周治宇
- 作品数：9 被引量：43H指数：5
- 供职机构：中国空间技术研究院更多>>
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- 基于盲信号分离的同频信号的串行分离技术被引量：7
- 2009年
- 传统的时域和频域处理等方法很难分离多个频域的混叠信号,文中提出一种利用盲信号分离技术串行分离同频信号的新方法——FastICA盲分离算法。该方法充分利用盲信号分离技术不需要知道信号先验信息的特性,能正确地、一个一个地分离出在频域中混合在一起的信号,且能分离功率相差100万倍的同频信号。在存在比信号功率大得多的高斯白噪声情况下,FastICA盲分离算法具有良好的分离性能。
- 周治宇陈豪
- 关键词：盲信号分离独立分量分析
- 基于分块自适应的在线Infomax及其扩展算法被引量：4
- 2010年
- 自适应在线Infomax及其扩展算法适用于非平稳环境下的信号分离,具有广泛应用。本文结合批处理分离算法和自适应在线分离算法的优点,提出了分块自适应在线分离算法。并详细推导了基于在线Infomax及其扩展算法的分块自适应更新公式。在此基础上,还推导了一种基于峭度方差调整步长的分块在线变步长公式。仿真结果表明,新算法具有在线算法适用于非平稳环境的优点,在与传统自适应在线算法分离效果相当的条件下,运算量大大降低,数据处理时间大大减少。
- 周治宇陈豪
- 关键词：独立分量分析ICA
- 卫星通信系统中降雨的去极化效应估计被引量：2
- 2014年
- 随着对卫星通信容量要求的日益提高,极化复用技术由于能使卫星通信系统容量加倍,因此越来越多的应用到卫星通信系统上。然而降雨引起的去极化效应是影响极化复用卫星通信系统设计的一个重要因素,需要在系统设计时对此进行估算。文章不仅给出了衡量降雨去极化效应大小的指标,还给出了ITU推荐的估计方法,最后通过计算机仿真,得到了符合某型号实际的降雨导致的去极化效应的估计结果,为实际工作提供了重要的理论指导。
- 周治宇黎红武田华
- 关键词：降雨去极化效应交叉极化交叉极化鉴别率
- 一种基于FastICA的串行同频信号盲分离技术
- 本文提出了一种利用盲信号分离技术分离同频信号的新方法，该方法充分利用盲信号分离技术不需要知道信号先验信息的特性，能正确分离在频域混合在一起的信号。文章介绍的FastICA盲分离算法，能分离功率相差1000倍的同频信号，而...
- 周治宇陈豪
- 关键词：信号处理同频信号盲信号分离
- 文献传递
- 基于卫星反射面天线的数字波束形成技术
- 本文首先建立了卫星多馈源反射面天线的响应模型,然后较详细的分析了接收数字波束形成的原理,并对适用于卫星通信的基于权值最小的自适应数字波束形成算法进行了讨论,最后通过计算机仿真完成干扰和期望信号方向估计和抗干扰通信的目的。...
- 周治宇田华陈豪
- 关键词：反射面天线数字波束形成DBFDOA
- 文献传递
- 一种基于一维噪声子空间的幅相误差自校正方法被引量：8
- 2009年
- 以MUSIC、数字波束形成为代表的一类阵列信号处理方法,在存在阵列和通道幅相误差时,性能急剧下降。本文在介绍Friedlander经典自校正算法基础上,指出了该算法的不足,并提出了基于一维噪声子空间的自校正算法,还给出了算法详细实现步骤,该算法能在估计DOA方向同时进行阵列幅相误差校正。MATLAB和DSP仿真结果表明新算法性能良好。
- 周治宇陈豪
- 关键词：幅相误差MUSICDOA
- 空间同频电子侦察信号的盲分离被引量：5
- 2009年
- 空间电子侦察等应用中,经常会遇到如何分离同频信号的问题,传统的时域和频域处理方法很难解决这一难题。文中提出了利用并行FastICA(快速独立分量分析)盲信号分离技术解决这一难题的方法,该方法利用盲信号分离技术不需要知道信号及信道环境先验信息的特性,符合电子侦察的实际情况,具有广泛的适用范围。通过仿真实验证明,文中介绍的并行FastICA盲分离算法,不仅能分离功率相差十万倍以上的频域混叠信号,而且收敛速度快,分离效果良好,在多个领域具有较好的应用前景。
- 周治宇陈豪
- 关键词：盲信号分离独立分量分析
- 盲源分离技术的发展及应用浅谈被引量：5
- 2013年
- 盲源分离是指在不知道源信号和传输信道任何先验知识的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观察信号恢复出各个独立源信号的过程。文章简要介绍了盲源分离的基本思想、概念及数学模型,并对目前在盲源分离研究中,几个关键问题取得的研究成果与进展进行了讨论。
- 陈豪白琳周治宇
- 关键词：盲源分离盲信号提取欠定
- 盲信号分离技术研究与算法综述被引量：15
- 2009年
- 盲信号分离技术是从接收信号中恢复未知源信号的有效方法,已经成为神经网络和信号处理等领域新的研究热点。首先介绍盲信号分离的发展状况,然后在介绍了盲信号分离的线性瞬时模型、线性卷积模型和非线性模型的基础上,对相应模型求解算法的基本原理、特点进行了阐述,接着还对与盲信号分离紧密相关的盲信号抽取技术进行了综述,最后指出盲信号分离技术的研究方向和广阔的应用前景。
- 周治宇陈豪
- 关键词：盲信号分离独立分量分析盲源分离
