秦亮曦
- 作品数：68 被引量：321H指数：10
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学天文地球更多>>
- SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法被引量：32
- 2005年
- FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间 实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP
- 秦亮曦史忠植
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
- 基于Apriori和位集合的关联规则应用被引量：4
- 2007年
- 采用Apriori性质和位集合的技术进行海量遥感图像数据的挖掘,该算法只扫描一次事务数据库。节省了MBSA算法中的位集合的逻辑"与"操作,提高了效率,尤其针对海量的遥感图像数据。并将该算法应用到遥感图像关联规则挖掘中。
- 刘永彬秦亮曦王永卿杨吟冬
- 关键词：数据挖掘遥感图像关联规则
- 基于决策树和模糊SVM的图像情感分类研究
- 2011年
- 将二叉决策机制融入到模糊支持向量机分类系统中,对图像进行情感语义层面的分类。其难点在于建立从图像的低阶特征到高层情感语义之间的映射关系,以及合理的参数选择问题。采用与决策树方法相结合,实现了多类分类。实验结果表明,本系统在图像情感分类中具有简单、快速、高效等特点。
- 吴立棣秦亮曦陈永生
- 关键词：决策树图像情感
- 基于感知学习和语言认知的智能计算模型
- 史忠植迟惠生周晓林吴玺宏何清梁吉业丁世飞胡宏叶世伟罗定生张亚旭秦亮曦蒙祖强施智平李清勇史俊张素兰郑征张志勇石志伟
- 从感知学习和语言认知机理入手，开展跨学科的共同研究，探讨智能计算新理论和新方法。取得的主要研究成果：1.提出了智能科学和感知学习的理论框架；提出了Bayes连接域网络计算模型BLFN和知觉有效编码模型；利用机器学习的方法...
- 关键词：
- 关键词：机器学习方法
- 基于Levy飞行策略的改进樽海鞘群算法被引量：35
- 2020年
- 针对樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在寻优过程中存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的采用莱维飞行策略的条件化更新的樽海鞘群算法(Levy Flight-based Conditional Updating Salp Swarm Algorithm,LECUSSA),并将其运用于分类算法的特征子集选择过程。首先,利用莱维飞行策略的长短跳跃特点对领导者位置进行随机更新,以增强全局最优的搜索能力;其次,增加对追随者位置的更新条件,让追随者不再盲目地跟随,从而加快收敛速度。在23个优化基准函数上对LECUSSA算法与其他算法进行了性能比较实验;并把算法运用到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的分类特征子集选择中,采用8个UCI数据集对特征选择后的分类结果进行了性能比较实验。实验结果表明,LECUSSA具有良好的全局最优搜索能力和较快的收敛速度,利用LECUSSA算法进行特征选择后,能够找到最佳分类准确率的特征子集。
- 张严秦亮曦
- 一种新的基于SVM权重向量的云分类器被引量：2
- 2009年
- 提出了一种用支持向量机(SVM)权重向量解决高维对象分类的方法,并结合云理论建立了基于SVM权重向量的云分类器。采用云模型建立训练集的各属性模型,分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据SVM权重向量得到,属性权重越大,其对分类的贡献越大;反之,越小。将新分类器与云模型分类器对积雨云、卷云和卷层云进行分类模拟实验,新分类器的分类准确度比后者总体提升了,经过交叉验证,结果表明新分类器性能稳定。
- 朱杰秦亮曦龙炜哲苏永秀
- 关键词：支持向量机云模型
- 按需系综的数据流分类算法研究
- 2012年
- 传统分类器系综数据流分类算法内存消耗高、计算开销大。针对该问题,提出一种按需系综分类算法。根据数据流的特点,按需动态调整分类器的个数和权值,从而保持较高分类精度、降低开销。通过对2种人工数据流的实验分析表明,该算法对隐含概念漂移的数据流分类效率及精度都有一定提升,内存开销有所降低。
- 钱琳秦亮曦
- 关键词：数据流概念漂移
- 一种改进的基于误差最小化的极限学习机
- 2014年
- 在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得。实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构。
- 孙鑫秦亮曦
- 关键词：极限学习机
- 基于混合变异的萤火虫群优化算法被引量：3
- 2016年
- 基本萤火虫群优化GSO(Glowworm Swarm Optimization)算法在求解函数全局寻优问题时,存在后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。为此,提出一种基于混合变异的萤火虫群优化算法。该算法用混沌变异和边界变异来增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优,且能使算法获得精度更高的解。运用六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的萤火虫群优化算法比基本GSO算法具有更高的寻优速度、寻优精度和收敛率。
- 张小琼秦亮曦
- 关键词：函数优化
- 流媒体传输技术研究综述被引量：3
- 2005年
- 本文研究了流媒体传输领域的相关技术,并对其进行总结分类。对服务器流调度技术、代理缓存技术、节目替换算法等进行了详细介绍。
- 李谦秦亮曦
- 关键词：互联网网络带宽流媒体传输技术静态调度算法动态调度算法
