于宪伟
- 作品数：23 被引量：40H指数：3
- 供职机构：渤海大学数理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目内蒙古自治区高等学校科学研究项目辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 标准Wolfe线搜索下修正的DY共轭梯度法被引量：3
- 2016年
- 研究无约束优化问题的共轭梯度法,在DY共轭梯度法的基础上,提出一种新的共轭梯度法公式,在标准Wolfe线搜索条件下,证明了算法的充分下降性与收敛性,初步的数值实验结果表明该算法是有效的.
- 关哲于宪伟
- 关键词：共轭梯度法无约束优化全局收敛性WOLFE线搜索
- 一种新的互补判断矩阵排序方法被引量：2
- 2016年
- 排序方法问题是决策分析中的重要问题,具有广泛的应用价值.面对某一项选拔,快速而有效的将备选项目进行排序进而择优和决策显得尤为重要.但由于备选项在各个方面的相近或相同,很难将其排序进行决策,将这些方面以数据来衡量并组合起来,形成判断矩阵.针对互补判断矩阵的乘性一致性定义和加性一致性定义,尝试提出一个新的函数,并分别建立最优化模型,得到了相应的两个排序公式,并从理论上研究了它们的一些性质,通过仿真实例说明该方法的可行性,简便性.
- 陈灵毓于宪伟
- 关键词：互补判断矩阵
- 基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法被引量：7
- 2016年
- 通过考虑直觉模糊数的犹豫度对得分函数的影响,提出了直觉模糊数新的得分函数,并讨论了新得分函数具有的性质,在此基础上给出了直觉模糊数的一种新的排序方法。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子提出了模糊多属性决策方法,并通过算例分析验证了决策方法的有效性和合理性。
- 王蕊于宪伟
- 关键词：直觉模糊数多属性决策
- 一种新参数下的记忆梯度算法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种记忆梯度法的主要参数的新形式,分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性和线性收敛速度.
- 公锦凤于宪伟
- 关键词：记忆梯度法收敛性
- B-凸函数的有界性与点连续的充分条件被引量：1
- 2000年
- 利用Bector等人引进的B_凸函数 。
- 于宪伟
- 关键词：B-凸函数有界性
- 一类NLS-MKDV可积方程族及其可积耦合
- 2012年
- 由loop代数的一个子代数出发,建立一个新的等谱问题,利用屠格式导出了一类可积方程族,可约化为NLS-MKDV方程族.再利用迹恒等式建立其Hamilton结构,再进一步求出可积耦合系统.
- 于宪伟赵晓赞
- 关键词：LOOP代数可积系HAMILTON结构可积耦合
- 基于一种新函数的TODIM方法犹豫模糊多属性决策
- 2018年
- 针对权重信息部分已知、属性评估值是犹豫模糊数或区间犹豫模糊数的多属性决策问题,提出一种基于新测度函数的TODIM方法.利用最大偏差法和经典TODIM方法,通过比较最终的感知函数值对决策问题进行排序,得出感知函数值越大方案则越优.该测度函数可简化运算且避免含参变量的随意性,利用其在理财或股票投资等领域进行多属性决策时,能充分考虑投资者的心理诉求及其他综合因素,给决策者提供一种效益可达最高的方案.仿真实例证明了此方法的合理性.
- 安雪梅于宪伟
- Wolfe-Powell下的记忆梯度算法
- 2007年
- 提出了一种记忆梯度法的主要参数d_k的新形式,分析了该算法在Wplfe-Powell搜索下的全局收敛性,适合解决大型优化问题。
- 公锦凤于宪伟
- 关键词：记忆梯度法全局收敛性
- 一种新的求解无约束规划的共轭梯度法
- 2016年
- 研究无约束优化问题的共轭梯度法,推导出一种新的共轭梯度法,算法在新Wolfe线搜索条件下具有充分下降性与全局收敛性.
- 关哲于宪伟
- 关键词：共轭梯度法无约束优化全局收敛性WOLFE线搜索
- 一类非线性schrodinger可积方程族及其可积耦合
- 2012年
- 本文基于loop代数的一个子代数,利用屠格式导出NLS可积方程族,另外,利用迹恒等式建立其Hamilton结构,再进一步求出可积耦合系统。
- 赵晓赞于宪伟
- 关键词：可积系LOOP代数HAMILTON结构可积耦合
