林菡
- 作品数：17 被引量：28H指数：3
- 供职机构：福建农林大学东方学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省教育厅社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术文化科学更多>>
- 特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估
- 2019年
- 针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。
- 林菡陈丽娟李昌玺张磊
- 关键词：敏感度模糊度弹道导弹聚类目标识别
- 学生会管理系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 随着网络发展的日新月异,全国各高校的校园网络日益健全,网络化的办公已经开始逐渐的普及,未来将会实现无纸化办公;并且随着福建农林大学东方学院的不断发展壮大,对管理体系的不断改革、加深、完善;实现对学生会管理的一体化显的越发的重要。本系统正是符合发展的趋势,建立了一套在网上对学会工作进行管理的系统;为了使学生会管理的公开化、使教师、学生以及学生会的操作既不相互的干扰,同时数据之间又存在的相互联系,系统采用B/S架构分别提供了学生、干事、辅导员三个界面。对数据库进行管理,即将用户添加的数据存储到数据库中进行统一的管理,然后根据用户的需要将信息反馈给用户;使学生会的工作更加容易管理,减少学生会的工作量,避免了数据的丢失,也容易对数据进行修改等。该系统对学生会的管理具有非常重要的现实意义。
- 陈书林林菡翁玲敏罗兴田杨智远
- 关键词：B/S架构无纸化办公
- 低功耗实验室图像监控系统
- 2018年
- 通过对当前图像监控系统的发展及使用情况,以及当前社会的需要和各类前沿技术的分析,根据图像监控系统的结构原理,采用WP7手机,无线网络技术等相关技术,组建了WP7开发平台,设计了低功耗实验室图像监控系统。解决了底层硬件开发时间长的问题,实现了系统高度集成,低功耗的目的。
- 谢水昆林菡
- 关键词：低功耗WP7
- 基于SVM的湿地鸟类物种识别方法被引量：1
- 2012年
- 随着图像识别技术与物联网技术的迅速发展,对于动植物进行联网物种识别成为一个备受关注的研究热点。将闽江口湿地水鸟在线监测保护作为研究对象,把图像分析处理技术引入到鸟类物种在线识别的研究中,通过分析,利用鸟类彩色图像的颜色、形状和纹理等特征,提出了一个基于SVM决策树的分类方法。该方法的分类能力、泛化性能和分类正确率都较过去方法有所提高。经过多次试验,验证了这个方法可解决多类多分问题,并实现了对闽江口多种鸟类的有效分类识别。
- 林菡林宏基陈伟斌
- 关键词：SVM特征提取
- “一点通”—大学填报志愿APP的研究与开发
- 2019年
- 随着手机智能化的发展,手机上丰富多彩的APP给我们的生活、工作和学习带来了很多便利。通过调查福建几所高中学生对志愿填报的方式,在填报志愿时还是主要通过传统查阅书籍的方式,这种方式效率低,且不客观,为此本文提出一个为高中毕业生提供填报志愿指导服务的手机APP。
- 丘建华林菡
- 关键词：高考志愿填报APP
- 基于BP神经网络的闽江口湿地鸟类物种识别的研究被引量：2
- 2019年
- 闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以图像识别技术的主要方法为背景,采用了一种基于小波变换和KL变换进行候鸟特征提取,并以BP神经网络作为分类器研究设计出一套适用于闽江口湿地复杂环境下的候鸟识别方案。
- 林菡邢婷婷吴帆旭
- 关键词：BP神经网络KL变换小波变换分类器
- 学生会管理系统的设计与实现被引量：5
- 2016年
- 随着全国各高校的校园网络日益健全,网络化的办公已经开始逐渐的普及,未来将会实现无纸化办公,为适应这一发展趋势,特此建立了一套在网上对学生会工作进行管理的系统;该系统旨在使学生会管理工作透明化,使教师、学生以及学生会各操作模块之间既彼此独立,又相互联系,从而达到减少学生会工作量,方便学生会管理,最终实现学生会管理无纸化办公的目的。
- 林菡陈书林翁玲敏罗兴田杨智远
- 关键词：B/S架构无纸化办公
- 一种弹道导弹目标时空域信息融合模型被引量：1
- 2016年
- 针对弹道导弹目标融合识别系统中,传感器接收到的信息具有模糊性与不确定性的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)理论的导弹目标时空域信息融合模型;针对模型中影响传感器融合识别性能因素的多元性与各因素权重分配的不合理性,在引入证据网路的基础上,提出了一种基于弹道导弹目标影响因素的融合识别性能证据网络结点模型,并通过分析各结点之间的关系,采用多属性决策和群决策分析权重的方法,提出了一种结点权重分配方法。仿真验证了算法的可行性与有效性。
- 李昌玺周焰林菡
- 关键词：弹道导弹信息融合D-S理论群决策
- 基于CBE的计算机网络教学改革被引量：2
- 2013年
- 相比于计算机网络技术的快速发展,计算机网络课程的教学内容和安排略显滞后。为此,分析了计算机网络课程的理论与实验教学中所存在问题,并结合独立学院自身的特点,提出了基于CBE的计算机网络课程教学模式。该模式注重教学中专项能力的培养,激发学生学习的积极性,以达到提高学生专业能力和实际动手能力的目的。
- 林菡王琳
- 关键词：教学改革CBE计算机网络课程改革
- 考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法被引量：3
- 2017年
- 为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题,提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离,通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数,从而计算传感器置信度;然后通过证据间的相似性定义任一特征所得证据的全局冲突系数,将全局冲突系数与传感器置信度相结合,定义了一种传感器所得证据可用度的计算方法;最后根据证据可用度对传统D-S证据理论进行修正,提出一种新的证据合成规则。仿真及实验数据表明,相比已有算法,新算法的目标识别率更高,对证据冲突的处理更有效。
- 李昌玺周焰林菡郭戈
- 关键词：置信度D-S证据理论目标识别
