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汤明杰

作品数:6 被引量:84H指数:3
供职机构:江苏大学食品与生物工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇猕猴桃
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇平行六面体
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱图像
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇高光谱图像
  • 1篇电化学
  • 1篇电化学传感
  • 1篇电化学传感器
  • 1篇预处理
  • 1篇识别技术

机构

  • 6篇江苏大学
  • 3篇河南工业大学

作者

  • 6篇汤明杰
  • 6篇吕强
  • 4篇蔡健荣
  • 3篇赵杰文
  • 2篇陈全胜
  • 1篇吴小娟
  • 1篇王锋

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇食品科学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于siPLS的猕猴桃糖度近红外光谱检测被引量:20
2009年
为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法,利用小波滤噪法对猕猴桃1000~2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用联合区间偏最小二乘法将光谱划分为16个子区间,利用其中的第9、11、13号3个子区间联合建立的糖度模型效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.9414和0.3788。预测集相关系数和均方根误差分别为0.9295和0.3904,主因子数为7个。研究表明,用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的猕猴桃糖度模型不但减少建模运算时间,剔除噪声过大的谱区,而且预测能力和精度均有所提高。
蔡健荣汤明杰吕强赵杰文陈全胜
关键词:近红外光谱猕猴桃糖度
高光谱图像技术结合平行六面体法检测猕猴桃损伤
猕猴桃机械损伤降低产品品质,造成经济损失,研究猕猴桃品质检测技术是必要的。由于猕猴桃果皮的特殊物性,其机械损伤外部不可见,常用的无损检测技术难以有效检测。研究提出采用高光谱图像技术检测猕猴桃机械损伤。试验采集可见/近红外...
吕强汤明杰蔡健荣
关键词:猕猴桃主成分分析
高光谱图像技术结合平行六面体法检测猕猴桃损伤
猕猴桃机械损伤降低产品品质,造成经济损失,研究猕猴桃品质检测技术是必要的。由于猕猴桃果皮的特殊物性,其机械损伤外部不可见,常用的无损检测技术难以有效检测。研究提出采用高光谱图像技术检测猕猴桃机械损伤。试验采集可见/近红外...
吕强汤明杰蔡健荣
关键词:猕猴桃主成分分析
文献传递
蜂蜜还原能力的电化学传感器检测被引量:3
2011年
为了实现蜂蜜抗氧化物还原能力的快速检测,该文提出了一种用电化学传感器来检测3种不同蜜源蜂蜜的还原能力的新方法。试验采用循环伏安法采集蜂蜜样本的电化学响应信号,提取12个特征值进行归一化预处理,然后利用偏最小二乘法(PLS)建立模型进行检测。校正集的相关系数r和交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.9425和0.0433;预测集的相关系数r和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9392和0.0417。研究结果表明,电化学传感器结合偏最小二乘法检测蜂蜜的还原能力的思路是可行的。
汤明杰蔡健荣吴小娟吕强
关键词:电化学传感器农产品蜂蜜偏最小二乘法
近红外光谱预测猕猴桃硬度模型的简化研究被引量:23
2009年
为简化猕猴桃硬度的预测模型,利用标准正态变量变换对猕猴桃1 000~2 500 nm近红外光谱进行预处理,在优选建模波段和采用净分析物预处理(NAP)降低建模主因子数两个方面简化猕猴桃硬度偏最小二乘(PLS)模型。结果表明,优选5 189~5 370 cm^-1,4 549~4 620 cm^-1,6 049~6 230 cm^-1,6 999~7 730 cm^-1,6 249~6 614 cm^-1等5个波段进行建模,NAP/PLS模型性能最佳,主因子数为5,校正集相关系数R2和均方根误差RMSECV分别为0.819 41和0.701 77,预测集相关系数R2和均方根误差RMSEP为0.780 67和0.882 71。与简化前的PLS模型相比,模型不仅更加简洁,而且预测能力和精度均有所提高。
吕强汤明杰赵杰文蔡健荣陈全胜
关键词:近红外光谱偏最小二乘
自然场景下树上柑橘实时识别技术被引量:42
2010年
采用G-B色差分量,通过Otsu自适应阈值分割算法分割成熟柑橘图像,采用基于距离变换的分水岭分割将遮挡、重叠柑橘逐个分开,利用凸包算法修复遮挡区域,设定圆度阈值去除误分割区域,然后提取柑橘轮廓,并运用基于Tukey权重函数的最小二乘圆拟合特征圆,提取了柑橘的中心坐标及半径。对87幅图像中592个柑橘进行了识别试验,总体识别率达87.2%,遮挡或重叠柑橘识别率均超过80%。
吕强蔡健荣赵杰文王锋汤明杰
关键词:柑橘图像识别
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