程淑玉
- 作品数：15 被引量：58H指数：5
- 供职机构：安徽电子信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目中央财政支持高等职业学校提升专业服务产业发展能力项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于元胞自动机的SA动态演化模型的构建被引量：2
- 2008年
- 软件演化是指软件进行渐变并达到所希望形态的过程,是软件的基本属性。软件体系结构SA成为软件进行演化的重要依据和有效途径。SA动态演化已成为软件工程领域研究的热点,针对SA动态演化展开了相关研究工作。介绍了SA的基本概念及目前SA演化方面的研究,结合元胞自动机理论,建立了一个基于元胞自动机的SA动态演化模型。
- 程淑玉
- 关键词：软件体系结构元胞自动机
- 融合Attention多粒度句子交互自然语言推理研究被引量：5
- 2019年
- 自然语言推理的很多问题都可以抽象为句子匹配问题,传统的匹配方法采用的是对句子向量或句子间的词向量做匹配,这些方法都只关注句子自身的语义信息,忽略句子之间的组合特征,造成语义损失.本文提出多粒度句子交互匹配方法,引入Attention机制,通过不同粒度、不同层次的句子交互,利用深度神经网络模型(BiLSTM)对句子蕴含关系进行分类.本文方法在SNLI语料库上进行了丰富的实验,结果表明该方法在自然语言推理任务上比当前最优的方法获得了更好的表现.
- 程淑玉郭泽颖刘威刘威
- 关键词：多粒度
- 基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型
- 2023年
- 传统的兴趣点推荐算法都是通过用户签到信息建模用户与兴趣点之间的偏好直接进行兴趣点的推荐及优化,针对传统方法存在高维稀疏、噪声、计算复杂度高和无法建模用户兴趣的动态变化等问题,提出基于LBPR-NET的融合时空特征的兴趣点推荐模型.首先引入时间特征建模用户兴趣的动态变化,通过观察用户不同时刻在兴趣点类别之间的转移关系,并采用List-BPR方法进行兴趣点类别建模,根据ListNet方法优化兴趣点类别排序列表,克服了高维稀疏问题,降低计算复杂度;其次,在类别内部通过启发式算法筛选出兴趣点的候选集,降低了噪声.实验结果表明,该模型能有效提高推荐质量和准确率.
- 程淑玉
- 关键词：张量分解
- “岗、课、赛、证、创”五融育人模式探索与实践——以安徽电子信息职业技术学院计算机应用技术专业为例被引量：5
- 2023年
- 为了使人才培养更加契合行业需求和社会需要,拓宽技能人才职业发展通道,增强职业教育的适应性,提高人才培养质量,在1+X证书制度背景下,分析计算机应用技术专业人才培养现状,探索并实施“岗、课、赛、证、创”五融育人模式改革。采用成果导向教育(OBE)设计理念,将岗位能力要求、课程内容、技能竞赛、1+X证书、创新创业元素相互融通,从预期学习成果体系、课程体系、教学模式,课程评价体系五个方面进行改革并取得一定的成效,提升了计算机应用技术专业人才培养质量。
- 程淑玉
- 关键词：混合教学CIPP评价模式
- 基于J2EE的协同办公自动化系统的设计被引量：3
- 2008年
- 协同办公是办公自动化发展的高级阶段,本文通过对J2EE体系结构的分析,提出了基于J2EE的办公自动化系统的构成,并阐述了各子系统的功能及设计方法。
- 程淑玉
- 关键词：J2EE结构办公自动化系统
- 基于协同过滤算法的个性化推荐系统的设计及实施被引量：2
- 2014年
- Internet的发展导致了信息资源的膨胀,用户希望能通过自动化的工具来发现期望的信息资源,为了满足用户的这个需求,个性化推荐系统就随之产生了。个性化推荐系统所采用的推荐算法决定了推荐系统的优劣,本文主要设计了基于协同过滤算法的个性化推荐系统模型,并将该模型应用于相应的网站中。
- 程淑玉
- 关键词：协同过滤个性化推荐网站
- 面向传感器突发故障的监测模型自适应快速调整技术研究
- 2023年
- 针对多传感器监测场景中传感器突发故障导致监测模型失效的问题,本文提出了一种堆叠自编码器深度学习模型的自适应快速调整方法。根据传感器故障时采集数据的分布特点自适应调整原始数据集,采用调整后的数据集正向传播和监测误差反向传播微调模型更新模型的权重和偏置,实现监测模型自适应快速调整。以机械加工过程中刀具磨损状态监测为例,采用加州大学伯克利分校的BEST实验室提供的刀具数据集验证了自适应调整方法的有效性。结果表明,该方法可解决当传感器突发故障时,在实时监测不中断的情况下,自适应调整后的监测模型可以准确地对刀具状态进行监测。
- 钱政程淑玉夏红霞
- 关键词：刀具状态监测
- 校企深度融合的多元化生产性实践基地模式的研究被引量：7
- 2014年
- 实践基地是学生锻炼实践能力,培养职业素质的主要场所.生产性实践基地是高职院校校企深度合作的必然选择,其最大的特点是让学生在真实的生产环境中感受生产流程,生产出合格的产品.目前,很多高职院校生产性实践基地存在实践育人能力比较低,基地功能没有充分发挥、社会服务能力弱等问题,为了解决这些问题,本文提出校企深度融合的多元化生产性实践基地的设想,分别从"校中厂"、"厂中校"、"校企共建工作室、大学生创新中心"、"校企联办专业"等模式上阐述如何进行校企深度融合共建实践基地.
- 程淑玉
- 关键词：校企深度融合工作室
- 基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究被引量：6
- 2017年
- 以云计算和大数据技术为理论基础,构建了一个具有"产学研"功能的网络信息协同创新平台,对该平台的"云"架构和功能模块进行了叙述,重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题,提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法,实现智能推荐,从而有效的提高了算法的执行效率。
- 程淑玉
- 关键词：云计算协同创新HADOOP协同过滤推荐算法
- 基于聚类协同过滤的个性化推荐系统被引量：3
- 2013年
- 个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过载问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性.
- 程淑玉
- 关键词：WEB日志挖掘聚类协同过滤算法个性化推荐系统
