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潘丽娜

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇信号
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇RBF

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇李宏娟
  • 1篇周宏伟
  • 1篇潘丽娜
  • 1篇马剑伟
  • 1篇刘涛

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于Mahalanobis距离和主成分分析的电子鼻信号预处理方法被引量：1
2010年
针对样本集中的少数异常样本便可导致网络的稳定性下降甚至失效的问题。该文提出了基于马氏距离异常检测的PCA-RBF（Principal Component Analysis-Radial Basis Function）网络模型,将粗糙样本集经异常检验后进行PCA-RBF网络的识别。实验证明该方法能够克服异常样本的干扰,提高了网络的稳定性和识别能力。
马剑伟刘涛周宏伟潘丽娜李宏娟
关键词：电子鼻RBF
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共1页<1>
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