武兆慧
- 作品数：4 被引量：63H指数：3
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模拟退火遗传算法的聚类分析被引量：18
- 2005年
- 将模拟退火遗传算法用于聚类分析,通过对聚类中心进行编码,定义适应度函数,选择、交叉、变异操作以及模拟退火算法的运用,给出了一种新的基于模拟退火遗传算法的聚类算法,实验结果显示该方法优于基本的遗传算法。
- 武兆慧张桂娟刘希玉
- 关键词：聚类遗传算法模拟退火算法模拟退火遗传算法
- 基于遗传算法的聚类方法研究
- 近年来数据挖掘引起了信息产业界的广泛关注，其主要原因是存在大量的可用数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。通过数据挖掘，可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。聚类分析是数据挖掘的...
- 武兆慧
- 关键词：数据挖掘聚类遗传算法模拟退火遗传算法小生境技术
- 文献传递
- 基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘被引量：30
- 2005年
- 将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。
- 武兆慧张桂娟刘希玉
- 关键词：关联规则遗传算法模拟退火算法模拟退火遗传算法
- 一种基于学习机制的并行遗传算法被引量：13
- 2005年
- 基于生物学群落的概念,提出了一个群落—种群—个体的三层模型,并在该模型上发展了一种基于学习机制的并行遗传算法(PGABL)。算法引入黑板模型作为控制和交互的数据结构,采用群内、群间、群落三个学习算子,将遗传进化和遗传学习相结合,有效地改善了遗传算法的性能。实验结果表明,该算法具有良好的适应性和稳定性。
- 张桂娟武兆慧刘希玉
- 关键词：早熟收敛并行遗传算法
