您的位置: 专家智库 > >

梁洁

作品数:8 被引量:13H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文基金:武器装备预研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:核科学技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇核科学技术
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 6篇网络
  • 6篇贝叶斯
  • 6篇贝叶斯网
  • 6篇贝叶斯网络
  • 5篇不确定性
  • 4篇故障诊断
  • 2篇多态
  • 2篇余热排出
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群优化
  • 2篇粒群优化
  • 2篇逻辑
  • 1篇优化算法
  • 1篇有向无环图
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇证据理论
  • 1篇人因
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇专家系统

机构

  • 8篇中国人民解放...
  • 4篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 8篇梁洁
  • 6篇初珠立
  • 4篇蔡琦
  • 3篇杨自春
  • 2篇彭茂林
  • 1篇王晓龙
  • 1篇李世停
  • 1篇周宗和
  • 1篇赵小二

传媒

  • 3篇原子能科学技...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇舰船科学技术

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
主冷凝器损伤的模糊随机特性及贝叶斯网络分析被引量:2
2012年
主冷凝器损伤中故障模式呈现出模糊随机特性以及多态性特征,传统分析方法难以有效解决.应用模糊随机理论对其进行分析,建立了模糊随机贝叶斯网络模型,同时实现了多态故障模式的概率推理.确定了故障事件模糊参数及顶事件的隶属函数,并利用基于Monte Carlo仿真的随机加权方法对隶属函数进行解模糊化.模糊随机贝叶斯网络推理结果与定数截尾试验的误差在1%之内.对各底事件重要度进行分析,并进一步提出BM敏感度概念,以此来分析顶事件对各底事件的概率敏感性。
初珠立杨自春梁洁彭茂林周宗和
关键词:贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的余热排出泵故障诊断
2012年
基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络。在FT/BN基本转换的基础上,分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件概率表的确定,运用专家分段投票的方法建立了BN网络根节点概率。所建网络可通过节点重要度、灵敏度分析和双向诊断等功能为设备设计使用和维修决策提供参考。
梁洁蔡琦初珠立李世停王海萍
关键词:故障诊断贝叶斯网络不确定性
反应堆补水系统诊断贝叶斯网络的建立和应用被引量:2
2013年
建立了补水系统贝叶斯故障诊断网络。在结合补水系统结构特点、运行规程和专家经验的基础上构建了初始诊断贝叶斯网络,运用基于微粒群优化的贝叶斯网络学习算法学习故障数据集,进一步构建完整网络,并进行推理分析。所建网络能有效分析和更新系统中各节点故障概率,为故障诊断提供辅助决策。
梁洁蔡琦初珠立王海萍
关键词:故障诊断贝叶斯网络微粒群优化不确定性
基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法被引量:5
2012年
建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺序和节点间因果关系的确定内化于评分寻优过程,避免了算法需要节点有序或事前排序的限制.建立了完整的0-1矩阵微粒群优化计算法则,在网络寻优过程中仅通过改变有向边的方向去除网络中出现的环路,以保证搜索过程中网络结构的完整性.通过ASIA网和CarStart网的数据实验证明了算法的有效性.
梁洁蔡琦初珠立王海萍
关键词:贝叶斯网络微粒群优化算法邻接矩阵有向无环图
核动力系统神经网络故障诊断专家系统研究被引量:4
2014年
以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传统专家系统和神经网络各自优势,能高效、准确地进行实例推理、诊断解释并能有效地从实例中获取知识。
梁洁蔡琦王晓龙
关键词:核动力系统产生式规则感知器专家系统
融合D-S理论的锅炉人因贝叶斯网络安全性定量分析
2012年
针对船用锅炉人因安全性分析中存在的知识不确定性,采用D-S证据理论对多专家信息进行融合并建立考虑人因的贝叶斯网络,得到节点条件概率的区间表示形式。经加权平均后代入贝叶斯网络计算,与面向对象贝叶斯网络和FTA等方法的对比显示,该方法能够更加有效地融合不同专家信息,也更为符合工程实际。
初珠立杨自春梁洁彭茂林
关键词:不确定性贝叶斯网络船用锅炉
基于贝叶斯网络的余热排出泵故障诊断
基于余热排出泵的故障树建立了贝叶斯故障诊断网络。在FT/BN基本转换的基础上,分析了多态逻辑表达的方法和不确定性问题的条件概率表的确定,运用专家分段投票的方法建立了BN网络根节点概率。所建网络可通过节点重要度、灵敏度分析...
梁洁蔡琦初珠立李世停王海萍
关键词:故障诊断贝叶斯网络不确定性
文献传递
改进的未确知理论方法及其在可靠性分析中的应用
2013年
针对样本数据跳跃度较大的情况,利用灰色系统理论中的级比平滑检验,对相邻数据级比因子进行了分析.通过引入Sturges拇指规则对样本数据进行分组,有效避免了传统可靠性数据处理中的盲目性和试探性.根据已有的有限数据,在MATLAB中作Smoothing Spline拟合,通过选取合适的邻域半径θ来控制最终的计算结果,提高了对变异数据的抗干扰能力,可以很好的解决数据稳定性问题.最后建立了装备部件经验可靠度曲线及概率密度函数,实例计算结果显示,与直接取算术平均值之间的误差为48.1%,体现了该方法在数据处理方面的优势,在工程实际中具有较强的领域通用性和有效性.
初珠立杨自春梁洁赵小二
关键词:不确定性可靠性分析概率密度函数
共1页<1>
聚类工具0