王丽辉
- 作品数：7 被引量：90H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- BaBrCl:Ce^(3+)光存储性能的研究
- 2006年
- 采用高温固相反应法制备了Ce3+掺杂的BaBrCl材料.研究了样品的荧光光谱,经X射线辐照前后的吸收光谱及差吸收谱(DAS).首次在BaBrCl:Ce3+中发现光激励发光.发射峰及光激励发光峰均位于~390 nm;DAS为500~750 nm的宽带谱,与BaFX:Eu2+(X=Cl,Br)相比,该吸收带与He_Ne激光器(633 nm),或廉价、小巧、使用方便的半导体激光器的波长更为匹配.表明BaBrCl:Ce3+有望成为一类新型的X射线存储材料.
- 董金凤王永生孟宪国王丽辉
- 关键词：光存储电子俘获稀土
- 长余辉发光材料发光特性与机理的研究
- 该论文对三种不同颜色长余辉材料的发光特性和机理进行了全面、系统的研究,首次提出了一种直接利用衰减曲线计算材料中陷阱深度的方法.首先,经仔细筛选之后,研究人员确定了三种效果最理想的基色材料:CaS:Eu(红色)、SrAl<...
- 王丽辉
- 关键词：长余辉发光材料发光机理发光特性
- 文献传递
- 鲁棒的模糊C均值和点云双边滤波去噪被引量：22
- 2008年
- 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与双边滤波方法结合进行三维点云数据的去噪算法.该算法首先用模糊C均值聚类算法对大尺度噪声进行去除,并对小尺度噪声进行一定程度的光顺;然后用点云双边滤波器对小尺度噪声进行光顺.该算法将噪声分成大尺度和小尺度分步处理,不需迭代计算,提高了计算效率,也避免了光顺过程中产生过光顺问题.实验结果表明,本文方法可以在较好地保留尖锐特征的同时,有效地去除噪声.
- 王丽辉袁保宗
- 关键词：双边滤波模糊C均值三维点云数据去噪
- 三维点云数据处理的技术研究
- 在计算机辅助几何设计、计算机动画、逆向工程、医学诊断、娱乐业等应用需求的推动下，三维点云数据处理技术受到越来越多的关注。人们可以通过很多种不同的方式获取现实世界中物体在计算机中的三维数据表示，本文的研究内容是将利用三维激...
- 王丽辉
- 关键词：三维点云数据去噪算法数据简化径向基函数
- 结合FCM和边界检测算法进行不规则点云去噪
- 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与边界检测算法结合进行三维点云数据的去噪算法。点云数据是不规则的,并且不包含任何法向和朝向信息。我们通过边界准则来判断一个点是否为噪声点。然后我们用FCM算法对大尺度噪声进行去除,...
- 王丽辉袁保宗苗振江
- 关键词：模糊C均值聚类三维点云数据图像去噪FCM算法
- 文献传递
- 三维散乱点云模型的特征点检测被引量：38
- 2011年
- 随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离;点的法向与邻居点法向夹角的和;数据点曲率。然后通过八叉树方法计算模型的数据点密度,将这个密度与模型到中心点的最大距离相除得到特征阈值,特征参数大于阈值的点就是特征点。本文计算时,检测模型的特征点只需用到三维点云模型的几何特征,如数据点法向,曲率和邻居点。实例表明本算法可准确地检测出散乱数据点云的特征点。
- 王丽辉袁保宗
- 关键词：特征参数特征点检测K近邻
- 结合FCM和边界检测算法进行不规则点云去噪
- 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与边界检测算法结合进行三维点云数据的去噪算法。点云数据是不规则的,并且不包含任何法向和朝向信息。我们通过边界准则来判断一个点是否为噪声点。然后我们用FCM算法对大尺度噪声进行去除,...
- 王丽辉袁保宗苗振江
- 关键词：模糊C均值聚类三维点云数据去噪
- 文献传递
