陈卫东
- 作品数：54 被引量：98H指数：6
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家科技重大专项河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学经济管理更多>>
- 基于机器视觉的谷物品种识别研究进展
- 2024年
- 品种纯度是谷物种子重要的质量指标,种子质量安全直接关乎国家粮食安全。国标规定的品种纯度鉴定采用形态鉴定法和苯酚染色法,鉴定结果受制于检验人员的经验且耗时较长。近年来,机器视觉技术和机器学习、深度学习算法发展迅速,在谷物品种识别和纯度、净度检测中取得了较大进展。主要从图像采集、图像预处理以及机器学习、深度学习技术在谷物品种识别领域的应用等方面进行归纳,分析了目前取得的研究成果以及存在的问题,对该领域未来研究重点进行了展望。
- 陈卫东范冰冰王莹刘超李宛玉
- 关键词：机器视觉
- 基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法
- 2023年
- 针对粮食收购入库环节,传统扦样方式常存在扦样区域划分不科学、扦取样品代表性不足、扦样效率不高等问题,以及“人情粮”等舞弊风险,提出一种基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法。首先使用双目立体相机获取散粮运输车的左右图像,利用图像分割技术自动识别车厢厢体及装粮区域,然后按照预先设定的随机扦样规则划分扦样区域并得到一系列扦样点,接着通过视差分析和立体匹配得到扦样点的三维坐标信息,最后自动生成扦样机控制指令,实现全过程智能随机扦样。
- 楚天琦李智李智但乃禹杨卫东陈卫东杨卫东
- 关键词：双目立体视觉图像分割
- 一种基于DeepLabV3+的粮仓储粮高度定量检测方法及装置
- 本发明涉及一种基于DeepLabV3+的粮仓储粮高度定量检测方法，通过对仓内摄像机拍摄的图片进行分割处理，得到粮面边缘和通风窗上下边缘坐标值，再利用最小二乘法将粮面边缘和通风窗上下边缘坐标点进行线性拟合，得到各边缘具体方...
- 张蕙任飞燕李智陈卫东毛一展
- 基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法
- 2024年
- 我国储粮分布具有点多、线长、面广的特点,传统的粮食数量监管面临着效率低、成本高、严重滞后等问题,亟需研发可对粮仓储粮数量实时快速检测的新技术。针对该问题,提出一种基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法,通过对仓内监控相机拍摄的图片中粮面和通风窗进行分割处理,得到粮面边缘和通风窗上下边缘像素值,并以通风窗上下边缘的离地高度为基础,计算得到粮仓储粮的实际高度,再结合粮仓长度、宽度和粮食密度等基础数据,即可得到粮仓储粮实际数量。分别使用U-Net、DeepLabV3+和PSPNet 3种算法对分割后的粮仓图片进行分析处理并计算储粮高度。结果表明,U-Net的平均交并比(MIoU)和平均像素准确度(MPA)分别为93.25%和95.88%,MIoU相较于DeepLabV3+和PSPNet分别提高1.82、2.69百分点,MPA相较于PSPNet提高2.42百分点;U-Net的定量分析误差为3.51%,比DeepLabV3+和PSPNet分别低1.34、0.43百分点,较为适合作为粮仓储粮高度定量计算分割算法。该方法无需提前设置测量标尺,仅依靠仓内监控相机即可实现粮堆高度测量,可基本满足粮仓储粮数量的快速检测需求。
- 任飞燕张蕙李智李智张艳飞陈卫东陈卫东柳瑞芸
- 关键词：计算机视觉
- 基于遗传算法的图像特征选择被引量：10
- 2007年
- 针对模式识别时,提取的特征参数量大而又有冗余的现象,提出了基于遗传算法的特征选择方法。介绍了遗传算法的基本原理,阐述并设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
- 陈卫东刘素华
- 关键词：遗传算法模式识别仓储物害虫
- 基于小波变换多尺度Harris角点检测算法被引量：3
- 2009年
- 提出一种新的基于小波变换的Harris多尺度角点检测算法,可以在不同的尺度下获取角点,克服了单一尺度的Harris角点检测算法可能存在的角点信息丢失和易受噪声影响而检测出伪角点等缺点,测试实验表明,与传统Harris角点检测方法比较,本方法有角点检测率高,不易受噪声影响,检测到的角点具有较高的重复率等优点。
- 刘睿王锋陈卫东孔李军
- 关键词：角点检测小波变换多尺度重复率
- 一种基于机器视觉的碎米率智能检测方法
- 一种基于机器视觉的碎米率智能检测方法，包括如下步骤：S1、随机选取多组质量不同的大米样品并且采集样本图像，样本图像包括整米图像和碎米图像；S2、对整米图像进行前置处理优化；S3、基于整米图像中的米粒投影面积总和以及米粒个...
- 陈卫东李宛玉王莹范冰冰刘超
- 基于机器视觉的散装粮随机扦样方法研究被引量：2
- 2023年
- 针对粮食收购过程中扦样设区选点不科学、不合理导致的扦取样品代表性不足和存在人为舞弊风险的问题,提出一种结合双目视觉与图像分割技术的散装粮随机扦样方法。首先使用双目相机获取装粮区域图像信息并校正,利用Unet网络模型实现校正后左图像目标分割,再使用Opencv计算目标区域4个角点像素坐标,根据扦样规则将目标区域划分为多个扦样区域并随机生成扦样点,最后针对BM匹配算法生成视差图效果较差的问题,采用SGBM(Semi-Global Matching)半全局立体匹配算法对校正后左右图像立体匹配,根据匹配结果完成扦样点三维空间定位。实验结果表明,所述方法针对装粮区域有较好的识别效果,并且实现了在3 m范围内扦样点的随机选取与定位,对粮食扦样环节的自动化和智能化发展提供了技术支撑。
- 李智李智李磊杨卫东李磊
- 关键词：机器视觉图像分割双目视觉
- 一种用于谷氨酰胺定量分析的波长选择方法及装置
- 本发明涉及一种用于谷氨酰胺定量分析的波长选择方法及装置，属于太赫兹光谱技术领域。本发明采用遗传算法进行波长选择，通过随机生成一个大小为S的初始种群，根据谷氨酰胺样品定量分析的误差构造适应度函数，利用该适应度函数从上述种群...
- 李智王孝成陈卫东葛宏义管爱红廉飞宇
- 文献传递
- 一种粮仓粮食库存动态监管方法和装置
- 本发明涉及一种粮仓粮食库存动态监管方法和装置，对采集到的仓内实际的粮面图像进行处理，识别出粮面图像中的粮面区域和参考对象，计算粮面区域边缘与参考对象之间的像素距离，并与前一次计算得到的像素距离做差，得到像素距离差；如果这...
- 李智李磊杨卫东王珂陈卫东甄彤
