刘天斌
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于复杂性的战场损伤定位流程评价模型研究被引量：2
- 2013年
- 损伤定位流程制定的合理与否是衡量一个评估员水平高低的重要指标之一。对损伤定位流程的评价涉及到所用时间、工具、操作的难度等指标都可以用其复杂性来表示,目前鲜有关于损伤定位流程评价的研究,因此提出战场损伤定位流程的复杂性,并借鉴软件工程领域的程序复杂性量化方法——图熵法对其进行量化。经过数据验证,复杂性与评估时间之间存在较好的拟合关系,并用实例说明了模型的应用效果。
- 尤志锋石全刘天斌
- 基于半更新过程的可修系统备件需求预测模型研究被引量：2
- 2014年
- 备件需求预测是维修管理工作的基础,精确的需求预测对提高设备的可用度和安全性、降低设备的寿命周期费用具有非常重要的影响。传统的更新假设下难以对备件需求进行准确的预测,容易造成资金浪费和物资积压。为提高可修系统的备件保障能力,对不完全维修条件下可修系统的备件需求预测问题进行研究,利用半更新理论建立备件需求预测模型。最后,结合实例验证了模型的有效性和可行性。
- 刘天斌康建设尤志锋
- 关键词：可用度
- 基于贝叶斯分析的不完全维修条件下可修系统的参数估计被引量：1
- 2013年
- 可靠性和维修性的参数估计在可修系统建模及维修决策中具有非常重要的地位.不完全维修条件下可修系统的故障时间既不相等也不服从独立分布,这使得可修系统维修模型的参数估计变得十分困难.针对此问题,对第一次故障服从威布尔分布,故障之后进行Kijima类型I的修复性维修和Kijima类型I的预防性维修的可修系统进行了研究,应用贝叶斯分析对威布尔分布的形状参数β、尺度参数η、修复性维修的不完全维修因子ar以及预防性维修的不完全维修因子ap进行估计.仿真算例表明,该方法可以较为准确的对可靠性和维修性参数进行估计.
- 刘天斌尤志锋吴波
- 关键词：参数估计贝叶斯分析
- 基于支持向量回归的任务复杂性综合评估模型
- 2013年
- 利用欧几里得范式对任务复杂性影响因素进行综合性评估,所得的平方相关系数较小,需要的样本量较大,不适用与小样本事件。并且上述评估方法是固定的,不能够根据不同的因变量进行适应性改变,估计的效果较差,可操作性不强。为解决上述问题,将小样本对象的复杂性综合评估模型转化为挖掘输入特征属性向量与输出评估值之间关系的模型,利用支持向量回归机进行学习,可以较好地解决上述问题。结果表明利用支持向量回归方法进行复杂性综合评估,精度较高,可操作性强。
- 尤志锋石全胡起伟刘天斌
- 关键词：支持向量回归机遗传算法小样本
- 基于故障率减少的不完全维修模型被引量：3
- 2013年
- 针对可修系统在实际的运行过程中无法通过维修手段恢复如新的情况,通过考虑维修后故障率的直接减少建立了可修系统的不完全维修模型,以此描述可修系统维修改善的效果.在不完全维修模型的基础上,构建了系统的成本函数,得到了系统最优的预防性维修次数和预防性维修时间间隔.最后,通过实例验证了模型的可行性和有效性.
- 康建设刘天斌尤志锋
- 关键词：可修系统故障率威布尔分布
