芮雄星
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- UCT-RAVE算法在多人非完备信息博弈中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对传统博弈搜索算法无法适用于多人非完备信息博弈,通过分析UCT-RAVE算法的原理和特性,提出了运用UCT-RAVE算法与蒙特卡罗抽样技术相结合的方法。通过蒙特卡罗抽样技术将非完备信息提取为有一定可信度的完备信息,运用UCT-RAVE算法基于此完备信息进行搜索,结合多次蒙特卡罗抽样下的最佳收益,选择最适行动。实例结果表明了该方法的可行性和有效性。
- 芮雄星王一莉
- 一种基于交替选择的遗传算法研究被引量：1
- 2011年
- 针对遗传算法后期种群多样性缺乏,容易陷入局部最优的缺点,提出了交替选择算子配合传统的盘赌选择算子,以增加种群多样性。实验表明,这种遗传算法具更好的整体寻优能力,有实用价值。
- 芮雄星王一莉
- 关键词：全局搜索遗传算法
- 基于UCT--RAVE算法的多人非完备信息博弈研究
- 芮雄星
- 文献传递网络资源链接
- 基于MCTS-RAVE的智能博弈被引量：1
- 2011年
- 针对蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖性较强,为获得较高智能必须进行多次模拟的情况,提出了结合在线强化学习知识以减少MCTS算法对蒙特卡罗模拟次数的依赖,在搜索过程中积累强化学习知识,并快速对动作值作出估计。实例表明,该种方法较MCTS具有更高的智能表现,并有一定的实用价值。
- 芮雄星王一莉
