黄国容
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：第三军医大学军事预防医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 一般交通事故预测中自回归滑动平均模型的建立及效果评价
- 2010年
- 目的 建立预测一般交通事故的自回归滑动平均（auto regression moving average,ARMA）模型,观察其时间序列展示特征与发生频数的分布差异,为探索稳定、准确的交通事故预测模型奠定基础.方法 从重庆市道路交通管理局收集重庆市某城市发展新区2000-2006年的一般交通事故登记信息,采用流行病学描述性研究方法,对该区交通事故月分布规律进行分析,建立ARMA模型并进行回顾和前瞻性预测,分析并比较预测数据.结果 从不同月份的分布特征看,该区一般交通事故发生频数有一定周期规律;建立的以月为单位的一般交通事故发生频数的ARMA预测模性预测值与实际值的符合率基本稳定在80%以上.结论 ARMA模型可以用于一般交通事故发生频数的时间序列指标预测,并且其短期预测的精度优于长期预测.
- 张路熊鸿燕张胜饶中林黄国容邱俊周继红张良李阳李国灵袁丹凤
- 关键词：ARMA时间序列
- 重庆市某区道路交通事故流行病学分析被引量：9
- 2010年
- 目的探讨城市发展新区道路交通事故（简称事故）的分布特征,区域性事故预防和控制研究奠定基础。方法对重庆市道路交通管理局收集2000-2006年的事故登记信息,以流行病学方法进行资料整理,分析描述近年来重庆市城市发展新区（以某区为例）事故发生的现状及分布规律。结果2000-2006年,重庆市某区共发生事故13 685起,其中一般及轻微事故13 170起,重大事故515起。7年间,从事故的时间分布特征看,一般及轻微事故年均发生1 881起,其中2000年、2001年和2005年发生均在1 600起以下,2003年、2004年和2006年发生均超过2 000起,2004年事故最高,为2 102起,占总数的15.96%;月均事故发生为157起,其中1月、7月和11月为事故的高发期;每月的下旬事故有下降趋势;每周星期六发生事故次数最多,周三最低;单日事故发生最高分别是每月的1号和14号;每日24小时事故中,一般从早上7点开始逐渐上升,11点达高峰,以后逐渐下降;白天的事故发生案例明显高于晚上。重大事故的分布特点与一般及轻微事故有一定区别,主要体现在从2002年后发生开始下降,至2006年一直稳定在年60起左右;每年5月、9月和11月和每周的星期三和周四为高发时间;每日以上午10点左右最高,下午在4点左右次高。结论2000-2006年某区事故发生维持在较高的水平,重大事故发生有降低趋势;事故的发生在时间分布上有明显的特征,但一般及轻微事故与重大事故的分布特征有一定的差别,相关分析信息可作为制定交通事故控制措施的参考依据。
- 张胜熊鸿燕张路饶中林黄国容邱俊周继红张良李阳李国灵袁丹凤
- 关键词：交通事故流行病学
