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赵玲玲: 作品数：24 被引量：126H指数：7; 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学经济管理更多>>

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机械设备故障的智能化诊断方法研究: 赵玲玲赵松杰朱玉冉王培峰孟尚黄春茹杨奎河王井阳; 该课题为河北省科技厅2006年度下达的河北省科技攻关计划项目，课题编号为：06212121，主要研究支持向量机方法及其在复杂机械设备故障诊断中的应用。进行了故障诊断模型输入特征向量的提取。采用小波包分析技术，把信号分解在...; 关键词：; 关键词：机械设备

电子商务的数据安全和加密技术被引量：5: 2002年; 电子商务的数据安全问题是电子商务全面应用的关键问题 ,本文对 B to C模式电子商务数据加密的必要性和对称密钥、专用密钥加密。; 赵玲玲杨奎河赵松杰吴会丛秦敏杨国平; 关键词：电子商务加密数字签名数据安全

异步电动机的无功就地动态补偿被引量：1: 2002年; 详细论述了运用数字电子技术对异步电动机无功就地动态补偿的理论依据和实施步骤。异步电动机的功率因数随负载的变动而变化 ,欲使异步电动机功率因数保持0 .95,需要及时投切补偿电容器。无功补偿电容量与不同负载时定子相电流与相电压的相位差角有一一对应的关系 ,只要测得不同负载时定子相电流与相电压的相位差角 ,就可以确定相应的无功补偿电容量的大小。采用七位加法计数器测得线电压和线电流过零值点的时间差 ,由此就可以确定相电流与相电压的相位差角 ,从而及时投切相应的补偿电容。; 陈众起赵玲玲刘红伟李翠英; 关键词：异步电动机功率因数加法计数器相电压相电流相位差角

基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法被引量：18: 2007年; 提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型。首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取,然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断。在该模型中,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转换为线性方程组的求解,并提出对核函数的σ参数进行动态选取。仿真结果表明:该模型可以取得较高的故障诊断准确率。; 杨奎河单甘霖赵玲玲; 关键词：小波包分析故障诊断特征向量最小二乘支持向量机核函数

支持向量机在机械故障诊断中的应用被引量：3: 2007年; 提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。; 赵玲玲杨奎河任晓鹏单甘霖; 关键词：小波包分析故障诊断支持向量机核函数

Internet网上电子商务系统信息的安全传输技术被引量：4: 2001年; 保证Internet网上电子商务系统的数据安全是电子商务正常进行的前提。; 赵玲玲杨奎河任晓鹏; 关键词：电子商务加密数字签名

高校教务管理信息系统的设计与实现被引量：15: 2001年; 研究了校园网环境下高校教务管理信息系统的开发。本系统采用客户机 /服务器的两层体系模式 ,选用 Sybase数据库管理系统 ,以 Powerbuider为工具开发而成。完成高校教学计划的制定、排课、选课、学籍管理和教学评估等基本功能。具有界面友好 ,实用简单灵活 ,数据安全可靠性高等特点。系统的运行将大大减轻教务人员的工作负担。; 吴会丛秦敏赵玲玲; 关键词：校园网教务管理高校 MIS

如何提高VFP报表中图片的打印质量: 2001年; 虽然使用表的通用字段和使用文件均可向 VFP报表添加图片 ,但笔者在 VisualFox Pro的实际应用中发现用表的通用字段将图片添加给报表 ,打印出的报表图片质量下降很多 ,变得不再清晰 ,为此 ,介绍了一种方法 ,可以在报表中打印出高质量的图片。; 宋强秦敏张雪梅马红霞朱金均赵玲玲; 关键词：VISUAL 图片

基于神经网络的预测模型中输入变量的选择被引量：4: 2003年; It is important to select input variables when the neural network forecasting model is proposed. In this pa-per, by using the autocorrelation function on input variables sets selection for neural network forecasting model, asystemic and scientific method for input variables sets selection is put forward. FFT is adopted to accomplish thespeediness calculation, which enhances the maneuverability of this approach. A forecasting example is given, whoseresult indicates that the method is effective.; 杨奎河王宝树赵玲玲; 关键词：神经网络数据序列数学模型