陈国梁
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院研究生院院长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应BDI主体研究被引量：4
- 2004年
- 该文首先通过对两种智能主体的介绍,分析当前智能主体研究处理非预期情况的两种主要途径,即反应式和慎思式,指出各自存在的问题。进而提出自适应BDI主体的基本框架,在此基础上,论述建立慎思式智能主体适应机制的必要性和可能性。通过引入原子以及公式的相关性,给出意图、目标的一个基于逻辑概念的形式刻画,进而给出"愿望保持性"和"承诺可传递性"的一个近似规范。基于这一规范,可以实现非预期情况下的愿望修正,并支持承诺调整,给出其若干关键问题的形式化结论。
- 陈国梁王文杰贾文臣
- 关键词：智能主体适应性
- 前馈网络凸优化算法的自适应分析及应用被引量：1
- 2004年
- 该文利用凸优化理论和约束优化理论为前馈神经网络构造出了一个新的优化目标函数。该目标函数的一个重要特点是:若固定连接权值,它对隐层输出来说为凸的;若固定隐层输出,它对连接权值来说为凸的。对该目标函数进行优化时,把隐层输出也做为被优化变量,交替优化隐层输出和连接权值;之后再增大惩罚因子的值,重复上述步骤,直到惩罚因子足够大为止。用新的目标函数设计的前馈网络凸优化算法,能在很大程度上克服以往算法易于陷入局部最小而使网络训练失败的缺陷。从理论和实践上对新算法进行了深入分析,重点分析了惩罚因子在算法中的重要作用,并通过图像压缩这一实例进行了很好的验证。
- 贾文臣叶世伟陈国梁贾显鹏
- 关键词：前馈神经网络
- 基于Agent的Internet信息检索被引量：1
- 2004年
- Internet上有很多搜索引擎用于帮助人们发现和收集Internet上的各种信息 ,但它们还存在着一些缺陷 ,如信息导引能力差 ;信息的精确度不高 ;一般不具备学习功能。该文提出一种用于信息检索的Multi-Agent系统 ,从Internet上发现和收集信息。采用Multi-Agent体系结构 ,该系统能够根据用户的需要和任务模型主动、智能和协作地从Internet上各种信息资源(如数据库 ,WWW服务器等 )发现和收集信息 ,并对搜集到的信息进行管理和维护。该文主要针对多主体的协作性、互操作性和运行环境 ,讨论Internet信息收集的解决方案。
- 陈国梁贾文臣
- 关键词：信息检索MULTI-AGENT系统多主体系统协作性
- 前馈神经网络凸优化算法及其仿真应用
- 2004年
- 该文利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数。这个优化目标函数若固定权值 ,对隐层输出来说为凸函数 ;若固定隐层输出 ,对权值来说为凸函数。因此 ,此目标函数不存在局部最小。此目标函数的优化速度快 ,大大提高了前馈神经网络的学习效率。仿真试验表明 ,与传统算法如误差反向传播算法或BP算法和含势态因子 (Mo mentumfactor)的BP算法及现有的分层优化算法相比 ,新算法能加快收敛速度 ,并降低学习误差。利用这种快速算法对矿体进行仿真预测 。
- 贾文臣叶世伟陈国梁纪祥敏
- 关键词：前馈神经网络凸函数优化算法人工神经网络BP算法
- 前馈神经网络改进算法及其在矿床预测中的应用被引量：1
- 2004年
- 利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说均为凸函数,不存在局部最小。此目标函数的优化速度快,大大提高了前馈神经网络的学习效率。把这种快速算法应用于矿床预测,取得了良好效果。
- 贾文臣叶世伟贾显鹏陈国梁
- 关键词：前馈神经网络凸函数矿床预测
