严冬明
- 作品数：56 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于层次聚类的二次曲面基元提取方法、系统、装置
- 本发明属于计算机图形处理领域，具体涉及一种基于层次聚类的二次曲面基元提取方法、系统、装置，旨在解决简单二次曲面基元检测不适定的问题。本系统方法包括获取三维模型的三角网格，将每个三角形作为一个聚类区域，得到聚类区域集合；分...
- 严冬明杨小龙贾晓红张晓鹏
- 文献传递
- 固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法及系统
- 本发明公开了一种固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法和采样系统。其中，该方法包括根据用户指定的采样点数目和采样区域，生成第一采样点集；对所述第一采样点集进行Delaunay三角化，并提取Delaunay三角化结果中...
- 孟维亮严冬明全卫泽郭建伟张晓鹏
- 基于二次曲面拟合的机械模型交互式分割方法
- 2019年
- 针对三角网格全自动分割方法的自适应能力较差的问题,提出了一种基于二次曲面拟合的交互式半自动分割方法.首先采用变分方法对网格模型进行二次曲面拟合和分割,然后引入用户的交互信息来指导模型的分割,并配合迭代优化算法交替使用.具体地,算法包括以下3个步骤:基于random sample consensus(RANSAC)的初始化、迭代优化、交互式合并与切分.其中,初始化方法可以取得一个较好的划分结果,迭代优化可以提高算法的分割质量,而交互式合并与交互式切分步骤可以与迭代优化步骤交替使用,利用用户的主观先验知识对分割不够准确的地方进行局部操作,从而使得分割的效果更为准确、真实.通过比较不同算法对多个机械模型进行分割的效果,算法在收敛速度和拟合误差方面都有明显的优势,并且可以对具有不同特征的三维机械模型以及带有噪声的模型进行准确、合理的分割.
- 吴仲琦郭建伟肖俊曾祥永王颖严冬明
- 关键词：网格分割用户交互二次曲面拟合
- 基于门循环单元的图像文字去除方法、系统及装置
- 本发明属于计算机图形学与计算机视觉领域，具体涉及了一种基于门循环单元的图像文字去除方法、系统及装置，旨在解决现有技术无法提取出准确的文字笔画，从而无法有效地去除图像中的文字的问题。本发明包括：基于一个或多个串联的逆残差模...
- 全卫泽王超群侯诗玉张晓鹏严冬明
- 文献传递
- 一种装配体的自动拆卸方法
- 本发明提出了一种装配体自动拆卸方法，包括如下步骤：S1、根据装配体的实际结构和形状生成与该装配体相应的数字化三维模型；S2、对所述模型进行形状分析以将其分割成多个部件，建立各部件的有向接触关系，并计算各部件之间的遮挡关系...
- 郭建伟严冬明孟维亮张晓鹏董未名
- 文献传递
- CAD模型三角网格优化算法被引量：2
- 2019年
- 针对工业产品设计过程中的一个实际问题——如何高质量地将连续的CAD模型转换为离散的三角网格模型,提出一种基于Creo二次开发平台与几何特征保持的CAD模型的三角网格优化算法.首先基于Creo的二次开发平台构建CAD模型的特征点集;然后通过逐面网格化构建每个面的网格模型,通过网格模型逼近得到一个初始三角网格模型;最后结合CAD模型的几何特点改进RAR网格优化算法局部算子的适用性条件,使用改进算法对初始三角网格模型进行网格优化.将算法集成于Creo 2.0软件中,以3个工业零件的CAD模型为数据开展实验,结果表明,该算法构建的初始网格模型与原始几何模型逼近程度好,优化的网格模型具有较好的性能参数.
- 尤磊尤磊张立强张立强
- 关键词：CAD模型三角网格网格优化
- 文字图像高光去除、文字识别方法及装置
- 本发明提供一种文字图像高光去除、文字识别方法及装置，所述文字图像高光去除方法包括：确定带有高光的文字图像；将带有高光的文字图像输入至高光去除模型，得到高光去除模型输出的高光去除后的文字图像。本发明通过高光去除模型提取带有...
- 全卫泽侯诗玉王超群江敬恩严冬明
- 基于重心Voronoi图的非钝角的重新网格化方法
- 本发明实施例公开了一种基于重心Voronoi图的非钝角的重新网格化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取待处理网格的采样点集；步骤S2、对采样点集进行CVT优化；步骤S3、对CVT优化后得到的网格的度数进行优化；步骤S...
- 严冬明全卫泽郭建伟张晓鹏
- 文献传递
- 固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法及系统
- 本发明公开了一种固定点数的二维等半径最大化泊松圆盘采样方法和采样系统。其中，该方法包括根据用户指定的采样点数目和采样区域，生成第一采样点集；对所述第一采样点集进行Delaunay三角化，并提取Delaunay三角化结果中...
- 孟维亮严冬明全卫泽郭建伟张晓鹏
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的单张图像高光去除方法
- 2023年
- 针对真实场景下图像镜面高光降低图像质量的问题,提出了一个新颖的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型,可以有效去除单张真实场景图像中的高光。核心思想是通过VGG-19模块提取图像特征,然后利用GAN生成去除高光的图像,并对其质量进行判定。为了提高针对真实场景中不同尺度大小高光的去除能力,在生成器中加入了金字塔分割注意力机制和空间注意力机制,为多尺度的特征分配不同的权重,从而更聚焦于高光区域的特征,以提升纹理恢复效果。所训练的模型利用上下文损失函数、对抗损失函数和一致性损失函数来联合优化模型参数,提高了去除高光后图像与真实漫反射图像之间的相似性。在2个基准数据集与真实室内外场景中的测试实验结果表明,所提方法可以有效去除图像中的高光,并准确恢复高光区域的本征颜色与纹理细节。
- 吴仲琦王琛珑郭建伟张晓鹏张晓鹏
- 关键词：图像生成
