阿布都艾尼·库吐鲁克
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：新疆医科大学医学工程技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究被引量：3
- 2016年
- 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。
- 孔喜梅木拉提·哈米提严传波孙静阿布都艾尼·库吐鲁克艾赛提·买提木沙姚娟
- 关键词：新疆哈萨克族食管癌C4.5决策树特征提取图像分类
- 光电脉搏波分析在评估动脉硬化中的价值研究
- 2022年
- 目的探讨光电容积脉搏波(PPG)特征参数在临床无创评估动脉硬化中的诊断价值。方法选取2019年12月—2021年10月在新疆医科大学附属中医医院心内科住院的冠心病患者38例,其中轻度动脉硬化组(19例),重度动脉硬化组(19例);另选择18例健康青年男性作为对照组。利用光电脉搏传感器采集各组的脉搏信号,基于LabVIEW平台开发的脉搏信号分析系统提取PPG特征参数:脉图面积(K)、上升时间(CT)、峰峰时间(PPT)、反射指数(RI)。对各组的PPG特征参数和颈动脉内膜中层厚度(IMT)进行比较,并进行相关性分析,绘制ROC曲线分析特征参数K、CT、PPT、RI对动脉硬化的诊断价值。结果特征参数K、CT、PPT在对照组与动脉硬化组、轻度与重度动脉硬化组间差异均有统计学意义。RI在对照组与动脉硬化组间差异有统计学意义(P<0.01)。相关分析结果显示IMT与K、CT呈正相关、与PPT呈负相关。PPG特征参数K、CT、PPT和RI诊断动脉硬化的ROC曲线下面积(AUC)分别为1、0.964、0.994、1(P<0.01),K值和RI值对动脉硬化的诊断价值最高。PPG特征参数K、CT、PPT和RI诊断动脉硬化病变程度的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.992、0.781、0.913、0.636,、K值和PPT值对动脉硬化病变程度的诊断效果更好。结论PPG特征参数K、CT、PPT对预测动脉硬化病变程度有一定价值,可为无创评估早期动脉硬化和心血管疾病早期预测提供较好的参考依据。
- 麦麦提·如则阿布都艾尼·库吐鲁克帕尔哈提·吐尔逊李秀芬比拉里·艾山严传波
- 关键词：特征提取动脉硬化无创检测
- 基于特征融合的肝包虫病CT图像识别被引量：8
- 2019年
- 目的探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率。方法选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们进行特征融合。对融合后的图像提取灰度和纹理特征,通过统计学分析筛选关键特征。结果对提取的10维特征进行统计学分析,得到正常肝脏和单囊型肝包虫CT融合图像之间完全没有交集的4个灰度和1个纹理特征取值范围,以此来区分肝包虫病与正常肝脏CT图像。结论从原始图像中提取特征子图像并进行融合,再对融合后图像提取特征的方法能够很好地区分识别正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像,为肝包虫病的早期诊断提供依据。
- 排孜丽耶·尤山塔依严传波木拉提·哈米提姚娟阿布都艾尼·库吐鲁克吴淼
- 关键词：肝包虫病计算机辅助诊断特征提取
- 图像融合方法在肝包虫病分型中的应用被引量：2
- 2019年
- 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。
- 排孜丽耶·尤山塔依严传波木拉提·哈米提姚娟阿布都艾尼·库吐鲁克吴淼
- 关键词：图像融合灰度-梯度共生矩阵图像分类
- KNN分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用被引量：5
- 2016年
- 目的:探讨KNN(k-Nearest Neighbor algorithm,K近邻结点算法)分类器在新疆哈萨克族食管癌分型中的应用。方法:采用KNN分类器,依据食管癌的灰度-梯度共生矩阵和灰度共生矩阵特征值,对其分型。选取样本量的40%、50%、60%作为三个训练集,K取1-29,训练并得到最优K值;选取样本量的10%到100%(以10%递增率)10个测试集,验证结果;获得最佳KNN分类模型,对模型进行评估。结果:训练结果:当K=1时,三种食管癌都能获得最高分类准确率。测试结果:改变测试集大小,当验证数据量增大时,分类准确率随之增加。最佳KNN分类模型评估:该KNN分类模型有一定的准确度,可以得到可靠的分类结果。结论:KNN分类器为新疆哈萨克族食管癌分型提供一定的依据,也为新疆哈萨克族食管癌的计算机辅助诊断系统的研发奠定基础。
- 张岁霞严传波木拉提·哈米提阿布都艾尼·库吐鲁克孙静艾赛提·买提木沙姚娟杨芳伊力扎提·阿力甫孔喜梅
- 关键词：KNN算法灰度-梯度共生矩阵灰度共生矩阵图像分类
- 高血压患者血清胱抑素C与颈动脉粥样硬化的相关性研究被引量：7
- 2015年
- 目的探讨血清胱抑素c(Cysc)与原发性高血压患者颈动脉粥样硬化的关系。方法选择原发性高血压患者(高血压组)102例与体检健康者(对照组)96例，分别检测分析两组血清CysC等生化指标；应用彩色多普勒超声检查仪测定两组颈动脉内膜中层厚度(IMT)，再根据是否有颈动脉斑块将所有入选对象分为健康无颈动脉斑块组(73例)、高血压无颈动脉斑块组(35例)和高血压合并颈动脉斑块组(67例)，比较分析三组血清Cys C、生化指标、年龄及其与颈动脉IMT的关系。结果高血压组血清CvsC和颈动脉IMT明显高于对照组(P<0．05)。高血压合并颈动脉斑块组血清CvsC明显高于无颈动脉斑块组(均P<0．05)。harson相关分析发现颈动脉IMT与血清Cys C、年龄显著相关(r：0．26～0．32，P<0．01)。多元逐步回归分析显示CvsC是颈动脉IMT的独立危险因素(B=0．48，P<0．01)；在调整年龄进行偏相关分析显示CysC与IMT的相关性差异仍有统计学意义(r=0．20，P<0．01)。结论血清CydC与原发性高血压颈动脉．MT有一定的关系，可作为其预测指标之一。
- 阿布都扎依尔·买买提阿布都艾尼·库吐鲁克木卡达斯·迪力夏提帕丽达·阿布来提
- 关键词：胱抑素C高血压颈动脉内膜中层厚度
