夏明革
- 作品数：33 被引量：481H指数：11
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- 发文基金：国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 基于WVD和Hough变换二值积累的信号检测方法
- 本文在WVD-Hough变换的基础上提出了基于WVD-Hough变换的二值积累方法,这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.
- 苏峰曲长文何友夏明革
- 关键词：线性调频信号
- 文献传递
- 基于多小波分析的图像融合算法被引量：24
- 2005年
- 从电磁波频谱带宽的角度,提出了图像融合的一种物理解释。介绍了多小波变换的一般理论,描述了多小波图像融合的方法。用GHM多小波、CL多小波及Db4单小波对可见光与红外图像进行了融合。利用平均熵作为判定准则,比较了GHM多小波、CL多小波及Db4单小波的融合效果,实验结果表明CL多小波算法效果最好。
- 夏明革何友苏峰
- 关键词：图像融合多分辨分析
- 基于粗糙集与小波分析的图像融合算法被引量：8
- 2005年
- 提出了将粗糙集理论与小波理论相结合的图像融合算法。对含有椒盐噪声图像进行了图像融合实验,用粗糙集对源图像增强,然后再用Db4小波对源图像进行图像融合。用熵作为图像融合效果评价准则,仿真结果表明得到的融合图像熵值比源图像大,视觉效果比源图像更好。
- 车志宇夏明革何友
- 关键词：图像融合粗糙集小波分析
- 雷达威力图显示系统的设计
- 2002年
- 针对典型雷达天线俯仰控制及显示系统的缺点,提出采用单片机控制、液晶显示威力图的方式改造天线俯仰显示控制系统,重点介绍显示系统的设计和显示器分层显示功能的使用.
- 欧阳文夏明革
- 关键词：单片机俯仰
- 低可观测条件下的一种信号检测方法被引量：1
- 2004年
- 针对在低信噪比条件下,检测机载合成孔径雷达(SAR)信号比较困难的情况,综合谱图-Hough变换法可以进行能量积累和小波变换具有比较有效抑制杂波的特点,提出了一种检测SAR信号的方法,即基于谱图-Hough变换和小波变换的检测方法。运用该方法首先对SAR信号进行谱图-Hough变换,谱图-Hough变换能对SAR信号进行能量积累,降低虚警概率,然后使用小波变换排除Hough空间中的虚假峰值。仿真结果表明了该算法能够有效地抑制杂波,达到检测的目的。
- 苏峰何友曲长文夏明革
- 关键词：HOUGH变换小波变换
- 基于小波分析的图像融合评述被引量：46
- 2003年
- 图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点。比较了各种图像融合规则和融合算子的特点。介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法。
- 夏明革何友欧阳文修建娟夏仕昌
- 关键词：图像融合小波分析小波变换小波包小波框架多小波变换
- 一种基于小波多尺度边缘检测的图像融合算法被引量：9
- 2005年
- 该文提出了一种新的基于多尺度边缘检测的小波图像融合方法,是一种利用图像边缘特征的小波图像融合方法,融合过程利用了图像的多尺度边缘信息。为了更好地保持图像的边缘,该文在图像融合过程中将图像去噪与边缘检测相结合。提出了一种物理意义明确的小波最佳分解层数的确定方法。利用统计分析的评判准则,如熵、标准偏差等,评价二维多聚焦图像不同小波分解层的融合效果,表明该方法提高了图像的熵和标准偏差的值,算法效果良好。
- 夏明革何友苏峰黄晓冬
- 关键词：图像融合边缘检测小波变换多尺度分析
- 基于动态规划的低可观测目标TBD检测方法研究
- 2014年
- 阐述了动态规划的跟踪置前检测（TBD）的原理和方法。利用TBD的方法对低可观测目标的强度进行积累，并优化动态规划计算方法减少计算量。对所提方法进行了仿真分析，仿真结果表明：此方法能够用于实际雷达弱信号检测，提高检测信噪比，为检测低可观测目标的有效方法之一。
- 夏明革卜云萍韦国军宋春艳
- 关键词：目标检测动态规划TBD
- 基于红外图像的小目标检测与跟踪方法被引量：10
- 2003年
- 为了能在强杂波、低信噪比的情况下检测小目标,人们提出了许多针对小目标检测与跟踪的方法。介绍了基于红外图像的小目标检测和跟踪的各种方法和最新进展,重点讨论了灰度形态法、小波变换法、最优时空非线性滤波法用于小目标检测与跟踪的原理,并指出了今后的发展和研究方向。
- 夏明革何友黄晓冬欧阳文
- 关键词：小波变换法红外图像
- 一种基于小波多尺度边缘检测的图像融合算法
- 提出了基于边缘检测的小波图像融合方法.先通过小波边缘检测的方法确定那些小波系数表示图像的边缘特征.将去噪与边缘检测相结合的图像融合方法,通过融合达到既去噪声又不模糊图像边缘特征的效果.这是一种结合图像边缘特征的小波图像融...
- 夏明革何友苏峰黄晓冬
- 关键词：图像融合边缘检测小波变换多尺度分析
- 文献传递
