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一种流行性与相似性结合查询推荐策略被引量：3: 2016年; 基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从搜索行为流行性考虑进行查询推荐,这类推荐方法忽略了个体用户背景不同带来的搜索需求的差异,对于一些在搜索引擎日志中有较多记录的用户来讲,难以满足他们更高质量的搜索需求.然而,此类用户的搜索记录又不足以支持系统提供个性化的推荐服务.所以,针对在搜索引擎日志中有较多记录的用户,本文提出一种折衷的解决方案,即流行性与相似性结合的查询推荐策略,提供一种近似于个性化的推荐服务.本文采用社团发现的方法发现搜索日志中的密集行为,从而构建典型用户行为模型代表用户搜索背景,并引入模块度度量典型用户行为的强度,最后结合流行性、群体用户对推荐词的支持程度、用户对用户群体的归属程度以及典型用户行为的强度来产生推荐词集合.本文最后,在真实数据集的实验结果证明了本策略能够在控制推荐失败风险的同时提高用户对推荐结果的满意度.; 孙达明张斌张书波马安香; 关键词：计算机应用搜索引擎查询推荐

基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法被引量：1: 2015年; 当搜索日志存在查询词稀疏性和时效性问题时,基于搜索日志的查询扩展方法无法保证查询扩展的质量,无法满足具有时效性查询请求的需求.提出了基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法,通过发掘搜索日志中用户查询词和相关文档的关联关系,抽取查询扩展词,并用局部上下文从相关文档集中提取出频率较大,同时具有时效性的查询扩展词.通过对查询扩展词的查询性能和时效性的计算,该方法为原始查询补充更高质量的查询扩展词.实验结果表明,该方法能够有效地提升准确率和召回率,使原始查询获得更好的查询性能.; 张书波马安香张斌孙达明; 关键词：信息检索查询扩展搜索日志查询性能

基于结果模式的Deep Web数据集成被引量：1: 2010年; Deep Web中蕴含了海量可供访问的信息,如何构建一个具有较好适用性和高效数据处理能力的Deep Web数据集成系统是有效利用Deep Web信息的关键.提出一种基于结果模式的DeepWeb数据集成机制,通过结果模式可以实现高效的数据抽取,并且在结果模式的基础上可以根据用户查询请求动态生成结果输出模式,为高效的查询结果处理奠定了良好基础;同时,针对Deep Web数据源特点,给出数据源间冲突的分类及解决策略,为解决数据源间的异构问题奠定了良好基础.; 马安香张斌张引高克宁孙达明; 关键词：DEEP WEB数据集成

支持Web信息分类的高性能蜘蛛程序被引量：8: 2006年; 随着W eb信息的快速增长,如何提高信息检索的准确率,如何展示检索结果,成为W eb信息检索的重点研究内容.本文设计一种新的蜘蛛程序T-Sp ider,采用分布式两级并行控制,在获取W eb信息的同时,获取网站结构,从而支持基于网站结构的信息分类.; 高克宁柴桥子张斌马安香; 关键词：蜘蛛程序信息分类网站结构分布式

面向差异化搜索背景的查询推荐方法被引量：2: 2016年; 搜索引擎中存在一些用户在查询日志中保存部分搜索记录,但又不足以为用户提供个性化的查询推荐。对于此类用户,对其提供具有针对性的推荐服务能够在一定程度上提高用户对推荐结果的满意度。为此,提出一种面向不同搜索背景的差异化查询推荐方法,依据用户搜索行为将用户划分为不同群体,针对不同群体提供不同的推荐服务,实现群体用户之间的差异化推荐服务。在真实数据集上的实验结果表明,该方法能在控制推荐失败风险的同时,提高用户对推荐结果的满意度。; 孙达明张斌张书波马安香; 关键词：查询推荐差异化社团发现

基于分类本体的web集成(英文): 在web信息集成领域,为消除语义异构、实现语义融合,将分类本体引入WWW信息集成, 设计了一种基于本体集成的web信息集成系统．通过构建标准分类本体以获取局部分类本体,并建立二者间的映射,以获得多源统一视图．通过计算概念...; 高克宁马安香张斌; 关键词：信息集成分类本体本体集成个性化; 文献传递

面向多样化搜索背景的查询推荐策略被引量：4: 2014年; 基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共性的需求,所以这类推荐方法忽略了用户背景不同带来的搜索需求的差异,当小团体用户的搜索需求与流行性需求不一致时,往往造成小团体搜索需求无法被满足,进而导致针对此类用户的推荐失败.而且,在搜索引擎领域,用户信息难以获取,提供个性化推荐服务也比较困难.为了减少推荐失败的风险,提高查询推荐质量,提出一种折衷的解决方案,面向多样化搜索背景的查询推荐策略.在查询流图的基础上构造密集行为块,通过密集行为块表示用户特征,从而构建典型用户行为模型,并以典型用户行为区分用户背景.另外,还提出了面向多样化搜索背景的查询推荐方法,当搜索词面临多种用户背景时,推荐系统提供多样化的推荐词集合,最后,在真实数据集的实验结果证明了本策略能够在较小程度降低准确度的同时降低推荐失败的风险.; 孙达明张斌张书波马安香; 关键词：查询推荐搜索引擎

基于用户行为的数据关联关系获取方法被引量：3: 2013年; 在对数据空间领域的研究中,对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面,基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用,所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此,提出一种基于用户行为的数据关联获取方法,通过对用户历史行为进行R/S分析,以判断用户行为是否为用户的有意识访问;并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘,得到用户行为模式,最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明,采用本文方法可以取得较好的效果.; 孙达明张斌张书波马安香; 关键词：数据空间用户行为 HURST指数

基于重复模式的信息语义表示方法的研究被引量：1: 2009年; 根据Web页面中出现的重复信息对Web页所体现的语义进行表示,可以提高Web页分类正确的精度.基于这一思想,本文通过对传统重复模式表示法的分析,提出基于重复模式的Web信息语义表示法.该方法在形式化描述重复模式的基础上,抽取Web信息中的重复模式建立表达Web信息语义特征的相关矩阵,并通过γ相似匹配算法计算重复模式的权重继而进行Web信息分类.实验证明,采用基于重复模式的Web信息语义表示法能够较好的体现Web网页信息的主题特征,可以提高Web信息分类的准确率.; 高克宁马安香张斌魏宏儒; 关键词：相关矩阵

云环境下基于冷点虚拟机迁移的热点消除方法被引量：3: 2016年; 初始分配的虚拟机资源常常不能满足运行时服务的性能要求,导致资源利用率过高、响应时间过长等“热点”问题。为了消除热点以保障服务性能,传统方法主要包括资源扩展和虚拟机动态迁移,但还存在预留资源空间不足和虚拟机迁移代价过大等问题。针对上述问题,该文提出一种基于冷点虚拟机迁移的热点消除方法,即以冷点虚拟机为迁移对象,将其释放的资源分配给热点虚拟机,以保持热点服务的性能、降低热点消除代价,从而更好地满足服务等级协议约束,并通过实验证明该方法可行有效。; 郭军闫永明马安香张斌; 关键词：虚拟机迁移服务等级协议

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马安香

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