涂有强
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 实时手势动作表面肌电信号识别研究
- 本文利用从前臂皮肤表面采集到的两导表面肌电信号,用AMV、AMV Ratio和4阶AR模型系数等多参数特征和加权欧式空间分类器对每组4个动作实现实时分类,实现了400us左右的分类速度,并且准确率可达到90％。研究结果可...
- 赵章琰陈香张旭涂有强杨基海
- 关键词：表面肌电信号
- 文献传递
- 多类手势动作表面肌电信号模式识别研究
- 为实现基于尽可能少信号采集电极的多类手势动作表面肌电信号模式识别,本文利用采自前臂的两导表面肌电信号、3阶AR模型系数等多参数特征和线性Bayes分类器对包括腕动作、单指伸动作和多指动作在内的24种手势动作进行了识别分类...
- 陈香张旭赵章琰涂有强杨基海
- 关键词：表面肌电信号肌电控制
- 文献传递
- 一种适用于手势动作sEMG信号识别的改进型模糊推理分类器被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于自适应提取模糊规则的改进型模糊推理分类器,其中,模糊规则的提取采用由势函数法初始化聚类中心的K-means聚类算法,分类器的训练采用基于梯度下降算法的最小均方误差准则来实现。此改进型模糊分类器克服了基于K-means聚类算法提取模糊规则的模糊推理分类器需要手工设定模糊规则数目和对初始化参数非常敏感的两大缺点。对10位受试者的6类手势动作sEMG信号的分类研究结果表明,此改进型模糊推理分类器的分类能力优于未改进的模糊推理分类器,且具有效果稳定、自适应提取模糊规则、对初始化参数不敏感以及可排除孤立点的影响等优点。
- 涂有强陈香张旭赵章琰杨基海
- 关键词：势函数法K-MEANS聚类算法梯度下降算法
- 手势模式识别中的动作定义和电极配置研究
- 为实现基于双通道检测电极的多模式手势动作肌电信号识别,本文通过利用从不同电极配置采集的表面肌电信号对25种手势动作的分类,研究不同电极位置的选取对手势动作模式识别的影响。根据实验结果,分析了表面肌电信号的测量位置和手势动...
- 张旭陈香赵章琰杨基海涂有强
- 关键词：表面肌电信号模式识别电极配置
- 文献传递
- 基于表面肌电控制的虚拟人机交互系统被引量：10
- 2010年
- 实现了一种基于肌电信号手势识别的实时虚拟人机交互系统。系统采集受试者执行六类不同手势动作时的上肢肌肉表面肌电信号,对其进行模式识别,并将识别结果作为虚拟物体的控制信号,控制虚拟飞机执行三个自由度的飞行动作,从而实现人与虚拟环境的友好交互。对10位受试者进行的单用户和多用户控制测试实验表明,实现的虚拟人机交互系统可实现基于肌电信号的虚拟人机交互,且具有虚拟环境生动形象、控制准确率高等特点。
- 杨宇陈香涂有强张旭杨基海
- 关键词：表面肌电信号虚拟环境人机交互模式识别
- 基于模糊分类器的手势动作SEMG模式识别研究及交互系统设计
- 表面肌电信号(Surface Electromyography，SMEG)作为一种重要的生物电信号，已经被广泛应用于仿生学、生物反馈、运动医学和康复工程中。近年来，基于动作SEMG信号的手势识别技术作为一个研究热点，被开...
- 涂有强
- 关键词：表面肌电信号人机交互模式识别模糊分类器
- 文献传递
