刘胤田
- 作品数：32 被引量：108H指数：6
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球自然科学总论经济管理更多>>
- 一种基于超立方格树的气象资料索引及可视化分析方法
- 本发明属于气象分析技术领域，公开了一种基于超立方格树的气象资料索引及可视化分析方法；通过超立方格树SHG‑Tree以时间、空间、要素构造的可用性指标，对气象资料在不同时空粒度及气象要素下建立多层次的非平衡索引树；进行海量...
- 李蕊刘胤田李超
- 基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法
- 本发明公开了一种基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法，所述基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法采用二阶效应的模式结构和新的剪枝策略，包括模式感知的动态基本模式搜索策略和FSFP‑Tree阵列技...
- 张海清李代伟刘胤田朱毅隋向阳王燮
- 文献传递
- 基于HLA的气象服务邦员设计与实现
- 2017年
- 为了增加特殊天气现象下的飞行经验并保障飞行安全,飞行模拟训练中需要考虑特殊天气的多样性和典型性,气象数据的动态性和连续性,克服传统飞行模拟器使用的气象服务特殊天气现象单一、气象数据静止缺乏连续性的不足,提出具有多尺寸典型特殊天气模板库生成模块、气象数据动态推演模块以及气象格点数据插值计算模块的气象服务;并基于HLA接口规范建立气象服务邦员,设计FOM/SOM模板;给出气象服务仿真单元流程图。该气象服务能为飞行模拟训练系统提供较为真实的特殊天气现象。
- 刘胤田王小东王再奎
- 关键词：HLA气象服务
- 一种基于频繁k元一阶元规则的多维离散数据挖掘模型被引量：3
- 2007年
- 为实现对多维离散数据的挖掘,提出了包含"与"、"或"、"非"逻辑的元规则概念模型,定义了元规则实例及相应的支持度和置信度概念。在此基础上提出了新的更精炼且更有启发意义的k元一阶元规则概念模型,定义了频繁度概念,证明了k元一阶元规则的空间性质定理包括上下界计算公式。文中的元规则具有更高的抽象层次,更小的解空间,能够描述元数据间的关系以及强规则实例的分布的情况。给出了k<5时,k元一阶元规则的空间分布情况的实验结果,验证了空间性质定理。实验结果表明,在标准数据集上显著k元一阶元规则的数量比相应的强的元规则实例数少1个数量级,频繁度为100%的k元一阶元规则比强的元规则实例数少2个数量级。
- 曾涛唐常杰向勇刘胤田邱江涛代术成
- 关键词：数据挖掘元规则离散数据
- 关联文本分类的规则修正策略被引量：6
- 2009年
- 通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证.
- 邱江涛唐常杰曾涛刘胤田
- 关键词：关联规则文本分类否定选择算法
- 一种基于强弱相关规则挖掘的气象服务业务发现方法
- 本发明属于气象分析技术领域，公开了一种基于强弱相关规则挖掘的气象服务业务发现方法；所述基于强弱相关规则挖掘的业务发现方法通过特殊典型规则库项存在性快速计算、条件项迭代式计算、候选业务排他性过滤等流程，将业务发现的时空复杂...
- 李超李蕊刘胤田
- 文献传递
- 基于聚类排序选择方法的进化算法被引量：4
- 2008年
- 为提高进化算法的效率,提出了聚类排序选择方法。主要工作有:(1)提出了新的种群内个体相似度度量,并使用种群所包含不同簇的数量来描述和度量种群的多样性;(2)为解决早熟问题提出了新的基于种群聚类和排序选择的聚类-排序选择方法;(3)导出了选择压力-种群多样性(SP-PD)方程,该方程能描述进化过程中选择压力随种群多样性变化的规律。在基于全面学习粒子群算法环境中作了详实的实验,对16个多峰函数进行了优化。实验结果表明,在10维和30维条件下,在15个函数优化中,新方法明显优于指数排序选择方法,最高能使精度提高4个数量级。
- 徐开阔唐常杰刘胤田张天庆段磊
- 关键词：进化计算
- 最大亚频繁模式挖掘算法研究被引量：1
- 2011年
- 为解决传统最大频繁模式在项集频繁度与项集长度规模之间的制约关系,提出最大亚频繁模式概念及其挖掘算法MSFP-mining,包括最大亚频繁模式概念并分析其要素特点,基于AFP-tree、CMP-tree、SFP-tree、SFP-growth的候选MSFP挖掘方法,基于MSFP-tree的最大亚频繁模式超集检测和剪枝策略及对MSFP-mining挖掘性能的实验验证。实验结果表明,该算法利用差别频繁度实现核心项集、附加频繁项集、补充频繁项集的阶段性求取和组合,在保证项集频繁度基础上实现最大亚频繁模式挖掘,扩展频繁模式规模。
- 张海清刘胤田
- 关键词：数据集
- 一种基于MCU内部比较器的温度采集器及温度采集方法
- 本发明提供一种基于MCU内部比较器的温度采集器及温度采集方法，基于MCU内部比较器的温度采集器，包括充电电路模块、温度传感器模块、微处理器模块、信号转换模块、通信电路模块以及液晶显示模块；采用MCU内部比较器，外接充电电...
- 李代伟樊昌元张江林隋向阳丁晗张海清刘胤田朱毅
- 基于累积偏移算法的线路矢量数据实时压缩被引量：1
- 2014年
- 针对线路矢量数据实时采集和同步压缩应用需求,本文提出具有高压缩率、低失真度特点的累积偏移实时压缩算法(CORC Algorithm)。算法突出对弯曲极值点和距离偏移的感知,创新性地提出累积变向点和累积变向拐点的弯曲极值点探测方法,提出距离累积偏移临界点的线路偏移快速判断方法,从而有效提高算法对方向连续偏移的敏感度和对摇摆偏移的高压缩率,提高线路矢量数据实时压缩的高保真性。累积偏移实时压缩算法在高限差阈值情况下仍能有效发现各类弯曲极值点和距离累积偏移临界点,在O(N)时间复杂性和O(1)空间复杂性下取得高压缩率、低失真度的理想压缩效果,实现了线路采集的零延时同步压缩。应用定时、定距两种采集策略生成的线路矢量数据集,与垂距法(VD Algorithm)、分段道格拉斯-普克法(Subsection DP Algorithm)进行实时压缩性能实验对比,结果表明,累积偏移法作为实时压缩方法,与上述两种主流实时压缩算法相比,在压缩实时性、压缩率失真度平衡、限差阈值可控性3方面都具有明显的优越性。在同等压缩率情况下,累积偏移压缩算法失真度普遍降低达10%,且压缩率与失真度的平衡性受限差阈值取值和线路轨迹特征影响最小,可实现线路的定位采集、实时压缩、同步网络上传,在交通、旅游、探险搜救等领域的实时定位监控中具有广阔的应用前景。
- 王飞曾燕赵小波刘胤田
