郭庆春
- 作品数：65 被引量：327H指数：11
- 供职机构：聊城大学环境与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测被引量：6
- 2011年
- 旅游人数的分析和预测是旅游规划与管理的关键性、基础性工作。目前旅游人数预测主要采用基于传统研究方法的预测方法。提出了一种基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测新方法,对国内旅游人数的变化趋势进行了综合分析与预测,结果表明该方法具有较高的精度,该模型在旅游人数预测中的应用是可行的。
- 郭庆春孔令军崔文娟史永博张小永
- 关键词：BP神经网络
- 基于LM-BP网络的粮食产量预测被引量：2
- 2012年
- 利用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络法进行改进,提出了基于改进型LM-BP神经网络模型的粮食产量预测方法。提取了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积、受灾面积、农村用电量、农业机械总动力、从事农业的人口、农村居民家庭生产性固定资产原值、农村居民家庭平均纯收入9个因子作为输入因子构筑模型,粮食产量作为网络输出,通过LM算法使网络误差最小化,最后使用相关系数、相对误差等指标对模型的模拟结果进行检验。结果表明,训练样本集中模拟值和实际值的相关系数为0.996,平均相对误差为0.47%;检测样本集中,预测值和实际值的相关系数为0.994,平均相对误差为0.56%;该模型具有较高的拟合精度和预测精度,将此网络模型应用于粮食产量预测是有效的、可行的。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：粮食产量
- 改进BP神经网络在预测房地产价格指数中的应用被引量：3
- 2011年
- 要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型,采用BP人工神经网络的改进算法,建立了基于BP神经网络的房地产价格指数预测模型。结果表明:该模型预测精度较高,能较好地反映房地产价格指数内在变化规律。
- 郭庆春寇立群孔令军张小永崔文娟
- 关键词：房地产价格指数BP神经网络
- 气候变暖与低碳经济被引量：2
- 2011年
- 如何积极应对全球气候变暖所带来的严峻挑战,是当前世界各国广泛关注的问题之一。为应对气候变暖,应发展低碳经济,改变传统的生产方式和消费方式。
- 郭庆春何振芳寇立群孔令军张小永史永博
- 关键词：气候变暖低碳经济温室气体
- BP神经网络在渭河水环境质量评价中的应用被引量：16
- 2011年
- 为准确和客观地评价渭河水环境质量状况,将改进算法的BP神经网络引入地表水环境质量评价领域,采用渭河2010年(9月7日至10月11日)水质指标监测数据,构建了渭河水环境质量评价模型。通过3个水质监测项目(氨氮、高锰酸盐指数、溶解氧)对渭河水质进行了评价,评价结果与环境保护部公布结果完全一致。结果表明,BP神经网络应用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性,可以很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价方法简便可靠,预测精度高。
- 郭庆春何振芳李力寇立群
- 关键词：BP神经网络地表水环境质量评价
- 基于小波分析的复杂地貌区DEM自动综合研究被引量：3
- 2019年
- 地理空间数据的自动综合是一个国际性难题,已有方法难以实现智能化“取主舍次”的制图综合原则。该研究基于小波多分辨率分析原理,以黄土高原样区不同复杂度地貌5m分辨率DEM为研究对象,通过改变自动综合过程中水平、垂直与对角方向的地貌高频信息,得到一系列不同尺度、不同详细程度的DEM,实现了复杂地貌区域DEM的自动综合。结果表明:在遵循地图综合基本原则的基础上,该方法可对地貌主次信息区别对待,通过保留不同高频信息,可不同程度凸显地貌的局部细节特征,而地貌的基本骨架保持不变;且对于不同复杂度地貌,保留相同高频信息,细节地貌特征的综合程度亦有所不同,其地貌依赖特性对于复杂地貌的自动综合有明显优势。
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- 关键词：DEM多分辨率分析小波
- 陕西开放大学系统建设研究
- 2014年
- 办好开放大学是顺应时代潮流、构建国家终身教育体系、完成2020年教育三大战略目标的重大基础性工程。要充分发挥基于现代远程开放教育的开放大学具有"开放"和"体系"的独特优势,着力推进教育综合改革和制度创新,高水平办好学历继续教育,大力发展非学历继续教育,全面运用信息化和云技术,走跨越式发展道路。
- 李海宁郭庆春李静
- 基于BP神经网络的CCI预测模型被引量：1
- 2011年
- 将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。
- 郭庆春寇立群孔令军张小永崔文娟史永博
- 关键词：消费者信心指数BP神经网络
- 人工神经网络在大气污染预测中的应用研究被引量：11
- 2012年
- 以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：空气污染指数神经网络大气污染
- 滇池水污染物浓度预测的人工神经网络模型被引量：6
- 2013年
- 本文针对滇池日益严重的水污染现状，根据云南昆明西苑隧道断面2004年-2010年的监测资料，建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型，并对其进行训练检验，研究结果表明：独立样本中pH、溶解氧、氨氮、高锰酸盐浓度的预测值与监测值的线性相关系数分别为0．952、0．967、0．945、0．936。结果证明该模型预测精度满足要求，通过准确地预测湖泊水污染物可以为治理湖泊营养化和综合利用水资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。
- 郭庆春郝源杜北方张向阳李静
- 关键词：人工神经网络水污染物滇池
