陈聆
- 作品数：39 被引量：120H指数：8
- 供职机构：成都理工大学信息工程学院数学地质四川省重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 用多重分形研究元素的共生组合性被引量：6
- 2004年
- 应用分形理论来研究测区内元素在土壤中富集组合关系以及相关关系,并在此基础上用多重分形算法,对数据进行处理,作出了元素的趋势图,判定了元素的共生组合性,为进一步揭露、控制、评价该测区的元素异常打下了良好的基础。与传统方法相比,该处理结果具有较好的效果。
- 郭科施泽进唐菊兴陈聆刘二永魏友华
- 关键词：分形分维最小二乘法
- 基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统被引量：2
- 2007年
- 将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
- 陈聆闫海波毛万标
- 关键词：模型参考自适应控制系统粒子群优化算法BP神经网络参考模型
- 西藏某矿区激电异常的三维趋势分析
- 2002年
- 作者在本文中对某测区使用幅频激电地球金属矿体物理探测技术,提取了大量原始数据,通过对原始数据的分析,建立了空间趋势分析的数学模型,由该模型得到测区的三维异常分布与潜在的分布吻合良好。
- 陈聆郭科唐菊兴王乾夏涛
- 基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用被引量：16
- 2006年
- 确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理。作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的数据处理能力和空间信息处理能力GIS技术为平台,构建出地球化学异常的自动圈定的新方法。在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明,该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度。
- 郭科魏友华陈聆唐菊兴张卫锋
- 关键词：MAPGIS分形地球化学
- 独立分量分析在地球化学异常圈定中的应用
- 2012年
- 地球化学成矿元素的组合特征对于研究矿床赋存位置有着意义重大,应用独立分量分析理论来解决地球化学成矿元素组合的定量求取问题,分别建立FastICA和JADE模型,经过对实际矿区资料的处理分析,得到的组合异常图与各单元素的异常情况套合情况较好,这为后期的异常评价和解释提供了重要依据。
- 陶中平柳炳利陈聆
- 关键词：独立分量分析地球化学
- 基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究被引量：3
- 2007年
- 将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护。该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性。实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法。
- 陈辉郭科陈聆
- 关键词：遥感图像数字水印ARNOLD置乱版权保护
- 一种低秩和图正则化的协同稀疏高光谱解混方法
- 2023年
- 针对经典协同稀疏解混方法中稀疏性表征不足以及丰度矩阵过平滑等问题,提出一种低秩和图正则化的协同稀疏高光谱解混方法。引入加权因子,进一步促进丰度矩阵的稀疏性;引入了图正则化项,获取图像的空间信息,以促进图像的平滑性;在模型中增加低秩项,进而挖掘高光谱数据的细节结构,进一步提高解混的精度。利用2个模拟和1个真实高光谱数据进行实验,结果表明,提出方法的解混精度与经典解混方法相比得到显著提升。
- 韩红伟陈聆苗加庆
- 关键词：高光谱图像
- 用含量面积法确定深切割地区地球化学异常被引量：18
- 2004年
- 地球化学异常下限的确定是勘察地球化学的一个基本问题.分形算法中的含量面积法是结合含量—面积模式和投影覆盖法的优势改进后产生的.用此方法对西藏恒星错工作区1∶50000水系沉积物数据进行了处理,通过求分维数来圈定元素异常区,取得了较好效果.
- 陈聆魏友华郭科
- 关键词：地球化学维数分形
- 斜坡演化前兆异常识别的小波分析被引量：3
- 2007年
- 崩滑灾害预测是一个世界性的难题,滑坡和地震一样,都属于非线性系统的失稳,地震前兆信息的识别与提取,并以此作为地震发生时间及震级预报的主要依据,岩石监测数据中很难用肉眼和传统的方法观察出岩石破裂斜坡演化的异常特征,小波分析作为信号处理的强有力数学工具,以其优秀的时频分析能力已经被应用到斜坡演化前兆异常识别中来.小波分析方法识别岩石应力应变和斜坡演化监测信号的前兆异常,得到工程中理想的处理效果,说明小波分析方法对岩石应力应变和斜坡演化监测信号的前兆异常提取是可行的、有效的.
- 陈聆郭科许强张永锋袁勇
- 关键词：应力应变前兆异常小波分析
- 基于JADE算法的地震资料随机噪声盲分离方法研究被引量：10
- 2011年
- 独立分量分析是近年由盲信号理论发展起来的一种新的多维信号处理方法,在没有先验信息的情况下,能够实现源信号的分离。地震资料中常常包含随机噪声,它是由各种不可预知因素综合作用而成,无统一规律。文中将ICA应用于去除随机噪声问题,在对地震数据特点进行分析的基础上,建立了随机噪声盲分离的ICA模型,并对其假设条件和固有不确定问题进行了深入分析,利用文中改进的稳健预处理算法,先去除加性高斯白噪声,然后将预处理后的数据采用JADE盲分离算法分离出有效信号和非高斯分布的随机噪声,并建立能够辨识有效信号的准则,解决了ICA分离后次序不确定问题,实现了有效信号的提取。仿真实验和对实际地震资料处理表明文中提出的算法能够有效地去除随机噪声。
- 郭科陈聆陈辉杨威
- 关键词：独立分量分析地震资料随机噪声JADE
