公共文化服务平台

王之琼: 作品数：43 被引量：150H指数：6; 供职机构：东北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>

合作作者

高校党员教师针对学习困难学生的帮扶策略研究与实践被引量：1: 2021年; 随着高等教育规模的扩大,高校内出现了一定数目的学习困难学生群体。学生学习困难往往是多种不同因素导致的,学习困难不但会影响学生的未来发展,更为高校的教学增加了难度,导致学生就业率降低,加重了社会的负担。为帮助这些学生走出困境,东北大学医学与生物信息工程学院生物医学信息学系党支部的党员教师分析了学习困难学生的主要特征,从思想、学业等多个方面入手,有针对性地开展了一系列学业帮扶工作,取得了良好成效。; 王之琼崔笑宇何璇王帅郝建山; 关键词：党员教师

传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询算法被引量：1: 2014年; 针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证明了概率Skyline查询的不可分解性,因而无法直接利用网内计算方法求解;进而提出了无线传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询处理算法(filter-based probabilistic Skyline query processing algorithm in WSN,FPSP).FPSP算法将感知数据划分为候选数据、相关数据和无关数据;只需要候选数据和相关数据即可求得概率Skyline查询结果,可以在传感器节点过滤无关数据以避免大量的数据网内传输.仿真实验结果表明,FPSP算法可以有效降低传感器节点的数据传输量,极大地延长了无线传感器网络的使用寿命.; 信俊昌石凌旭王培王之琼; 关键词：不确定性数据无线传感器网络查询处理数据过滤

最大子空间共调控基因聚类: 2006年; 提出了一种编码方案,同时聚类正共调控基因和负共调控基因.基于这种编码方式,两个正共调控或负共调控的基因都具有相同的编码,因此被聚集到同一个共调控基因类中.进一步提出了一个基于这种编码方案进行最大子空间共调控基因聚类的新算法及一些新的相关削减策略.一个最大子空间共调控基因聚类聚集了某个条件序列上的一组共调控基因,而且不被其他的子空间共调控基因聚类包含.从多方面分析了该算法的性能,并将其用于白血病和酵母细胞的真实表达数据集及人造数据集聚类.理论分析和实验结果都表明,相对于已有的基于模式/趋势的聚类算法,该算法能发现更多具有生物意义的共调控基因聚类,并且性能优于目前的共调控基因聚类算法.; 赵宇海印莹王国仁许光宇王之琼; 关键词：微阵列数据聚类

基于极限学习机的轻度认知障碍辅助诊断被引量：4: 2021年; 为解决现有的轻度认知障碍计算机辅助诊断方法准确率较低、耗时较长的问题,对功能磁共振图像进行预处理,基于复杂网络理论构建脑网络,从中提取特征并采用LASSO方法特征选择,采用极限学习机实现轻度认知障碍的辅助诊断。此外,为了得到更合适的极限学习机分类模型,讨论了隐含层节点数与激活函数的选择对分类准确率的影响。结果显示:极限学习机分类器的分类准确率为93.3%,相比支持向量机和BP神经网络提高了13.3%和20.0%,而耗时相比支持向量机和BP神经网络分别减少了60.7%和99.5%,该方法较为明显地提高了轻度认知障碍辅助诊断的准确率和速度,对于轻度认知障碍辅助诊断的临床应用具有重要意义。; 王之琼蒋文静刘秉佳陈思冲; 关键词：轻度认知障碍阿尔兹海默病极限学习机复杂网络理论功能磁共振成像计算机辅助诊断

基于传感器的跌倒检测:方法与挑战: 2024年; 近年来,日益加剧的人口老龄化成为一大健康问题,而跌倒是导致老年人丧失自理能力、死亡和受伤的主要原因, 也是老年医护领域面临的潜在挑战。因此,有必要对跌倒检测系统进行广泛的研究和开发。本文从多种基于传感器的跌倒检测模型出发,回顾了现有基于环境传感器、机器视觉采集设备和可穿戴设备的跌倒检测模型的研究。在回顾现有方法的基础上,比较了现有方法与本团队提出的基于三重跨域注意力收缩机制跌倒检测模型(Triple Cross-Domain Attention Shrinkage Network, TCD-ASNet)在准确性、灵敏度、特异性等方面的表现。本文旨在对现有的基于传感器的跌倒检测模型进行系统评估,并提出相关研究建议,以促进未来跌倒检测系统在传感器设备领域的发展。; 吴翰刘笑源曹文绪王之琼; 关键词：跌倒检测

存储容量可扩展区块链系统的高效查询模型被引量：38: 2019年; 区块链技术是目前计算机领域的研究热点,其实现了去中心化,并且能够安全地存储数字信息,有效降低现实经济的信任成本.提出一种区块链存储容量可扩展模型的高效查询方法 ElasticQM.此查询模型由用户层、查询层、存储层和数据层这 4 个模块组成.在用户层,模型将查询结果缓存,加快再次查询相同数据时的查询速度;在查询层,模型采用容量可扩展区块链模型的全局查询优化算法,增加了查询超级节点、查询验证节点和查询叶子节点这 3 种节点角色,提高了查询效率;在存储层,模型改进了区块链的容量可扩展模型 ElasticChain 的数据存储过程,实现了存储的可扩展性,并减少了占用的存储空间;在数据层,提出一种基于 B-M 树的区块链存储结构,并给出了B-M 树的建立算法和基于 B-M 树的查找算法,基于 B-M 树的存储结构,区块链会在进行块内局部查找时提高区块链的查询速度.最后,通过在多节点不同数据量的区块链中查询的实验结果表明,ElasticQM 查询方法具有高效的查询效率.; 贾大宇信俊昌王之琼郭薇王国仁; 关键词：区块链查询算法

最大子空间共调控基因聚类: 本文提出了一种编码方案,同时聚类正共调控基因和负共调控基因.基于这种编码方式,两个正共调控或负共调控的基因都具有相同的编码,因此被聚集到同一个共调控基因类中.进一步提出了一个基于这种编码方案进行最大子空间共调控基因聚类的...; 赵宇海印莹王国仁许光宇王之琼; 关键词：微阵列数据聚类; 文献传递

新时代面向新工科的医工交叉复合创新型人才培养模式探索被引量：6: 2022年; 近年来随着科学技术的发展,新时达赋予新工科更加深刻的内涵,国家对新时代“新工科”人才需求在不断增大,医工交叉复合领域的创新与发展,对相关人才培养提出了更高的要求。为应对新时代新变革,高校作为人才培养的主要阵地,应积极开展新工科建设,以新时代思想引领新工科发展,以新工科建设为突破口,发展贯通融合式工医交叉专业,培养贯通融合式工医交叉复合创新型人才。本文以东北大学智能医学工程专业人才培养模式为例,提出“面向工科、背靠医科、医工融合”的人才培养思路,通过创新完善人才培养体系和方法,培养具有跨学科思维和创新意识,实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才。; 赵越李佳月崔笑宇王之琼; 关键词：创新型

一种高度自动化的三维CT数据腰椎分割方法: 2011年; 针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部位分离.利用人造数据和真实数据对本方法进行了评估,结果显示本法可以高度自动化地分割任意单节腰椎.本方法是医生进行辅助诊断的重要方法,在相关领域的研究中具有广泛意义.; 赵凯王之琼康雁赵宏; 关键词：腰椎 CT图像图像分割骨矿物质密度计算机辅助诊断

面向阿尔茨海默病的脑网络多频融合图核被引量：5: 2020年; 复杂网络分析与机器学习方法相结合的阿尔茨海默病辅助诊断研究受到了越来越多的关注,其通常采用脑功能网络的方法来描述大脑活动的信息.然而,现有的成果大多基于时域信号匹配构建脑功能网络,忽略了脑活动信息在各个频段下的差异.因此,本文提出了脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病诊断方法.首先,将功能磁共振成像产生的图像通过小波变换的方法进行分频段处理;其次,分别计算得到的各频段图像中任意两个脑区间的互信息,并设定阈值与互信息值进行比较进而构造出多频脑网络模型;然后,基于此提出面向多频脑网络模型的融合图核;最后,基于多频融合图核、采用核极限学习机在ADNI(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)公开数据库中获取的一组数据以及在OASIS(Open Access Series of Imaging Studies)公开数据库上获取的一组数据进行阿尔茨海默病的诊断.同时,还通过实验验证了不同参数设置对诊断结果的影响.两组数据集的实验结果表明,提出的多频融合图核的辅助诊断方法能够取得最佳性能,且该方法的辅助诊断准确率在两种数据集上比对比方法的最好结果分别提高了13.79%和15.29%.; 汪新蕾王之琼王中阳王中阳谷峪; 关键词：阿尔茨海默病功能磁共振成像

王之琼

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王之琼

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈