畅雪萍
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表征的单样本人脸识别被引量：7
- 2010年
- 提出2种基于稀疏表征SRC的单样本人脸识别方法。通过Shift或PCA重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类。在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%。与Shiftedimages+PCA、Shiftedimages+LDA、PCA重构人脸图像+LDA、PCA、LDA等方法做比较,实验表明,2个方法均具有良好的识别性能。
- 畅雪萍郑忠龙谢陈毛
- 关键词：人脸识别单样本主成分分析
- 基于稀疏理论的单样本人脸识别研究
- 单样本人脸识别问题已发展成为模式识别、人工智能和机器学习领域中的一个热点和难点研究课题。目前大多数人脸识别技术的研究仅集中在怎样提高人脸识别系统的准确率上,并且严重依赖训练样本集的规模和代表性,忽略了由于采集样本的困难或...
- 畅雪萍
- 关键词：单样本人脸识别压缩感知
- 文献传递
- 等同邻域投影
- 2010年
- 在有监督学习中,每类数据具有独特的特性且类与类之间是独立的.受此启发,提出了基于等同邻域的投影算法.新算法通过计算一组基函数为每类数据在低维空间中寻找高度对称的等同邻域空间.等同邻域可以通过构建正则单纯形得到,基函数可以通过凸优化得到.对于测试样本,可以通过基函数映射到低维的等同邻域空间,与各等同邻域空间中心的距离决定其类别归属,而不必计算与所有训练样本间的距离.实验证明了新方法的有效性.
- 郑忠龙畅雪萍杨杰
- 关键词：流形学习降维有监督学习
