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赖马树金

作品数：46 被引量：28H指数：3
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 37篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 11篇文化科学
  • 10篇建筑科学
  • 7篇交通运输工程
  • 4篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 18篇桥梁
  • 15篇振动
  • 8篇气动
  • 8篇涡激振动
  • 8篇跨度桥梁
  • 8篇激振
  • 7篇气动力
  • 7篇流场
  • 7篇大跨度
  • 6篇非线性
  • 6篇大跨度桥
  • 6篇大跨度桥梁
  • 5篇识别方法
  • 5篇微分
  • 5篇微分方程
  • 5篇显式
  • 5篇常微分方程
  • 4篇弱非线性
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络

机构

  • 46篇哈尔滨工业大...
  • 4篇中交公规土木...
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇中铁大桥局集...
  • 1篇中铁大桥科学...

作者

  • 46篇赖马树金
  • 19篇李惠
  • 7篇陈文礼
  • 2篇周峰
  • 2篇李文杰
  • 2篇黎善武
  • 2篇金耀
  • 1篇王亚飞
  • 1篇高东来
  • 1篇周峰
  • 1篇杨文瀚

传媒

  • 1篇土木工程学报
  • 1篇力学学报
  • 1篇高等建筑教育
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇2010中国...

年份

  • 3篇2024
  • 13篇2023
  • 14篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2010
  • 1篇2009
共 46 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法
本发明提出一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法。该方法使用粒子图像测速技术(PIV)测量的高空间分辨率流场数据和局部测量点处高频风速传感器测量的高时间分辨率数据，通过深度卷积自编码器的提取流场空间特征，将局...
金晓威赖马树金周旭曦
一种基于深度卷积自编码器的流场特征提取方法
本发明提出一种基于深度卷积自编码器的流场特征提取方法。所述方法具体包括：步骤一：获得流场数据，根据流场数据构建数据集；步骤二：搭建深度卷积自编码器模型；步骤三：将数据集随机按比例划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集对...
赖马树金周旭曦金晓威
一种偏航风力机尾流速度亏损剖面预测方法
本发明提出一种基于尾流分解方法的偏航风力机尾流速度亏损剖面预测方法。本发明所述方法通过将尾流剖面进行分解，能更具物理意义的考虑偏航导致的尾流速度亏损剖面不对称性。且可以直接通过改进已有的尾流分析模型建立新的偏航叶轮尾流分...
赖马树金熊雪露李惠
一种基于垂直风力发电机的桥梁涡激振动发电与控制方法
本发明提出一种基于垂直风力发电机的桥梁涡激振动发电与控制方法。所述方法通过在桥面布置不同间距与不同类型的垂直风力发电机实现桥梁涡激振动的控制与风力发电；所述方法具体包括：步骤一、计算桥面垂直风力发电机涡振锁定区间内结构折...
赖马树金薛耿毛彦丁何娇郝蕴张金博
基于卷积微分算子与符号网络的常微分方程识别方法
本发明提出基于卷积微分算子与符号网络的常微分方程识别方法。本发明所述方法首先准备识别方程所用的数据集，对不同非线性强弱的方程均进行学习。然后依次将数据送入卷积核微分算子进行导数的不同精度逼近以及符号网络来进行项方程项的非...
赖马树金张泽宇
一种基于机器学习的非线性常微分方程识别方法
本发明提出一种基于机器学习的非线性常微分方程识别方法。本发明所述方法首先通过数值模拟准备识别方程所用的数据集，将位移数据与速度数据组合成状态向量；将状态向量形式的数据送入符号网络进行学习，网络的深度推进格式采用显式多步法...
赖马树金张泽宇
抑制分离式箱梁涡激振动控制系统
本发明提供一种抑制分离式箱梁涡激振动控制系统。涡激振动感知单元连接涡激振动控制单元，涡激振动控制单元连接涡激振动制动单元，涡激振动制动单元连接涡激振动控制板单元。涡激振动感知单元的两个单向高精度加速度传感器和两个三维超声...
李惠赖马树金
文献传递
桥梁结构吊杆减振防护装置
本发明提供一种桥梁结构吊杆减振防护装置。它是由桥梁结构吊杆、内部连接管、阻尼材料和侧向减振管组成的，桥梁结构吊杆连接内部连接管，内部连接管连接阻尼材料，阻尼材料连接侧向减振管，四个阻尼材料按照90°间隔布置。侧向减振管、...
李惠陈文礼赖马树金
文献传递
一种基于卷积神经网络的大视场高空间分辨率流场重构方法
本发明提出一种基于卷积神经网络的大视场高空间分辨率流场重构方法。该方法基于局部小视场高空间分辨率粒子图像测速技术PIV测量结果和大视场低空间分辨率测量结果，采用卷积神经网络学习大视场低分辨率流场和小视场高分辨率流场之间的...
赖马树金周旭曦金晓威金耀
一种基于深度学习的涡振响应预测方法
本发明提出一种基于深度学习的涡振响应预测方法。本发明所述方法融合了龙格库塔方法作为网络的深度推进格式；不同于在以往的经验模型中由于涡振为大幅值振动而省略方程右侧显含时间的由漩涡脱落而引起的纯力项，网络将时间以融入龙格库塔...
赖马树金张泽宇金耀徐文城
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