张喆
- 作品数：23 被引量：46H指数：4
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- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 拉格朗日中值定理的证明方法被引量：5
- 2011年
- 分类总结拉格朗日中值定理的各种证明方法,并加以分析讨论,以求深化对微分中值定理的理解.
- 张喆张建林姜永艳
- 关键词：微分中值定理辅助函数
- 灰色系统理论在全社会固定资产投资分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象,通过对已知信息的生成开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。采用灰色系统理论研究投资问题,依据往年全社会固定资产投资数据,建立固定资产投资额序列的GM(1,1)灰色预测模型群,并给出2011—2015年全社会固定资产投资额的预测值。预测结果显示:灰色系统理论应用于固定资产投资分析精度较高,具有一定的理论依据和现实意义。
- 张喆周瑞芳
- 关键词：灰色预测
- 基于径向基神经网络的变压器故障诊断被引量：8
- 2015年
- 研究基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。以绝缘油中6种特征气体作为神经网路的输入,建立了可对变压器低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、高能放电和局部放电等6种故障进行故障诊断的径向基神经网络模型。仿真实验研究表明,基于径向基神经网络的变压器故障诊断模型对于超出三比值法编码规则的故障也能进行故障诊断,故障诊断准确率达到91.67%,远远高于三比值法故障诊断准确率。基于径向基神经网络的故障诊断模型建立方法简单,便于在实际中应用。
- 禹建丽张喆
- 关键词：径向基神经网络变压器故障诊断仿真
- 最小化总完工时间与分批费用之和的有界分批排序问题被引量：1
- 2011年
- 考虑了当每分一批均产生固定费用、批容量有界且为固定值b、加工不允许中断抢先.所有工件在零时刻到达时的单机平行分批排序问题.目标是最小化总完工时间与分批费用之和.利用动态规划方法给出了多项式时间算法,时间界为O(n^(b(b-1))).
- 张喆李文华
- 关键词：单机总完工时间动态规划
- 牵引传动中润滑油牵引特性的神经网络建模被引量：3
- 2006年
- 利用BP神经网络对牵引传动中润滑油在不同卷吸速度、不同载荷以及不同滑差率多种工况下的线接触牵引系数的实验数据进行分析,建立了润滑油牵引系数的神经网络模型,试验表明,该模型能够吻合实际的牵引系数,具有应用和推广价值。
- 商雨青张喆禹建丽苏中义
- 关键词：牵引传动神经网络建模润滑油人工神经网络方法BP神经网络模型滚动体
- 两个带有分批费用的平行分批排序问题的算法被引量：1
- 2013年
- 本文研究两个带有分批费用的平行分批排序问题.平行分批是将工件集分割成若干批在机器上成批加工,机器可同时加工在一批的多个工件,每批的加工时间等于该批中最大的加工时间.假设每分一批都产生一个固定的分批费用,本文目标是将工件分成若干批且排出各批的加工顺序,使目标值最优.这里假定工件和批处理机都在零时刻到达,一旦开始加工就不允许中断.本文利用动态规划方法分别给出下面两个问题的多项式时间算法:一是最小化总加权完工时间与分批费用之和;二是最小化最大延迟与分批费用之和.
- 张喆李文华
- 关键词：动态规划
- 新工科背景下工科数学基础课程的教学改革与探索——以纺织专业为例
- 2022年
- 大学数学课程是学习后继专业课程的基础和工具。为了使学生们更好地适应专业课程的学习,针对我校纺织专业进行数学基础课程的应用调研和改革实践,从教学内容、讲课方式等多方面入手进行改革实践,并取得了初步成效。
- 张喆张建林高文君
- 关键词：数学基础课程教学改革纺织专业
- 改进的BP神经网络实证分析
- 2014年
- 介绍了多层前馈神经网络BP算法的基本思想,利用改进的BP神经网络方法对郑州市房地产销售价格指数进行了预测,结果显示该方法预测精度较高。
- 张喆臧西杰
- 关键词：BP神经网络
- 电力电量预测的神经网络方法
- 2007年
- 本文依次将前六个月用电量作为输入值,第七个月用电量作为输出值,建立BP神经网络结构,根据历史数据对神经网络进行训练,并通过预测试验,对预测网络进行检验,结果表明利用神经网络方法对全国用电量进行预测是可行的.
- 张喆吴知非
- 关键词：人工神经网络电力
- 房地产销售价格指数的神经网络预测
- 2012年
- 房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科,近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中,显示出其广阔的应用前景,特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此,本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法,首先将输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题,最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。
- 张喆姚亚辉
- 关键词：人工神经网络
