刘晓敏
- 作品数：4 被引量：51H指数：3
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于双界线的Otsu阈值分割法及其快速算法被引量：7
- 2016年
- 传统二维Otsu阈值分割法由于运算时间长、抗噪能力不足而在应用中受到限制。为了克服这些缺点,提出了一种基于双界线的二维Otsu阈值理论及其快速算法。在新的二维直方图中,两条平行于对角线的界线决定目标和背景区域的宽度,垂直于对角线的分割直线决定阈值大小。该算法运用Roberts算子和线性拟合法确定双界线,然后运用改进的Otsu法计算最佳阈值,最后对噪声区域进行后处理。实验结果表明,该算法不仅运算速度快,而且具备较好的分割质量和抗噪性能。同时,快速算法的引入,进一步降低了运算量,使得该算法具备更好的实时性。
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- 关键词：阈值分割后处理
- 基于双截距直方图的Otsu图像分割法被引量：8
- 2017年
- 针对二维Otsu图像分割法在分割质量、抗噪性能和算法复杂度方面的不足,本文提出了一种新的分割方法.首先在Sobel边缘检测的基础上获取所有噪声和边缘点,将噪声和边缘转换为目标或背景像素;然后根据灰度分布情况将图像分区;再将所有区域归为两类,分别获取两类的直线截距直方图;最后采用改进的一维Otsu法进行分割.实验结果表明,该方法的分割耗时不超过传统二维Otsu法的0.1%,平均面积交迭度(AOM)和峰值信噪比(PSNR)分别是传统二维Otsu法的1.35和1.33倍.与现有二维Otsu法相比,该方法在复杂度方面接近最快算法,在分割质量和抗噪性能方面均有明显改善.
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- 关键词：图像分割OTSU
- 基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究被引量：36
- 2016年
- Otsu算法作为图像分割领域的经典算法得到了广泛的应用,在其基础上发展起来的2维Otsu算法由于运算时间长、抗噪能力差,应用受到限制。为此,提出一种改进的Otsu算法。通过更改2维直方图的区域划分方式,分别运用Sobel,Log和Canny边缘检测算法与直线拟合法相结合,将图像的目标和背景区域限制在一对平行于对角线的界线内,使用噪声点的邻域均值代替其灰度值,利用2维Otsu斜分法将目标从背景中分割出来。实验结果表明,与传统2维Otsu算法及其改进算法相比,该算法不仅运算时间较短,而且具有较好的分割质量、抗噪性能和自适应能力。
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- 关键词：图像分割边缘检测直方图OTSU算法
