李树荣
- 作品数：157 被引量：369H指数：10
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学石油与天然气工程经济管理更多>>
- 一种新的混合螺旋优化算法及其应用
- 针对标准螺旋优化算法寻优性能的不足,在原算法中引入了变异操作,并将骨干粒子群的位置更新作为变异算子,构成一种新的混合螺旋优化算法。采用非固定分段映射罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,并通过标准例子对新算法进行测...
- 卢松林李树荣葛玉磊张晓东
- 关键词：粒子群算法最优控制聚合物驱
- 文献传递
- 聚合物驱最优控制问题求解算法的设计与实现被引量：1
- 2008年
- 为了获得聚合物驱油的最大利润,通过最优控制来确定聚合物的最佳注入策略是一种有效的方法。该最优控制问题的数值解涉及到油藏数值模拟、伴随方程和非线性规划问题。给出了基于面向对象的算法设计方案及其实现细节。利用全隐式差分格式离散化聚合物驱模型,并采用Newton-Raphson求解所得到非线性方程组,在求解前向模型的同时构造了伴随方程。对一个三维聚合物驱注入问题进行了实例求解,表明了所实现算法的实用性和有效性。
- 张晓东李树荣
- 关键词：最优控制聚合物驱
- 基于隐式离散极大值原理的聚合物驱最优注入策略被引量：2
- 2008年
- 为了获得聚合物驱油的最大利润,建立了确定最佳聚合物注入浓度的最优控制模型.利用全隐式差分格式将连续模型离散化得到离散系统的状态方程.通过隐含离散系统的极大值原理获得了该最优控制问题的必要条件.给出了基于梯度的数值求解方法,在求解状态方程的过程中直接构造了伴随问题的系数矩阵.通过一个三维聚合物驱模型的计算实例表明了所提出方法的可行性和有效性.
- 李树荣张晓东
- 关键词：最优控制极大值原理聚合物驱
- 基于动态递归神经网络的动态矩阵控制被引量：1
- 2001年
- 给出了利用动态递归神经网络 (DRNN)重构一个非线性动态过程的方法 ,对权值调整算法进行了推导。采用的动态递归神经网络具有非线性系统状态观测器的结构特征 ,容易实现并进行稳定性分析。利用训练好的网络作为预估模型 ,设计了基于DRNN的动态矩阵控制算法。
- 李峰李树荣
- 关键词：非线性系统动态递归神经网络预估控制动态矩阵控制
- 基于链路可用性预测的AODV路由协议研究被引量：19
- 2008年
- 传统的AODV路由协议无法适应Adhoc网络拓扑的高度动态变化。对AODV路由算法进行链路可用性预测扩展,节点通过接收分组的能量值和链路连续可用时间选择最可靠的路径进行路由,并在链路真正失效之前启动预先修复过程。仿真结果表明,改进后的AODV协议提高了分组的投递率,降低了分组端到端平均传输延时,路由协议的可靠性得到改进。
- 洪利黄庭培邹卫霞李树荣周正
- 关键词：ADHOC网络路由协议AODV
- 基于小波神经网络的自适应控制器设计被引量：3
- 2007年
- 针对一类未知非线性系统,设计了一种基于小波神经网络的自适应控制器,并提出了一种适合在线学习的参数混合训练算法。根据离线和在线学习系统的特性,得到小波神经网络控制器的初始参数,使用混合训练算法在线修正控制律,实现了自适应控制。仿真结果验证了该控制方案的有效性。
- 蔡吉刚李树荣王平
- 关键词：小波神经网络自适应控制器在线学习算法
- 一种求解化工动态优化问题的改进磷虾觅食优化算法被引量：4
- 2016年
- 智能算法原理简单、容易实现,且具有良好的全局收敛能力,近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题.提出一种改进的磷虾觅食优化算法求解化工动态优化问题.该算法通过跟踪磷虾种群的变化来更新速度因子,提高收敛速度;引入自适应柯西变异,增强了算法跳出局部最优值的能力.针对化工动态优化问题,首先通过控制向量参数化方法将其转化为非线性规划问题,并引入变时间区间分布法来优化区间划分,然后利用改进算法进行求解.最后,将改进算法应用于多个化工动态优化问题中,仿真结果表明,该算法具有良好的可行性.
- 臧人霖李树荣葛玉磊常鹏
- 关键词：动态优化
- 考虑执行器特性的机械臂全阶滑模控制被引量：4
- 2015年
- 针对动力学模型中带有参数未知特性的机械臂位置和速度跟踪问题,提出一种新型的基于神经网络和全阶滑模的控制策略.该策略考虑了执行器的动力学特性,然后基于跟踪误差,建立了全阶滑模面,并利用径向基网络对模型未知特性进行逼近,进而设计鲁棒自适应控制律使得系统状态到达滑模面并沿滑模面收敛到平衡点.理论分析证明了所设计的控制策略可在克服抖振问题的同时保证闭环系统的渐近稳定性.二连杆机械臂系统的数值仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 曹乾磊李树荣赵东亚曹琪卢松林
- 关键词：机械臂神经网络
- 一种可变时间节点的控制向量参数化方法
- 控制向量参数化方法是求解最优控制的一种常用方法，其时间网格通常是固定的。在每个时间段上，控制向量表示为由一组参数确定的时间的函数。时间网格的划分会影响到数值求解最优控制问题时最优化算法的准确性和效率。为了同时优化控制参数...
- 张晓东李树荣雷阳张强
- 关键词：最优控制
- 文献传递
- 微地震信号的参数辨识建模及其Kalman滤波被引量：7
- 2016年
- 由于微地震信号能量微弱、信噪比低,需要对采集到的微地震数据进行去噪处理,从而提高微地震记录的信噪比,提高震源定位的精度.目前存在许多基于模型的先进滤波方法,如基于机理模型的卡尔曼滤波已经成功应用在微地震信号去噪中.为了建立微地震信号的数学模型,改善卡尔曼滤波效果,本文通过数据辨识方法,对微地震信号建立了ARMA模型,并进一步转化为适用于卡尔曼滤波算法的状态空间模型.在此基础上研究了卡尔曼滤波方法,设计了适用于微地震去噪的卡尔曼滤波实现算法.理论模型和实际微地震监测数据处理结果表明,基于辨识模型的卡尔曼滤波算法能够有效抑制微地震信号中的随机噪声,显著提高微地震监测信号的信噪比,从而验证了该辨识模型的准确性和滤波算法的可行性.
- 夏森王维波李树荣周德山陈静
- 关键词：微地震ARMA模型卡尔曼滤波
