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张启明

作品数：2 被引量：26H指数：2
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合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇云计算
  • 1篇在线识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇水轮
  • 1篇水轮发电
  • 1篇水轮发电机
  • 1篇水轮发电机组
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇雷电
  • 1篇雷电定位
  • 1篇雷电定位系统
  • 1篇工神经网络
  • 1篇海量
  • 1篇发电机

机构

  • 2篇国家电网公司

作者

  • 2篇张启明
  • 1篇王善永
  • 1篇王海涛
  • 1篇冯万兴
  • 1篇钟敦美
  • 1篇谷山强
  • 1篇周自强

传媒

  • 2篇电力系统自动...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2001
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
海量雷电监测数据云计算应用技术被引量：13
2012年
介绍了雷电定位系统的结构和运行现状,对雷电监测数据量及其计算量特点进行了分析。针对中国电网雷电定位系统长期监测到的海量数据,提出应用云计算技术满足海量雷电数据的可靠存取及高性能计算,实现雷电应用系统的稳定性、扩展性以及应用方式的多样化。通过对比分析对云计算技术进行选型,提出了基于云计算的雷电信息系统的体系结构,最后给出了初步的设计方案。
张启明周自强谷山强冯万兴王海涛
关键词：云计算雷电定位系统
水电机组状态参数趋势分析与在线识别被引量：13
2001年
机组状态参数的趋势分析及计算机表达是影响在线故障诊断的重要因素。文中运用奇异谱理论对状态参数的趋势进行了分析 ,运用人工神经网络完成对机组状态参数典型趋势的在线识别。该方法可以对机组状态参数 (如振动、温度、压力等 )进行有效的识别 ,为水轮机组的状态分析、状态评估和预测提供有效的辅助分析手段 ,从而为水电厂状态维修提供了参考。
王善永钟敦美张启明
关键词：水轮发电机组在线识别人工神经网络
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