王琼
- 作品数：74 被引量：237H指数：9
- 供职机构：新疆农垦科学院更多>>
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- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程更多>>
- 一种基于卫星通信技术的农田采集数据检测与处理方法
- 本发明公开了一种基于卫星通信技术的农田采集数据检测与处理方法，包括以下步骤：S1、装配传感器：在农田附近通过搭建支撑架均匀安装2‑10个无线温湿度传感器，并于卫星之间完成无线通信装配调试；S2、阈值与误差设置：设置与当前...
- 王琼陈兵高飞王方永戴建国刘娜张书捷张君
- 便携式野外光谱垂直测试架
- 本实用新型属于一种测试平台，用于在野外对地物光谱的垂直测试，尤其是一种便携式野外光谱垂直测试架。一种便携式野外光谱垂直测试架，包括支撑架、伸缩杆、横梁；所述支撑架包含支撑空心管，在支撑空心管的下方设有踏压板，在所述踏压板...
- 陈兵王静肖春花王方永韩焕勇刘政王琼李静邹楠
- 一种北疆灰漠土土壤有机质含量的遥感监测方法
- 一种北疆灰漠土土壤有机质含量的遥感监测方法，选择裸土期土壤的Landset8 OLI数据，并对其进行辐射校正、大气校正得到裸土光谱反射率数值，分别计算不同有机质含量土壤的光谱反射率值，获得可见光和近红外波段范围对灰漠土土...
- 王琼宋庆平窦中江陈兵高飞杨秀春肖春华戴建国王方永苗新明
- 基于NDVI的绿洲棉田土壤肥力质量评价方法研究
- 2013年
- 以天山北坡典型国营农场棉田为研究对象,探讨基于归一化植被指数(NDVI)的棉田土壤肥力质量评价方法。将棉花不同生育期表征长势的NDVI作为评价指标对棉田土壤肥力质量进行评价,再将NDVI与少量理化测定的土壤样点数据(有机质、有效磷含量等)共同作为评价指标,结合地统计方法与遥感影像聚类算法进行评价;并与完全基于土壤样品理化测定数据的评价结果进行比较、探讨基于NDVI评价方法对土壤肥力质量评价结果的准确性与可靠性。研究证明将NDVI与少量理化测定的土壤样点数据作为评价指标,能显著提高评价结果与棉田实际土壤肥力状况的一致性。基于NDVI的土壤肥力质量评价方法快速、简便,其评价结果可为研究绿洲棉田土壤质量及农业结构调整规划、耕地质量保护等提供科学依据。
- 王琼王克如李少昆肖春华李静戴建国房林峰陈兵王方永
- 关键词：棉田NDVI土壤肥力
- 落地棉和棉株上遗留棉回收装置及落地棉遗留棉回收方法
- 本发明公开了一种落地棉和棉株上遗留棉回收装置及落地棉遗留棉回收方法，包括：制作用于落地棉和棉株上遗留棉回收装置，捡拾滚筒捡拾落地棉和棉株上的遗留棉，吹10cm棉株行距间落地棉到66cm棉株行距间的地面，气吹和气吸组合收获...
- 刘洋李斌王士国董云成王涛刘向新王琼胡亚萍
- 基于光谱参数的棉花叶面积指数监测和敏感性分析被引量：7
- 2011年
- 研究棉花冠层光谱参数对不同叶面积指数的响应,建立棉花叶面积指数光谱参数最佳估测模型,并对所选光谱参数进行敏感性分析。利用高光谱仪测定不同时期不同叶面积指数条件下的棉花冠层光谱反射率。结果表明,694 nm和1099 nm分别为可见光和近红外波段区域内与叶面积指数相关性最好的波段,并用于改进前人所建立的光谱参数;宽范围动态植被指数和比值植被指数与叶面积指数的拟合效果最好,估测模型的决定系数(r2)分别为0.8375和0.8324;此外,比值植被指数对棉花叶面积指数变化的敏感性大于宽范围动态植被指数。
- 陈江鲁王克如李少昆肖春华陈兵王方永金秀良吕银亮刁万英王琼王楷何晟国
- 关键词：光谱参数叶面积指数敏感性
- 基于冠层尺度的枣树色素含量的高光谱估算模型被引量：12
- 2017年
- 植物冠层色素含量与氮素含量具有高度的相关性,是农业遥感中的关键研究因素。本研究的主要目的是:(1)对比偏最小二乘回归和支持向量机两种建模方法对枣树冠层色素的预测精度;(2)构建基于高光谱数据的枣树冠层色素含量定量反演模型,为枣树冠层色素含量的快速、无损、廉价、环保的测定提供一定的理论依据和技术支持。相关性分析结果表明,枣树冠层色素与高光谱数据之间具有较好的相关性,但叶绿素、叶绿素a要优于叶绿素b和类胡萝卜素。独立样本对模型的预测性能检验结果表明,偏最小二乘回归和支持向量机均能有效的估算枣树色素含量,但不同色素的偏最小二乘回归模型和支持向量机模型的预测精度存在一定的差异,叶绿素和类胡萝卜素的支持向量机模型的预测精度要高于偏最小二乘回归模型,而叶绿素a和叶绿素b则相反。比较不同色素的最佳反演模型的预测精度表明,叶绿素、叶绿素a和类胡萝卜素的预测精度要优于叶绿素b,前三者的决定系数大于0.8,残余预测误差高于2.0,平均相对误差低于13%,而叶绿素b的对应值分别为0.60%,20.79%和1.79%。
- 柳维扬彭杰窦中江陈兵王家强向红英代希君王琼牛建龙
- 关键词：枣树色素
- 病害胁迫下棉花植株鲜生物量的高光谱提取被引量：3
- 2018年
- 以棉花植株为研究对象,对不同棉花黄萎病严重度的棉株进行光谱和鲜生物量测定,以实现棉花黄萎病植株鲜生物量的定量提取。通过分析黄萎病棉株鲜生物量变化和对应反射率特性,将两者进行相关分析,提取棉株鲜生物量的敏感波段和光谱特征参数,建立黄萎病棉株鲜生物量的光谱反演模型。结果表明,不同时期的棉株鲜生物量均随病害严重度的增加而减小,且病情越重,减小幅度越大;选出432~467、517~573、706~1368 nm为黄萎病棉株鲜生物量光谱敏感波段,R_(939)、新建光谱指数R_(939)-R_(545)为最佳光谱特征参数,建立的病害棉株鲜生物量反演模型精度最高,检验模型决定系数(R^2)分别为0.718、0.683;均方根误差(root mean square error,简称RMSE)较小,分别为2.168、2.128;相对误差(relative error,简称RE)较小,分别为0.32、0.28,可对黄萎病棉株鲜生物量进行准确识别。
- 张鑫陈兵刘立峰李天南王琼王方永韩焕勇肖春华
- 关键词：黄萎病棉花植株反演模型
- 基于无人机多光谱影像的病害棉田产量损失估算被引量：2
- 2022年
- 该研究利用无人机多光谱遥感影像对棉花黄萎病造成的产量损失进行估算,为棉花黄萎病预防和防治提供依据。对病害棉田进行调查,获取无人机多光谱影像及地面产量损失数据,利用相关系数法及灰度值标准差法分别筛选识别病害棉株的最佳植被指数、最佳波段组合;基于筛选的结果建立棉田综合影像(最佳波段组合与差值植被指数综合影像),利用支持向量机径向基核函数分类法对病害棉田原始影像和综合影像进行产量空间分布分析及产量损失估算。结果表明,无人机多光谱影像识别病害棉田的最佳植被指数、最佳波段组合分别是差值植被指数(相关系数为-0.86)、波段B_(3)(550~10 nm)、B_(5)(656~10 nm)、B_(8)(800~10 nm)的波段组合(B_(3)-B_(5)-B_(8))(最佳指数因子为153.44);综合影像较原始影像更能准确识别病害棉田产量空间分布情况(总体精度为96.64%,Kappa系数为95.61%),不同病害严重度(健康b_(0)、轻度b_(1)、中度b_(2)、重度b_(3)、极严重b_(4))对应棉田面积比例分别为7.81%、23.78%、29.20%、13.92%、17.43%;综合影像对病害棉田产量损失量估算效果最好,不同病害严重度(b_(0)、b_(1)、b_(2)、b_(3)、b_(4))对应棉田产量损失率分别为0、22.80%、31.32%、49.02%、76.33%,预估籽棉损失量达4260.01 kg,损失率为49.16%,皮棉损失量达2267.18 kg,损失率为54.51%。与病害胁迫棉田产量损失估算值相比,实际棉田籽棉损失率高6.28%,皮棉损失率高4.48%。病害胁迫棉田产量估算值与实际棉田收获值差异不显著,能够准确实现病害棉田产量损失估算。研究结果可为无人机遥感监测作物病害造成的产量损失提供理论依据和参考。
- 宋勇陈兵王琼王静赵静孙乐鑫陈子杰韩焕勇王方永傅积海
- 关键词：棉花无人机病害多光谱影像
- 焉耆盆地孜然与玉米间作种植对作物生产力及种间互作的影响被引量：1
- 2022年
- 于2019—2020年在焉耆盆地博湖县设置单作孜然(MC)、单作玉米(MM)、孜然||玉米(CIM)3种种植方式,测定作物主要农艺性状、产量和产量构成因子,分析其种间互作效应指标,以明确孜然与玉米间作种植对作物产量、体系生产力及种间互作的影响。结果表明:2年试验期间间作种植下,孜然的株高、茎粗都提高,平均提高17.9%、51.5%,但玉米的株高、茎粗降低,平均降低22.7%、17.8%。间作对作物生物量影响显著,间作系统中孜然的地上部生物量、根系生物量分别比单作系统低10.3%、23.7%,玉米的地上部生物量、根系生物量分别比单作系统低7.3%、27.7%。间作种植下,孜然的单株粒数、单株粒重和千粒重都显著提高,平均提高11.9%、54.5%、37.6%,玉米的单穗粒数、单穗粒重和百粒重显著降低,平均降低8.2%、12.5%、3.9%。间作系统土地当量比(LER)值均大于1.6,说明间作产量优势明显;间作系统中孜然相对竞争强度RCI;、玉米相对竞争强度RCI;和孜然相对于玉米的竞争力A;均小于0.00,说明两种作物之间的种内竞争高于种间竞争,同时玉米对水分、养分等产量形成相关资源的竞争力强于孜然。综上认为在新疆焉耆盆地孜然与玉米间作种植可有效提高系统生产力和土地等自然资源的利用率。
- 张文龙申磊王秀媛刘婷婷王琼李鲁华张伟
- 关键词：焉耆盆地作物生产力
