黄付庆
- 作品数：7 被引量：12H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
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- 一种新的数字信号调制式盲识别算法
- 2008年
- 现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行盲识别的新算法,该算法不需要任何先验信息,介绍了一种对MFSK和MPSK信号非常有效的瞬时频率的近似提取法,然后选择特征量对调制类型进行分类识别,最后进行计算机仿真,仿真结果表明该算法识别性能良好,对载频偏差不敏感,有着很好的稳定性。
- 黄付庆程剑俐任国春徐以涛
- 关键词：调制识别特征量提取决策树
- 通信信号调制识别的研究
- 通信信号的调制识别已经成为近年来的研究热点之一,但现有的调制识别研究多是孤立地考虑信号类型的识别,没有把其融入通信的整体中进行考虑。针对这一情况,文章提出了一种集检测、估计,特征选取,分类识别等为一体的综合方法,并指出根...
- 黄付庆程剑俐徐以涛
- 关键词：调制识别弱信号检测信噪比估计参数估计
- 文献传递
- 基于谱相关和神经网络的信号调制识别被引量：6
- 2008年
- 由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切。基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图。分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度。基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识别信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率。
- 敖仙丹何世彪黄付庆
- 关键词：谱相关调制识别特征参数神经网络
- 通信信号调制识别的研究
- 通信信号的调制识别已经成为近年来的研究热点之一,但现有的调制识别研究多是孤立地考虑信号类型的识别,没有把其融入通信的整体中进行考虑。针对这一情况,文章提出了一种集检测、估计,特征选取,分类识别等为一体的综合方法,并指出根...
- 黄付庆程剑俐徐以涛
- 关键词：调制识别弱信号检测信噪比估计参数估计
- 文献传递
- 经符号成形的数字信号调制制式识别被引量：3
- 2008年
- 提出了一种对经过符号成形的调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器相结合对8种常用数字信号进行调制识别。首先详细介绍了符号成形对调制信号及信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征参数通过决策树分类器进行识别分类,最后进行了计算机仿真,仿真表明该算法能够有效识别经符号成形的数字信号,且与无符号成形的数字信号调制识别方法相比,有着更好的识别性能。
- 黄付庆程剑俐徐以涛任国春
- 关键词：调制识别特征参数提取决策树分类器
- 基于频率近似提取的数字信号调制制式识别
- 现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行盲识别的新算法,该算法不需...
- 黄付庆程剑俐周君徐以涛
- 关键词：数字信号调制识别决策树
- 文献传递
- 基于神经网络的数字信号调制方式识别被引量：3
- 2009年
- 提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别。首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征量并通过所设计的神经网络分类器进行识别分类,最后计算机仿真表明利用神经网络分类器在低信噪比下能较好地区分开8种经符号成形的数字信号,且选用的L-M训练算法收敛快,适合在线分析。
- 黄付庆敖仙丹程剑俐任国春
- 关键词：调制识别特征参数提取神经网络分类器
