤郝鹏宇; 关键词：几何光学激光

基于拟合物候参数的植被遥感决策树分类被引量：29: 2014年; 针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状,该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区,基于2012年根河土地覆盖数据,采用双Logistic函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI数据进行植被物候参数的分析与提取,并依据物候参数特征构建决策树对试验区土地覆盖进行分类。研究表明,不同植被的物候有较明显的特征,森林、草原与作物的生长季开始时间依次滞后,作物的生长季最短,森林与草原生长季基本持平;利用植被物候特征参数进行决策树分类,作物和森林2种植被类型取得较好分类效果,分类的总体精度达到73.67%,优于该区域MODIS土地覆盖产品的总体精度(66.08%)。该研究可为呼伦贝尔地区生态环境评价和农、牧、林业生产活动提供一定的参考。; 康峻侯学会牛铮高帅贾坤; 关键词：植被决策树物候

中国北方地区植被覆盖度遥感估算及其变化分析被引量：55: 2015年; 为了分析中国北方地区2000年之后植被覆盖度的时空分布及其变化,利用MODIS光谱反射率数据计算归一化植被指数,采用像元二分模型对中国北方地区2000—2012年植被覆盖度进行定量估算,分析研究区13 a间植被覆盖度的时空变化特征。研究结果表明:植被覆盖度年内变化特征体现在最大植被覆盖度一般出现在7和8月份,与中国北方地区植被的生长季相一致;整个中国北方地区年最大植被覆盖度呈现缓慢增长的趋势,其增长速率为每年0.2%;年最大植被覆盖度变化的空间分布具有较大差异,其中东北、华北和黄土高原等三北防护林工程建设区的年最大植被覆盖度有较明显的增长。; 李钰溦贾坤魏香琴姚云军孙俊牟丽秋; 关键词：植被覆盖度时空变化特征

一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置: 本发明提供一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置，所述方法包括：对原始地表反射率数据进行去除无效值处理；对处理获取的有效原始地表反射率数据进行指定时间分辨率的合成处理；基于合成处理获取的合成地表反射率数据，计算归一...; 肖志强梁顺林贾坤

全球植被覆盖度估算方法: 本发明提供了一种全球植被覆盖度估算方法，包括：先根据全球植被类型分布情况选取若干个全球陆表空间采样点；在采样点处获取卫星遥感数据中空间分辨率较高的第一地表反射率数据和空间分辨率较低的第二地表反射率数据，再以第一地表反射率...; 贾坤梁顺林刘素红刘强李钰溦; 文献传递

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