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段智勇

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇资源选择
  • 2篇网格
  • 1篇容错
  • 1篇容错技术
  • 1篇贪婪算法
  • 1篇资源匹配
  • 1篇网络
  • 1篇系统级故障
  • 1篇系统级故障诊...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络

机构

  • 4篇湖南大学

作者

  • 4篇段智勇
  • 3篇张大方
  • 1篇张伟鹏
  • 1篇吴俊
  • 1篇刘兵
  • 1篇季洁

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一个容错的网格资源选择算法
2005年
芝加哥大学提出了一个网格资源选择算法,能够同时满足单一资源选择和多个资源选择的要求。但是,由于算法一开始就选择了资源集合中单机最强的节点,所以很容易陷入局部最优,且算法不具备容错能力。针对这种情况,本文对该算法进行改进,提出了基于基版本/副版本技术的容错资源选择算法。模拟实验表明,算法是有效的。
段智勇张大方张伟鹏
关键词:计算机网络容错技术
基于贪婪算法的系统级故障的概率诊断被引量:7
2004年
概率诊断算法是系统级故障诊断研究的一个重要方面 ,本文在集团理论的基础上 ,利用贪婪算法中不同贪婪准则提出了四个概率诊断算法 .通过对诊断算法进行仿真 ,分析比较了各算法的性能 ,每种算法在较少的测试数情况下 ,均表现出较高的诊断正确率 ,且时间复杂度不高 .四种贪婪算法中贪婪算法一的性能最优 ,实验结果表明 ,相对于经典的概率诊断算法—Compete算法与Majority算法 ,相同条件下 ,在诊断正确率上贪婪算法一要远好于Majori ty算法 ,在时间复杂度上要好于Compete算法 ,综合性能上要优于此两种概率诊断算法 .
刘兵张大方段智勇吴俊
关键词:系统级故障诊断贪婪算法
基于Cactus应用的网格资源选择算法研究被引量:3
2005年
当网格被用来作为计算平台时,寻找网格中最佳资源以满足应用需要是困难的。为此,文献[1]提出了一个资源选择算法,该算法通过扩展Condor的资源匹配框架,能够同时满足单一资源选择和多个资源选择的要求。但是,由于算法一开始就选择了资源集合中单机最强的节点,所以很容易陷入局部最优。对该算法进行改进,提出一个新的按域组合资源选择算法。实验结果说明新算法能找到更加匹配用户资源要求的资源组合。
段智勇张大方季洁
关键词:网格资源选择资源匹配
基于Cactus应用的网格资源选择算法研究
近年来,网格的发展日新月异。当网格被用来作为各种大型应用的计算平台时,寻找网格中最佳资源并合理组织这些资源以满足应用需要是困难的。网格资源选择的目的就是要为应用选择合适的网格资源作为计算平台。 ...
段智勇
关键词:网格资源选择
文献传递
共1页<1>
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