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但汉辉
作品数:
2
被引量:11
H指数:1
供职机构:
重庆大学计算机学院
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张玉芳
重庆大学计算机学院
张世勇
重庆工商大学计算机科学与信息工...
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但汉辉
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重庆工商大学...
年份
2篇
2009
共
2
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相关度排序
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一种改进的K-均值聚类算法
被引量:10
2009年
为了改进K-means聚类算法的不足,把混合粒子群优化算法引入到K-means聚类算法中,重新选取编码方式并构造适应度函数,在此基础上提出了一种改进的K-means聚类算法;通过两个经典数据集的测试,实验结果表明:改进的算法比K-means算法具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度,且其解的精度更高对初始聚类中心的敏感度降低。
但汉辉
张玉芳
张世勇
关键词:
混合粒子群优化算法
K-均值
聚类算法
一种汉语词义消歧方法的研究
词义消歧(Word Sense Disambiguation,WSD)是计算语言学和自然语言处理领域一个重要的研究课题,也是近些年来该领域的热点研究问题之一。词义消歧结果的好坏直接影响到机器翻译、信息检索、句法分析和语音...
但汉辉
关键词:
汉语词义消歧
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