于洋
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Splatting的计算量．提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性，其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加．展示了如何在可编程图形处理单元（GPU）中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元．实验表明，文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万～2000万个基元，达到较高的图像质量与交互的绘制速度．
- 陈为夏佳志张龙于洋郑文庭彭群生
- 关键词：体绘制点绘制SPLATTING反走样硬件加速
- 基于视频序列的平面海报生成方法被引量：2
- 2009年
- 视频摘要是海量视频浏览的重要手段,现有的方法一般生成短帧视频或多帧序列图像以概括原视频,但它们都受限于原有时间序列,难以高效地表达信息.为此,提出了一种视频海报的自动生成方法来制作更为精练的视频摘要.如何提取视频中的关键画面与如何实现海报自动排版是其中的2个核心问题.对现有的视频关键帧提取方法进行扩展,采用综合视觉关注度模型,提出了基于视觉重要性的关键帧排序算法;在现有排版规则基础上,增加了版面位置对视觉心理感知的影响,设计出位置重要性驱动的视频海报自动排版算法.实验结果证明了文中算法的有效性.
- 于洋夏佳志郑科陈为彭群生
- 关键词：视频摘要自动排版
- 数据驱动的大规模森林场景真实感动画被引量：6
- 2008年
- 提出一种基于数据驱动的大规模森林场景真实感动画的实现方案.该方案预先对单株样本树在风力作用下的运动作高精度的动力学计算,得到高分辨率、精确的树骨架形变序列;然后采用分簇主元分析方法对形变序列数据进行压缩与简化,构建单株树各枝干运动的细节层次;最后基于多株样本树多个细节层次的运动数据合成大规模森林的群体运动.实验结果表明:该方案实现了力学形变数据的高效重用,在森林动画合成效率和真实感上具有一定的优势,能满足对规模和画质要求较高的应用,如影视动画与媒体广告等的需求.
- 宋成芳于洋杨颖振何发智朱庆彭群生
- 关键词：数据驱动
