何庆华
- 作品数：133 被引量：454H指数：12
- 供职机构：第三军医大学大坪医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 肌肉疲劳过程中电诱发表面肌电信号的小波分析被引量：7
- 2005年
- 分析由电刺激腓肠肌得到的表面肌电信号 (Surfaceelectromyography, SEMG),研究肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征,采用小波分析的方法,选择与M-波形状相似的小波函数,对其两个半波进行小波变换,分别分析两个半波在时域波形的拉伸程度,确定以小波变换尺度为主要依据的肌肉疲劳指数,实现疲劳状态的定量描述。该方法克服了傅里叶变换在时域中没有分辨率,信号在某一时刻变化将影响整个频谱特性的缺点,确定了特异性和可靠性良好的表征肌肉疲劳的SEMG指标,为进一步应用这些指标评价肌肉功能状态提供理论依据。
- 颜芳曾孝平何庆华宋焱翼
- 关键词：表面肌电信号小波变换
- 有源电极用于表面肌电信号的检测被引量：16
- 2003年
- 表面肌电信号的研究对康复医学、运动医学和临床诊断等具有重要意义 ,信号的正确检测是定量分析表面肌电信号的前提。本文探讨了如何减小表面肌电信号检测中可能遇到的噪声及电极单元的设计要点 ,并采用仪用放大器 AD6 2 0设计了双极性的有源电极用于信号检测。实验表明 ,采用有源电极可以提高信噪比 ,减小噪声 ,有效地提取出表面肌电信号。
- 何庆华彭承琳吴宝明王禾
- 关键词：有源电极表面肌电信号噪声
- 咳嗽识别中的端点检测方法被引量：4
- 2010年
- 端点检测是咳嗽识别过程中的一个重要环节,传统的基于短时能量和平均过零率的端点检测方法对咳嗽音检测效果不明显。针对该问题,在对咳嗽音分析的基础上采用自适应门限对传统方法进行改进。最后用实验验证了该方法对咳嗽音的端点检测的效果。
- 石锐李宁何庆华
- 关键词：端点检测
- 不同视觉刺激模式对视觉诱发电位的影响被引量：7
- 2007年
- 目的:通过视觉诱发电位探索适合的脑机接口视觉刺激模式。方法:采用Active One生理信号测量系统和双计算机构建实验系统。利用VC++语言编程,设计多种视觉刺激模式:模块闪烁方式、模块背景图案变化方式、模块字符变化方式。采用累加平均和小波滤波方法提取视觉诱发电位。结果:可以检测到多种视觉刺激模式引发的视觉诱发电位信号,不同刺激模式引发的诱发电位波形及诱出率存在差别。结论:模块闪烁、刺激模块棋盘格翻转、条纹变化、字符跳动等视觉刺激模式能引发波形幅度较大,易识别的视觉诱发电位信号,适用于脑机接口。在脑机接口应用中应提供多种视觉刺激模式供使用者选择。
- 何庆华吴宝明王禾钟渝伍亚舟石锐程光辉
- 关键词：视觉诱发电位视觉刺激
- 一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法
- 本发明公开了一种椎间盘图像的退行性变计算机自动分级方法；首先通过对一系列脊柱Gabor特征图像的处理得到脊柱和椎间盘的边缘信息并基于脊柱边缘信息提取脊柱区域；然后根据以上信息及椎间盘位置的先验信息在脊柱区域定位椎间盘；最...
- 朱新建林晓红闫铮冯正权闫庆广何庆华
- 文献传递
- 基于HMM-ANN的咳嗽音识别被引量：1
- 2012年
- 通过将ANN(人工神经网络)改进应用到HMM(隐马尔科夫模型),使用Mel频率倒谱系数(MFCC)+帧能量+MFCC一阶差分,二阶差分的结构提取咳嗽音特征参数,HMM输出的所有状态累积概率作为ANN的输入序列进行非线性映射,进而提取新的信息来提高HMM的识别性能。实验证明,利用HMM-ANN混和模型来处理咳嗽声识别具有更高的识别精度和可靠性。
- 石锐郑晓平何庆华
- 关键词：隐马尔可夫模型人工神经网络特征提取MEL频率倒谱系数
- 弹性成像激发装置超声波发射电路
- 本实用新型公开了一种弹性成像激发装置超声波发射电路，包括脉冲信号产生模块、功率放大模块以及超声换能器，所述脉冲信号产生模块包括PWM波产生电路、方波产生电路、与门电路以及脉冲宽度调制电路，所述PWM波产生电路用于产生脉冲...
- 朱新建邓思建张凯铎吴宝明何庆华
- 文献传递
- 基于想象左右手运动脑机接口实验研究及分析被引量：9
- 2008年
- 探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑．机接口（Brain．computerinterface，BCI）方式，通过寻找合适的信号处理方法，来提取最能反映不同思维的脑电特征，以提BCI系统通讯识别正确率，为最终实现BCI应用奠定理论和实验基础。对6名健康受试者进行3种不同时段（箭头出现2s、1s和0s后提示按键）情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验，利用小波分析、前向反馈神经网络（BP神经网络）对离线实验数据进行处理和分析。对所有受试者三种情况下的延缓时间△t2、△t1和At0分析发现：At0与△t1和△t2之间都有显著性差异（P〈0．05），而△t1与△t2之间没有显著性差异（P〉0．05）；三种情况下，平均分类正确率分别达到65．00％、86．67％和72．00％，实际按键前0．5～1s左右，想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生明显改变，且这些特征存在明显不同。在箭头出现1s左右后提示随机按键情况下，可以获得更高的识别正确率，说明该方案提取的特征作为BCI系统外部装置控制信号是可行的，通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高，为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供新思路和方法。
- 伍亚舟何庆华黄华张玲卓豫谢奇吴宝明
- 关键词：脑-机接口BP神经网络
- 血管迷走性晕厥治疗仪
- 本发明涉及一种血管迷走性晕厥治疗仪，包括主机和治疗裤，主机包括定时器、模式切换开关、主控模块、执行模块、电源电路、气泵、调压阀、压力表和多个电控气阀，气泵的出气端通过管路与调压阀的进气端连接，压力表通过管路与调压阀连接，...
- 尹军颜乐先何庆华徐力
- 用于创伤应激实验的装置
- 本实用新型涉及一种用于创伤应激实验的装置，该装置包括箱体，所述箱体内侧面设置有用于安装组合板的插槽，组合板中的纵板与横板呈十字交叉契合，纵板、横板的两端分别与箱体内侧面的插槽插接，箱体的底板内侧设置有可通过电流的栅栏和若...
- 高洁杨策王禾何庆华金贵伍亚民
- 文献传递
