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金阳

作品数:12 被引量:75H指数:4
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教理学政治法律更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 6篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇哲学宗教
  • 1篇经济管理
  • 1篇政治法律
  • 1篇理学

主题

  • 3篇引擎
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇搜索
  • 3篇搜索引擎
  • 3篇索引
  • 2篇增量式
  • 2篇数据库
  • 2篇主动数据库
  • 2篇聚类
  • 2篇WEB挖掘
  • 2篇ECA规则
  • 2篇并发控制
  • 1篇多维序列模式
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇营业
  • 1篇用户
  • 1篇用户访问
  • 1篇用户访问模式
  • 1篇哲学
  • 1篇哲学思想

机构

  • 12篇吉林大学

作者

  • 12篇金阳
  • 6篇左万利
  • 1篇赫枫龄

传媒

  • 2篇吉林大学自然...
  • 2篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 3篇2001
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
加权Web访问模式聚类算法被引量:7
2001年
针对 Web应用挖掘中聚类算法中的问题 ,提出加权 Web访问模式聚类算法 .该算法利用服务器日志库中保存的网页访问次数信息 ,提高了聚类的客观性和准确性 .
金阳左万利
关键词:WEB挖掘搜索引擎加权聚类
基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究
金阳
关键词:数据挖掘概念格增量式
文献传递
以Dirac测度为源的渗流方程BV解的存在唯一性
该文讨论了如下的渗注方程BV解的存在唯一性问题.并且证明了其解的局部化性质.这是有别于相应线性方程的一个有趣性质.
金阳
关键词:渗流方程
文献传递
主动规则的并发控制与死锁处理被引量:4
2002年
在基于规则的主动数据库系统中 ,被触发规则通常以事务模式运行 ,这些并行事务由规则耦合方式确定其开始处理时刻和可串行化提交次序 .本文根据并行事务对于共享数据对象的锁继承和锁剥夺关系 ,提出了一个并发控制算法 ,并基于事务树 (森林 )给出一个有效的死锁检测算法和具有最小代价的死锁恢复算法 .
左万利金阳赫枫龄
关键词:并发控制主动数据库ECA规则事务
事务框架下主动规则的并发控制算法被引量:3
2001年
探讨并行规则事务对于共享数据对象的锁继承和锁剥夺关系 ,提出一个并发控制算法 ,并基于层次可串行性标准证明算法的正确性 .
左万利金阳
关键词:主动数据库ECA规则并发控制算法
有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘被引量:18
2003年
访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 用户访问模式挖掘可由如下 3个步骤完成 :①由日志库提取最大向前关联路径 ,②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列 ,③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列 ,其中②是问题的核心 为得到系统化算法 ,对概念格模型加以顺序约束 ,提出了有序概念格 ,并将其用于Web访问模式的增量发掘 给出了增量式高效挖掘算法 ,并与相关工作进行了比较 。
金阳左万利
关键词:搜索引擎WEB挖掘用户访问模式
Web挖掘研究及其在第二代网络搜索引擎中的应用
该文从Web内容、Web结构、Web应用等三个方面介绍了Web挖掘的理论知识和最新研究成果.同时,本文重点对用户访问模式分析、Web文档的智能聚类分析、Web文档的自动分类进行了深入的研究,并将部分研究成果应用于第二代搜...
金阳
关键词:搜索引擎WEB文档
文献传递
生态女性主义思潮的当代价值
生态女性主义(Ecofeminism)概念是法国女性主义学者弗朗索瓦·德·埃奥博尼于1974年在她的著作《女性主义.毁灭》中提出的,此后在西方国家逐渐得到传播使用。生态女性主义是一种文化思潮,提倡建立一种新型的社会关系,...
金阳
关键词:生态女性主义哲学思想
文献传递
旅游合同若干法律问题研究
由于我国改革开放的不断深化,我国已经成为世界上一个举足轻重的旅游大国。但是,与旅游业的发展状况不相适应的是,旅游合同在我国合同法中是一类无名合同,我国没有专门针对旅游合同的立法,立法的缺失直接导致了司法实践中的难题,面对...
金阳
关键词:旅游合同旅游者精神损害赔偿
文献传递
多维概念格与多维序列模式的增量挖掘被引量:18
2007年
多维序列模式挖掘旨在将一个或多个背景维度信息中发现的关联模式与有序事务序列中发现的序列模式有机结合,从而为用户提供信息内容更加丰富、更具有直接应用价值的多维序列模式.目前虽有一些挖掘多维序列模式的工作,但其关联模式与序列模式的发现过程是基于不同的数据结构分开进行的.提出一种新的概念格结构——多维概念格,它是对概念格的延伸与泛化,其内涵更加丰富,不仅具有多个有序的任务内涵,而且具有多个无序的背景内涵.设计实现了基于该结构的增量式多维序列模式挖掘算法,该算法使用统一的数据模型实现关联模式与序列模式的高效同步挖掘.在合成数据集上的实验结果验证了算法的有效性.同时,算法在实际的银行数据集上的应用效果也说明了算法的实用性.
金阳左万利
关键词:数据挖掘增量式
共2页<12>
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