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郑勋灿
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
南昌大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
邓琨
江西财经大学
林仲达
南昌大学信息工程学院
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理学
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模糊聚类
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WEB文本分...
机构
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南昌大学
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江西财经大学
作者
2篇
郑勋灿
1篇
林仲达
1篇
邓琨
传媒
1篇
微计算机信息
年份
1篇
2010
1篇
2009
共
2
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基于Rough集的web文本分类研究
2009年
随着Internet的飞速发展,网络上的web信息资源迅速膨胀,如何在浩瀚的web文本信息资源中高效精确地挖掘出有用的知识已经成为目前的研究热点之一。本文首先介绍了web文本分类的基本概念,并对分类过程中的几个关键技术做了简单描述,然后对传统的属性约简方法进行了改进,初步证明该改进可降低决策表的维数,从而减少运算量,提高了效率。
郑勋灿
林仲达
邓琨
关键词:
WEB文本分类
ROUGH集
属性约简
决策表
基于模糊聚类的数据挖掘研究
模糊聚类分析是非监督模式识别的一个重要分支,研究模糊聚类的算法及其应用具有十分重要的价值。由于模糊聚类分析得到了每个样本属于各个分类类别的不确定性程度,表达了样本类属的中介性,即建立起了样本对于类别的不确定性描述,更能真...
郑勋灿
关键词:
数据挖掘
聚类分析
模糊聚类
有效性函数
文献传递
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