赵志诚
- 作品数：55 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法
- 本申请公开了基于模板特征点及其拓扑结构的多币种面值识别方法，包括：1、提取待识别纸币图像的特征点，记录特征点的位置及其特征描述；2、将待识别纸币图像的特征点与各个模板的基准点分别进行第一比对匹配，选取与一个或多个模板的基...
- 赵衍运李澜博庄伯金赵志诚苏菲
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- 一种基于非均匀分布的人脸识别方法
- 本发明提供了一种基于非均匀分布的人脸识别方法，属于图像模式识别领域。首先使用人脸检测器检测和截取人脸区域，再利用仿射变换矩阵对所有截取的人脸区域进行侧脸矫正操作，然后利用深度学习模型对侧脸矫正的人脸图片提取特征；深度学习...
- 赵志诚苏菲王萍宇
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- 基于深度网络的图标检测方法
- 本公开涉及一种基于深度学习的图标检测方法，包括模型训练阶段和模型测试阶段，其中，所述模型训练阶段包括以下步骤：步骤1、准备画面中不含待检测图标的视频帧集合；步骤2、准备仅含有待检测图标的图标图像，其包含颜色通道和Alph...
- 赵志诚王殷浩李程刚苏菲赵衍运
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- 多层次SIFT特征在语义概念检测中的应用
- 2011年
- SIFT局部特征因良好的性能在图像和视频的语义概念检测中得到广泛应用。已经有很多学者对SIFT做了深入研究,并提出了PCA-SIFT,SURF,MSER等,但是在SIFT算法中,阶与阶之间采样率的变化对SIFT特征的影响关注很少。考察了SIFT算法中,阶与阶之间采用不同降采样率对SIFT特征差异性的基础上,提出了一种多层次的SIFT(ML-SIFT)算法。Caltech256和SceneClass13数据集上的实验表明,ML-SIFT相比于原始SIFT,其MAP的提高能够分别达到15.7%和5.1%。另外在Caltech256上,当采用不同比例的正负样本训练时,ML-SIFT算法具有较好的稳定性。同时,还将ML-SIFT算法、SIFT、SURF算法做了性能比较,SURF和SIFT算法的性能较接近,但是SIFT和SURF相对于ML-SIFT算法,则其性能较差。实验表明,ML-SIFT是有效的。
- 高赞赵志诚蔡安妮谢晓辉
- 关键词：尺度不变特征转换支持向量机
- 一种基于点标注的弱监督多模态细胞图像分割方法
- 本发明提供了一种基于点标注的弱监督多模态细胞图像分割方法。所述方法包括：针对多个病例，获取并预处理多模态细胞图像；根据细胞图像的颜色特征和点标注的空间特征，绘制四种不同的细胞分割伪标签，包括但不限于维诺图分类伪标签、超像...
- 赵志诚张滨宇
- 一种异常体温序列检测方法
- 本发明公开了一种异常体温序列检测新方法，属于智能医疗领域。针对每个用户，首先以30分钟作为间隔进行采样，选取30分钟内的体温数据的均值作为采样结果。然后将每个用户在采样时间段内测量的所有采样温度值，构成各用户的体温序列，...
- 赵志诚苏菲白杨
- 一种基于统计相关性聚类的域泛化归一化方法
- 本发明提供了一种基于统计相关性聚类的域泛化归一化方法。所述方法包括：针对输入批次特征的相似性进行聚类，对聚类后的每个簇分别计算统计量对簇内样本进行标准化，并设计簇级别的统计量更新策略更新累计统计量，最终根据权重与偏置进行...
- 赵志诚陈梓宁
- 一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法
- 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测，当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时，记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图...
- 赵衍运李志轩赵志诚苏菲庄伯金
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- 基于深度学习的图标检测方法、图标检测系统和存储介质
- 本公开涉及一种基于深度学习的图标检测方法，包括模型训练阶段和模型测试阶段，其中，所述模型训练阶段包括以下步骤：步骤1、准备画面中不含待检测图标的视频帧集合；步骤2、准备仅含有待检测图标的图标图像，其包含颜色通道和Alph...
- 赵志诚王殷浩李程刚苏菲赵衍运
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- 一种多模态行人再辨识技术
- 本申请公开了一种多模态行人再辨识技术，包括以下步骤：步骤1、从第一摄像机和第二摄像机各自拍摄的第一图像和第二图像中分别截取包含目标的前景图像，其中，第二图像对应于已知目标；步骤2、从所截取的前景图像中分别提取颜色特征和纹...
- 赵志诚刘凯苏菲赵衍运庄伯金
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