张启飞 作品数:27 被引量:116 H指数:3 供职机构: 浙江大学软件学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 一般工业技术 电子电信 更多>>
一种新型露水收集装置 本发明涉及露水收集技术领域,提供一种新型露水收集装置,包括:集液主体,过滤罩体与收液器:集液主体具有一上端部和一下端部,其中集液主体的上端部到集液主体的中部的截面直径逐渐增大,集液主体的中部到所述集液主体的所述下端部的截... 赵艺钧 刘鉴辉 曹嘉诚 姚琤 应放天 周磊晶 张启飞文献传递 基于智能信任关联的对等协同IDS仿真 被引量:2 2009年 为了有效解决当前分布式入侵检测系统中存在的组件之间依赖程度大、负载不均衡、单点失效、系统不够健壮,以及入侵检测系统自身结构固定不能自动适应入侵变化等问题,提出了一种基于P2P思想的对等协同入侵检测系统模型,并进行了节点智能信任关联算法设计。基于P2P-CIDS模型和JXTA架构实现了一个对等协同IDS仿真系统原型,并借助Slapper蠕虫在仿真网络环境中进行了系统有效性评估。仿真结果表明,该对等协同IDS能明显提高脆弱网络节点的平均幸存率。 高永梅 吴吉义 张启飞关键词:IDS 系统仿真 智能物联网AIoT研究综述 被引量:65 2021年 智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段,存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上,详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后,论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。 吴吉义 李文娟 曹健 钱诗友 张启飞 BUYYA Rajkumar一种具有流浪动物收容功能的自动贩卖机 本申请公开一种具有流浪动物收容功能的自动贩卖机,包括贩卖机主体、罩封所述电机的收容箱体以及设置于所述收容箱体与所述食物添加口之间的一食物管道,所述贩卖机主体上设置一食物添加口,以收集所述电机发出的热,并且所述食物管道的另... 赵艺钧 刘鉴辉 王冠云 姚琤 应放天 周磊晶 张启飞文献传递 基于TraficNet单摄像机三维交通监控的停车场监测方法及系统 本发明公开了一种基于TraficNet单摄像机三维交通监控的停车场监测方法及系统。该方法是在停车场的关键位置安装单个闭路电视摄像头,通过安全的网络连接实时传输数据到数据处理中心;收集到的视频数据经过径向畸变校正、背景提取... 但有伟 梁秀波 张启飞一种支持图像动态任务的个性化联邦学习训练方法和系统 本发明公开了一种支持图像动态任务的个性化联邦学习训练方法和系统,属于个性化联邦学习领域。随机生成客户端序列,每一个客户端包括一个图像任务可切换的本地模型;获取本地模型的初始本地更新梯度,从客户端序列中筛选邻居客户端,初始... 吴超 何睿 张启飞基于互信息最大化的文档相关性模型 2024年 针对传统的文档相关性识别方法在训练过程中文档信息提取不充分的问题,提出一种互信息最大化框架下的深度学习方法。涉及一个无监督学习过程,使用全局和局部互信息学习文档表示,最大化神经网络的输入表示和输出表示之间的互信息,提取更为丰富的文档内容和结构信息,优化模型预测结果。经过在多项任务上的评估,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,与一些传统的方法相比,其在准确度上有相当或更好的表现。 陆敏锋 张启飞 卢成浪 吴菁关键词:互信息 文档相关性 最大化 无监督学习 基于CDoubleGAN的电网时序数据生成模型系统 本发明公开了基于CDoubleGAN的电网时序数据生成模型系统。本发明中,创新性地采用了编解码器加上双GAN的结构,使得模型的训练更加稳定,模型的效果更好;通过使用AR‑FNN代替RNN解决Lipschitz连续性问题,... 陈润泽 张亶 张启飞 叶瑞涛动态反射系数下环境反向散射系统的信道估计及传输方法 本发明公开了一种动态反射系数下环境反向散射系统的信道估计及传输方法。本发明通过设计动态反射系数下的传输模型,解决了动态反射系数下的信道估计问题和平均可达率最大化的问题。同时本发明考虑了能量的问题本发明考虑了标签的能量消耗... 张扬 周渝林 张启飞 王朝 回晓楠 章献民对等结构的混合集群的层次化存储策略研究 2017年 随着分布式存储系统的规模迅猛增长,能耗问题日益凸显。在存储集群混合低能耗节点已成为解决能耗问题的重要途径之一。针对如何在对等结构的混合集群中区别使用不同类型存储节点的问题,在一个对等结构分布式系统ZDFS上设计并实现了一种基于对等结构的层次化存储策略——虚拟节点分层重映射(VHR)。该策略不影响对等结构的高拓展特性,使系统可自动区分使用不同类型存储节点,可操作性强。实验在真实X86和ARM混合集群上进行。实验表明,VHR实验组运行良好,充分发挥了不同类型存储节点的优势,在性能降低不明显的情况下,整体能耗水平降低了44.8%。 涂超凡 张启飞 陈应庄 张昱昶 刘二腾 干红华 张尉东 白凡 郑贤榕关键词:对等结构 层次化